آیا یک عکس ساده از چهره شما شدت بیماری را نشان می‌دهد؟
پژوهشگران مؤسسه ماساچوست جنرال بریگهام ابزارهای هوش مصنوعی را برای ارزیابی شدت بیماری و سن بیولوژیکی از طریق تحلیل ویژگی‌های چهره توسعه می‌دهند
ترجمهٔ قیاس از الراي — منبع اصلی
بی‌بی‌سی - محققان آمریکایی می‌گویند یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا شدت بیماری بیمار را با تکیه بر یک عکس از چهره‌اش ارزیابی کنند.
دانشمندان توضیح دادند که این ابزار، که بر پایه میلیون‌ها عکس از چهره افراد سالم و ۳۵ هزار عکس از بیماران مبتلا به سرطان آموزش دیده است، می‌تواند توانایی فرد در سازگاری با زندگی را از طریق بررسی دقیق ویژگی‌های چهره در نزدیکی چشم‌ها تخمین بزند.
اگرچه این ابزار هنوز برای استفاده مستقیم در بیمارستان‌ها دور است، اما محققان تأکید می‌کنند که هدفشان کمک به پزشکان برای توصیه درمان‌های مناسب برای بیماران‌شان است.
ابزار هوش مصنوعی «فیس سِرِیوِیبل» (Face Survivable) نشان می‌دهد که ناحیه زیر چشم‌ها و اطراف پل بینی مهم‌ترین بخش‌های چهره است که باید هنگام تخمین مدت زمان بقای بیمار ارزیابی شود.
این شاخص‌ها بر انواع مختلفی از سرطان‌ها با شدت‌های متفاوت، از جمله مواردی که بیماری به استخوان‌ها یا مغز بیمار گسترش یافته است، اعمال شد.
بیشتر بیماران مبتلا به سرطان شرکت‌کننده، که از ایالات متحده و هلند بودند، در دهه پنجم یا ششم زندگی خود قرار داشتند، اما برخی از آن‌ها کودک بودند و برخی دیگر در دهه نود زندگی‌شان بودند.
این ابزار هوش مصنوعی، که درخواست ثبت اختراع آن هنوز در حال بررسی است، برای کمک به پزشکان در این کار طراحی شده است، نه برای جایگزینی آن‌ها.
دکتر ریموند مک، پژوهشگر ارشد از مؤسسه پزشکی ماساچوست عمومی بریگهام در بوستون، توضیح داد: «با پیر شدن جمعیت، پزشکان به ابزارهای بهتری برای ارزیابی توان تحمل بدن و درجه آسیب‌پذیری جسمی نیاز دارند، پیش از توصیه درمان‌های تهاجمی مانند پرتودرمانی، جراحی یا درمان‌های سیستمیک.»
او افزود: «هدف ما این است که ارزیابی سلامت مبتنی بر تصاویر چهره را کمی‌تر، سازگارتر و قابل‌اعمال‌تر در مقیاس وسیع کنیم، تا از تصمیمات درمانی که برای هر بیمار طراحی شده‌اند پشتیبانی کند، نه اینکه جایگزین قضاوت پزشک شود.»
مک و همکارانش همچنین یک ابزار هوش مصنوعی دیگر را ارزیابی می‌کنند که سن بیولوژیکی، یا سنی که فرد ظاهر می‌شود، را در مقایسه با سن تقویمی او از زمان تولد پیش‌بینی می‌کند.
ابزار «فیس ایج» (Face Age) نشان می‌دهد که پوست زیر بینی و نزدیک به دهان، به‌ویژه آنچه به‌طور خاص چین‌های نازولبیال و خطوط مارکینت نامیده می‌شوند، همراه با پیشانی که خطوط اخم در آن ظاهر می‌شوند، ناحیه شقیقه‌ها که چین‌وچروک در زوایای چشم‌ها نمایان می‌شود، و گونه‌ها، شاخص‌های خوبی برای سرعت پیر شدن ما هستند.
ماک می‌گوید که نتایج این ابزار «به‌طور چشمگیری سازگار» بوده‌اند، حتی زمانی که بر تصاویر معمولی و رایج اعمال می‌شود، با وجود تفاوت در وضعیت صورت، نورپردازی، حالت‌های چهره و آرایش.
وی افزود: «نتایج پس از بیشتر جراحی‌های زیبایی مورد آزمایش نیز پایدار باقی ماند و تنها تغییر جزئی پس از جراحی‌های بینی مشاهده شد.»
با این حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند که برای تعیین میزان کارایی این دو ابزار که هنوز در مرحله توسعه هستند، به داده‌ها و تصاویر بیشتری از چهره‌ها، به‌ویژه از افراد متعلق به گروه‌های قومی متنوع، نیاز دارند.
پروفسور میروسلاو بوبر، متخصص پردازش ویدیو و یادگیری ماشین در دانشگاه ساری بریتانیا، بیان می‌کند که هر ادعایی مبنی بر توانایی این ابزار در ردیابی روند پیری یا تغییرات سبک زندگی در طول زمان، «زودتر از موعد» خواهد بود.
