۱۰ سال قبل از ظهور علائم.. فناوری جدید پیش‌بینی بیماری‌های قلبی در حین خواب
مطالعه جدیدی از هوش مصنوعی برای تحلیل فعالیت قلب در حین خواب جهت پیش‌بینی خطرات سلامتی استفاده می‌کند.
ترجمهٔ قیاس از الراي — منبع اصلی
ضربان‌های قلب شما در طول خواب ممکن است حاوی نشانه‌هایی از خطرات سلامتی باشند که سال‌ها بعد با شما روبرو می‌شوند. محققان به این نتیجه رسیده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند فعالیت الکتریکی قلب را در طول خواب تحلیل کند تا به پیش‌بینی احتمال ابتلا به بیماری‌های قلبی-عروقی و مرگ‌ومیر در ده سال آینده کمک نماید.
این مطالعه که با حمایت از مؤسسه ملی سلامت آمریکا انجام شد، در مجله «SLEEP» منتشر گردید و نتایج آن نشان می‌دهد که می‌توان از داده‌های نوار قلبی که هم‌اکنون در طی آزمایش‌های خواب ثبت می‌شوند، برای بهبود تشخیص زودهنگام خطرات سلامتی بهره برد.
محققان این مدل را بعداً بر روی دو گروه مستقل شامل حدود ۱۰ هزار بیمار از بیمارستان دانشگاه اموری و ۱۳ هزار بیمار از یک مرکز پزشکی در بوستون آزمایش کردند. این سیستم بر اساس داده‌های نوار قلبی ثبت‌شده در طول خواب، شرکت‌کنندگان را بر اساس سطوح خطر قلبی بلندمدت طبقه‌بندی نمود.
محققان توضیح دادند که تکیه بر یک سیگنال الکتریکی واحد از نوار قلب ممکن است امکان استخراج اطلاعات پیش‌بینانه را از آزمایش‌های فعلی فراهم کند، بدون اینکه لزوماً نیاز به انجام یک آزمایش جداگانه برای این منظور باشد.
نتایج نشان داد که افزایش درجه خطر تعیین‌شده توسط مدل، با افزایش احتمال ابتلا به چندین وضعیت در ده سال آینده مرتبط بود.
با هر افزایش به اندازه یک انحراف معیار در درجه خطر، احتمال ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی، که یک اختلال در ریتم قلب است، بین ۱۰۳٪ تا ۱۷۲٪ افزایش یافت. همچنین این امر با افزایش خطر سکته مغزی به میزان ۱۹٪ تا ۴۰٪، نارسایی قلبی به میزان ۶۹٪ تا ۱۳۳٪ و مرگ به هر دلیلی به میزان ۶۵٪ تا ۸۲٪ مرتبط بود.
با این حال، افزایش قابل‌توجهی در خطر ابتلای آینده به سکته قلبی (انسداد عروق کرونر) تنها در یکی از گروه‌های مطالعه مشاهده شد. محققان تأکید کردند که افزودن درجه مدل به عوامل خطر شناخته‌شده، توانایی پیش‌بینی نتایج قلبی را بهبود بخشیده است که ممکن است به شناسایی افرادی که نیاز به پیگیری سلامت پیشگیرانه‌تر دارند، کمک کند.
اما آزمایش‌های خواب، به‌ویژه پلی‌سومنوگرافی (PSG)، فعالیت الکتریکی قلب را نیز ثبت می‌کنند، هرچند که این داده‌ها همیشه برای برآورد خطرات قلبی آینده استفاده نمی‌شوند.
محققان دریافتند که سیگنال‌های قلبی در مراحل اولیه و سبک خواب ممکن است حاوی اطلاعات مهمی باشند؛ زیرا الگوهای ضربان قلب و هدایت الکتریکی با تغییرات سریع دستگاه عصبی در طول گذار بین مراحل خواب تغییر می‌کنند.
با افزودن داده‌های استخراج‌شده از نوار قلب در طول خواب به مدل‌های فعلی ارزیابی خطر، توانایی پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی تا ۶٪، نارسایی قلبی ۹٪ و مرگ‌ومیر ۷٪ بهبود یافت.
اگرچه این بهبودها به نظر محدود می‌رسند، اما می‌توانند به تمایز بهتر بین افراد مستعدتر به عوارض و سایر افراد کمک کنند.
پژوهشگران امیدوارند در آینده این فناوری را در چارچوب آزمایش‌های خواب معمولی ادغام کنند، اما تأکید دارند که پیش از پذیرش گسترده آن در عمل بالینی، باید میزان مشارکت آن در بهبود پیش‌بینی خطر نسبت به روش‌های سنتی ارزیابی شود.
