«ویروسهای جدید» با هوش مصنوعی! - سرماد
در کنار یک دستاورد علمی که نشاندهنده توانمندیهای فزاینده هوش مصنوعی در زمینه مهندسی ژنتیک است، محققان موفق به طراحی ویروسهای جدیدی شدند که در طبیعت وجود نداشتند و برخی از آنها توانستند با سرعتی بیشتر از نمونههای طبیعی خود تکثیر شوند. در حالی که دانشمندان معتقدند این پیشرفت میتواند افقهای گستردهای را برای توسعه پزشکی و زیستشناسی بگشاید، اما همزمان پرسشها و هشدارهایی را درباره خطرات احتمالی آن، بهویژه امکان سوءاستفاده از این فناوریها برای توسعه سلاحهای بیولوژیک، برانگیخته است؛ بهگزاره روزنامه «تلگراف».
تیمی از مؤسسه «آرک» در شهر پالو آلتو در ایالت کالیفرنیا ایالات متحده از هوش مصنوعی برای آموزش یک مدل رایانهای جهت شناسایی الگوهای طبیعی اسید نوکلئیک استفاده کردند و سپس از این دانش برای طراحی ویروسهای جدیدی که در طبیعت وجود ندارند، بهره بردند.
اگرچه ویروسهای حاصل، که به نام «باکتریوفاژها» شناخته میشوند، انسانها یا حیوانات را آلوده نمیکنند، اما این دستاورد نگرانیهایی را درباره امکان استفاده از همان فناوری در آینده برای طراحی پاتوژنهای خطرناکتر یا توسعه سلاحهای بیولوژیک ایجاد کرده است.
محققان از برنامهای به نام «ایوو» (Evo) استفاده کردند که به شیوهای مشابه برنامه «چتجیپیتی» عمل میکند و بر پایه حجم عظیمی از توالیهای ژنتیکی متعلق به حیوانات، گیاهان، ویروسها و میکروبها آموزش دیده است.
از آنجا که مدلهای تولیدی هوش مصنوعی بر تحلیل الگوها و پیشبینی توالی کلمات در متون استوارند، دانشمندان از همان اصل برای تحلیل کد ژنتیکی و پیشبینی توالیهای ژنتیکی جدید و سپس تولید آنها استفاده کردند.
در طول فرآیند آموزش، برنامه «ایوو» حدود نه تریلیون نوکلئوتید را اسکن کرد؛ نوکلئوتیدها واحدهای سازنده اصلی اسید دئوکسیریبونوکلئیک (DNA) هستند. سپس از این دادهها برای تولید کدهای ژنتیکی جدیدی که قادر به انجام وظایف مشخصی بودند، استفاده شد.
دانشمندان انتخاب کردند که با ویروسها آغاز کنند، زیرا آنها بسیار سادهتر از ژنوم انسان هستند که مجموعه کامل دستورالعملهای ژنتیکی موجود در سلولها را تشکیل میدهد.
صاموئل کینگ، دانشجوی تحصیلات تکمیلی در دانشگاه استنفورد و یکی از نویسندگان این مطالعه، به روزنامه «نیویورک تایمز» گفت: «به نظر میرسید این گام منطقی بعدی باشد.»
پس از اینکه برنامه «ایوو» با ژنوم ویروس «Phi X-174» آشنا شد که به دلیل ناتوانی در آلوده کردن انسانها یا حیوانات انتخاب شده بود، محققان از آن برای تولید نسخههای جدیدی از این ویروس استفاده کردند.
از میان تقریباً ۳۰۰ ژنوم ویروسی طراحیشده توسط هوش مصنوعی، تنها ۱۶ مورد از آنها زندهماندنی تشخیص داده شدند.
هنگام آزمایش این ویروسها در آزمایشگاه، محققان کشف کردند که برخی از آنها با سرعتی بیشتر از ویروس اصلی «Phi X-174» تکثیر میشدند؛ آنها پس از تکثیر سریعتر از سلولهای میزبان خارج میشدند و سلولهای مردهای را در پی میگذاشتند.
مارک گویل، استاد دانشگاه پومپئو فابرا در اسپانیا، این مطالعه را «نقطه عطفی بسیار مهم» توصیف کرد، زیرا «فرصتی به ما میدهد تا درباره پتانسیلهای امیدوارکننده برای مقابله با بزرگترین چالشهای بشریت رویا ببینیم.»
او افزود: «برای اولین بار در تاریخ، ما در حال طراحی زیستشناسی با استفاده از رایانه هستیم.»
محققان تأکید کردند که هیچ دادهای مربوط به ویروسهای آلودهکننده انسان را به مدل هوش مصنوعی ارائه ندادهاند و همچنین ویروسهای مشابهی که حیوانات، گیاهان و قارچها را آلوده میکنند، حذف کردند تا خطرات احتمالی را کاهش دهند.
با این حال، متخصصان هشدار دادند که این دستاورد پرسشهای اساسی درباره ایمنی و امنیت زیستی را مطرح میکند.
در مقاله علمی همراه با این مطالعه، دکتر توماس اینجلسبا و دکتر موریتز هانکی از مرکز امنیت بهداشتی دانشگاه جانز هاپکینز نوشتند که این نتایج «پرسشهای فوری و ضروری درباره ایمنی زیستی و امنیت زیستی» را مطرح میسازد.
آنها تأکید کردند که بحث دیگر بر سر این نیست که آیا فناوریهای طراحی ژنوم ویروسی با استفاده از هوش مصنوعی به واقعیت خواهند پیوست یا خیر، بلکه بر سر این است که چگونه میتوان از آنها بدون «ایجاد آسیبهای جدی» استفاده کرد. آنها تأکید کردند که «نباید به دنبال طراحی ویروسهایی بود که قادر به ایجاد بیماری باشند.»
