بانک بوبیان استراتژی تحول به یک مؤسسه بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد

بانک بوبیان استراتژی خود برای تبدیل شدن به یک مؤسسه بانکی مبتنی بر هوش مصنوعی را در جریان نشست «AI Town Hall» که با حضور مدیریت اجرایی و تعدادی از مدیران بخش‌ها برگزار شد، ارائه کرد. این نشست بر اولویت‌های گذار از چشم‌انداز به اجرا، توسعه ظرفیت‌های لازم برای گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، تقویت نقش بانک در بهبود تجربه مشتریان، توانمندسازی تیم‌های کاری و حمایت از رشد پایدار و باکیفیت متمرکز بود.

در ارائه محورهای استراتژی، عادل الماجد، نایب رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل گروه، عبدالله التویجیری، مدیرعامل خدمات بانکی شخصی، خصوصی و دیجیتال، و عبدالله النصف، رئیس گروه هوش مصنوعی و داده‌ها شرکت داشتند. آن‌ها راه‌های همسو کردن به‌کارگیری این فناوری‌ها با نیازهای کسب‌وکار و بهره‌گیری از آن‌ها برای توسعه روش‌های کاری، افزایش کارایی عملیات و تسریع در انجام آن‌ها را مورد بحث قرار دادند.

همچنین، در این نشست تبادل نظر و دیدگاه با تعدادی از مدیران بخش‌ها درباره حوزه‌های دارای اولویت و فرصت‌های پیاده‌سازی در فعالیت‌های مختلف بانک صورت گرفت که به ایجاد درک مشترک از الزامات اجرا و تعیین مسیرهای همسو با نیازهای عملیاتی و اولویت‌های مرحله آینده کمک کرد.

عبدالله النصف در توضیحات خود در این چارچوب گفت: استراتژی بانک از یک چشم‌انداز سازمانی یکپارچه آغاز می‌شود که هدف آن ادغام هوش مصنوعی در تجربه مشتریان، توسعه روش‌های کاری، توانمندسازی تیم‌های کاری و بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشرفته آن برای ایجاد توانمندی‌های جدیدی است که نوآوری در مدل کسب‌وکار را پشتیبانی می‌کند.

وی افزود: «در بانک بوبیان، هوش مصنوعی را به عنوان یک توانمندی سازمانی در نظر می‌گیریم که تأثیر آن به جنبه‌های مختلف کسب‌وکار گسترش می‌یابد و بر کیفیت خدمات، کارایی عملیات و توانایی تصمیم‌گیری تأثیر مثبت دارد. دستیابی به ارزش مورد نظر بر پایه یکپارچگی سه محور مرتبط استوار است: فناوری، منابع انسانی و عملیات؛ به گونه‌ای که سازگاری راه‌حل‌های فنی با ظرفیت‌های لازم برای استفاده از آن‌ها تضمین شود و روش‌های کاری برای بهره‌برداری عملی از آن‌ها بازطراحی گردند.»

وی افزود: «مرحله کنونی بر پایه اجرای چشم‌اندازی است که پیش‌تر توسط بانک برای تحول مبتنی بر هوش مصنوعی ترسیم شده است. در مرحله پیشین، ارکان تحول و چارچوب‌های حکمرانی تعیین شدند و مسیر آینده‌ای برای توسعه توانمندی‌های دستیار دیجیتال «مسعد» ترسیم گردید. امروز، این چشم‌انداز را به مقیاسی گسترده‌تر از اجرای سازمانی ارتقا می‌دهیم؛ از طریق تقویت ظرفیت‌ها، توسعه سناریوهای کاربردی، سنجش ارزش محقق‌شده و تقویت نقش تیم‌ها در به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف کاری.»

نصف اشاره کرد که بانک مجموعه‌ای از ابزارهای سازمانی هوش مصنوعی ارائه‌شده توسط بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان را به‌همراه راهکارها و ابزارهای توسعه‌یافته داخلی در چارچوب‌های امن، به کار گرفته است تا هم‌سویی دقیق‌تری با نیازها و الزامات کاری بانک تضمین شود.

