National for Wealth: Artificial Intelligence.. mula sa karera sa pag-unlad ng teknolohiya hanggang sa labanan para sa kita

Ayon sa ulat na "Ang Artificial Intelligence: Mula sa mga Tagagawa ng Teknolohiya hanggang sa mga Kumikinabang Nito," na inilathala ng National Wealth Management, karamihan ng mga kita mula sa artificial intelligence (AI) sa loob ng tatlong nakaraang taon ay napunta sa mga kumpanya na gumagawa nito—mula sa mga tagagawa ng microchip at mga tagapagbigay ng cloud services hanggang sa mga developer ng mga modelo. Sa ikalawang kwarter ng 2026, ang mga kumpanyang kaugnay ng imprastraktura ng AI ay nag-ambag ng humigit-kumulang kalahati ng paglago ng kita ng mga kumpanya sa index ng S&P 500, ang pangunahing index ng mga stock sa Estados Unidos. Ayon sa ulat, malamang na magkakaiba ang susunod na yugto, dahil naging malawak na available na ang teknolohiyang ito at bumaba ang gastusin sa paggamit nito, kaya’t hindi na sapat ang pag-aari lamang nito upang magbigay ng kalamangan sa isang kumpanya kumpara sa iba. Ang kulang sa industriya ng AI ngayon ay hindi ang teknolohiya, kundi ang kakayahan ng mga institusyon na gamitin ito sa praktikal na paraan. Ang pagbabagong ito ay unti-unting magpapalipat ng mas malaking bahagi ng mga oportunidad mula sa mga developer ng AI at sa kanilang imprastraktura patungo sa mga kumpanyang gumagamit nito, bagama’t nagsisimula pa lamang ang paglipat na ito. Dagdag pa ng ulat, mahirap na hanapin ang isang malaking kumpanya na hindi gumagamit ng AI sa isang o iba pang paraan. Isang global na survey na isinagawa ng McKinsey noong 2026 at sumasaklaw sa mga eksekutibo ay nagpakita na humigit-kumulang siyam sa sampung institusyon ang regular na gumagamit nito sa kahit isa sa kanilang mga operasyon. Mukhang tinatanggap din ito ng mga empleyado, dahil walong sa sampung kalahok ay nagsabi na tumaas ang kanilang personal na produktibidad dahil sa AI. Gayunpaman, 37% lamang ng mga institusyon ang nagsabi na nagdulot ng epekto ang AI sa kanilang operating profits, na parehong antas ng isang taon na ang nakalipas. Hindi lumampas sa 6% ang bahagi ng mga institusyon na nag-ulat ng epekto sa kanilang earnings before interest and taxes (EBIT) na 5% o higit pa. Ang paliwanag ay medyo simple: ang kasangkapan na nagbibigay ng dalawampu minutong pagtitipid sa isang empleyado habang gumagawa ng ulat ay maaaring gawing mas madali ang araw ng trabaho nito, ngunit bihira itong magbawas ng gastusin ng kumpanya maliban na lamang kung muling inayos ang organisasyon ng trabaho paligid sa teknolohiyang ito. Ngunit, ano ang nagpapakilala sa mga nangungunang kumpanya? Patuloy na ipinapakita ng mga pananaliksik na ang pagkakaiba ay nasa istilo ng pamamahala ng kumpanya, hindi sa mga kasangkapan na binibili nito. Sa lahat ng mga salik na sinusuri ng McKinsey noong 2025, ang muling disenyo ng mga proseso ng trabaho ang pinakamalapit na nauugnay sa pagkamit ng kita sa AI. Sa mas simpleng salita, ibig sabihin nito ang pagbuo muli ng mga proseso paligid sa teknolohiya imbes na dagdagan ang AI sa mga umiiral na proseso. Tinanghal ng humigit-kumulang tatlong kwatro ng mga pinakamataas na pagganap na kumpanya ang ganitong pamamaraan, kumpara sa isang kwatro ng iba pang mga kumpanya. Karagdagan, ang mga kumpanyang ito ay may mga pinunong tagapamahala na tumatanggap ng responsibilidad sa mga pagsisikap na ito, sinusukat ang epekto nito, at naglalayong makamit ang paglago kasabay ng pagbawas ng gastusin. Malaki ang mga posibleng kita, ngunit isang kamakailang pag-aaral na sumasaklaw sa higit sa isang libo na kumpanya at isinagawa ng Boston Consulting Group (BCG) noong 2025 ay nagpakita na 5% lamang ng mga kumpanya ang naglikha ng tunay na halaga sa malawak na paggamit ng AI, habang 60% nito ay nag-ulat ng kaunting o walang kita. Gayunpaman, ang mga nangungunang kumpanya ay nakamit ang higit sa tatlong beses na kita para sa mga tagapaglahad kumpara sa iba pang mga kumpanya sa loob ng tatlong nakaraang taon, bagama’t kadalasan ay advanced na ang mga natatanging kumpanya sa larangan na ito bago pa man lumabas ang AI. May mahalagang papel din ang sukat, dahil ang mga malalaking kumpanya ay may mas malalaking datos at mas malalaking badyet, at mas mabilis silang kumikilos sa pagtanggap ng mga teknolohiyang AI kumpara sa mga maliit na kumpanya.

Sa Estados Unidos, 37% ng mga kumpanyang may 250 empleadong pataas ang gumagamit ng artificial intelligence (AI) noong tag-init ng 2026, kumpara sa mas mababa sa 20% para sa mas maliliit na kumpanya, ayon sa US Census Bureau. Nagsisimula nang lumabas ang opisyal na estadistika ng isang katulad na larawan: tumaas ang produktibidad ng manggagawang Amerikano (na sukatan ng dami ng produksyon bawat oras ng trabaho) ng humigit-kumulang 2.4% taon-taon mula sa simula ng 2024, kumpara sa 1.6% sa limang taon bago ang pandemya, ayon sa Federal Reserve Bank ng Dallas. Marami sa pag-unang ito ay nagmumula sa mga sektor ng impormasyon, pondo at insurance, at propesyonal na serbisyo—mga sektor na pinakamadalas na apektado ng AI, kung saan tumaas ang produktibidad ng halos doble ang bilis kumpara sa ibang bahagi ng ekonomiya ng bansa.

Bagama’t maaga pa ang panahon, ipinakita ng isang survey na isinagawa ng Federal Reserve Bank ng Atlanta sa mga mataas na opisyal na pang-finansya na naniniwala ang mga kumpanya na nagpapataas ng produktibidad ang AI sa isang rate na higit pa sa ipinapakita ng opisyal na numero, na nagpapahiwatig na nangangailangan ng mahabang panahon ang pagkuha ng karagdagang kita, at inaasahan nilang magdobl-halos ang epektong ito noong 2026.

Para sa mga manggagastos, hindi na lamang nakatuon ang pokus sa mga kumpanyang gumaganap ng teknolohiya ng AI, kundi unti-unting lumilipat sa mga kumpanyang mas kakayahang gamitin ang mga teknolohiyang ito upang makamit ang mga konkretong benepisyo sa operasyon at pinansyal. Habang walang mga pamantayang nagtatakda nang maaga kung sino ang mananalo, may tatlong pangunahing katangian ang nagpapakilala sa mga kumpanyang may mas malaking pagkakataong makakuha ng benepisyo mula sa AI. Una, ang mataas na gastos sa manggagawa na may kinalaman sa mga gawaing pang-kognitibo tulad ng pamamahala ng impormasyon, pagsusuri, pagsusulat, at serbisyo sa kliyente, kung saan maaaring mag-ambag ang AI sa pagtaas ng kahusayan at pagbaba ng gastos. Pangalawa, ang kakayahan ng kumpanya na panatilihin ang mga nababawas na gastos imbes na ipasa ito sa mga kliyente, na nakadepende sa lakas ng pagpapaunlad ng presyo at katapatan ng mga kliyente, at nagpapalakas ng mga margin ng kita. Pangatlo, ang pag-aari ng mga espesyal o natatanging datos na nagbibigay-daan sa kumpanya na gamitin ang AI sa mga paraang mahirap tulunghayan ng mga kalaban, na nagbibigay ng matibay na kompetitibong kalamangan.

Bagama’t may mga pangakong pagkakataong ibinibigay ng AI, may tatlong pangunahing hamon pa ring dapat isaalang-alang ng mga manggagastos. Una, ang aspeto ng oras, dahil madalas nangangailangan ng mas mahabang panahon ang pagbabago ng mga inobasyong teknolohikal patungo sa mga konkretong resulta sa pinansyal kaysa sa inaasahan ng mga merkado. Pangalawa, ang kompetisyon, kung saan maaaring magdulot ang mga nababawas na gastos mula sa paggamit ng AI sa pagbaba ng presyo para sa mga kliyente imbes na pagpapalakas ng kita ng mga kumpanya. Pangatlo, ang mga patuloy na gastos na may kinalaman sa pagpapatakbo at pagpapaunlad ng mga solusyon sa AI, na maaaring kumuha ng bahagi ng inaasahang kita at limitahan ang kanilang positibong epekto sa kita.