وی افزود: «این اقدامات شامل توسعه یک مرکز تماس مبتنی بر عامل‌های هوشمند است که از ادارات پشتیبانی کرده و در خودکارسازی فرآیندهای داخلی نقش دارند؛ این امر به منابع انسانی امکان می‌دهد تا تخصص خود را بر وظایفی متمرکز کنند که نیازمند تحلیل، دانش و تصمیم‌گیری هستند، مدیریت ریسک و مبارزه با تقلب را به‌صورت پیشگیرانه تقویت کنند و همچنین آکادمی هوش مصنوعی «بیان» را از طریق مسیرهای یادگیری مرتبط با نقش‌های شغلی و نیازهای تیم‌ها توسعه دهند. بازطراحی برنامه‌های کاری و پایش میزان استفاده از این فناوری‌ها، دانش عملیاتی را در این زمینه ارتقا داده و آمادگی برای استفاده مؤثر و مسئولانه از آن‌ها را افزایش می‌دهد.»

وی به نقش مرکز نوآوری در توسعه سناریوهای کاربردی، پیگیری نتایج و ارائه دوره‌ای ارزش‌های حاصل از آن‌ها اشاره کرد تا امکان ارزیابی و بهبود آزمایش‌ها پیش از گسترش کاربرد آن‌ها در مقیاس وسیع‌تر فراهم شود. این امر سرمایه‌گذاری را به سمت حوزه‌هایی هدایت می‌کند که بیشترین تأثیر را بر فعالیت‌های بانک دارند. نصف تأکید کرد که موفقیت کاربردهای هوش مصنوعی با توانایی آن‌ها در ایجاد تأثیر ملموس بر تجربه مشتریان، کارایی فرآیندها و کیفیت خروجی‌ها سنجیده می‌شود.

وی افزود: «ما در حال پیوند دادن سناریوهای کاربردی با اهداف مشخص و پایش میزان پذیرش و ارزش محقق‌شده توسط آن‌ها هستیم تا به توسعه این کاربردها و اتخاذ تصمیمات گسترش‌یافته بر اساس نتایج قابل‌سنجش کمک کنیم.»

وی بر این نکته تأکید کرد که گسترش استفاده از هوش مصنوعی در چارچوب یکپارچه‌ای از حکمرانی، مدیریت ریسک و حفاظت از داده‌ها صورت می‌گیرد تا استفاده ایمن و مسئولانه از این فناوری‌ها تضمین شود و تعادل میان تسریع نوآوری و الزامات نظارتی سازمانی حفظ گردد. همچنین، حوزه‌های کاربرد به تقویت مدیریت ریسک و مقابله پیشگیرانه با تقلب، و بهره‌گیری از داده‌ها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌ها و ارتقای کیفیت عملکرد می‌پردازد.

وی افزود: «هدف ما ساخت الگوی کاری هوشمندتر و انعطاف‌پذیرتر است که در آن توانایی‌های فنی با تجربیات تیم‌های کاری تلفیق شده و بهره‌وری دوچندان می‌شود؛ امری که بر سرعت پاسخگویی، کیفیت خدمات و توانایی توسعه راه‌حل‌های متناسب با نیازهای مشتریان تأثیر خواهد گذاشت. تحقق این هدف به موفقیت جمعی ما در تبدیل استراتژی به عملکردهای عملیاتی و مقیاس‌پذیر وابسته است که مراحل بعدی سرمایه‌گذاری و رشد را تقویت خواهد کرد.»

وی تأکید کرد که ساخت یک مؤسسه بانکی پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی، نیازمند شفافیت در نقش‌ها و ضوابط، بازنگری مستمر در نتایج، و توانایی اندازه‌گیری تأثیرات و مدیریت ریسک‌های همراه است. از طریق این رویکرد، آمادگی بانک را برای همگامی با تحولات سریع در صنعت بانکداری تقویت کرده و پایه‌هایی را مستحکم می‌کنیم که امکان گسترش آگاهانه و ایجاد ارزش پایدار برای مشتریان، تیم‌های کاری و سهامداران را فراهم می‌سازد.