"ملی برای ثروت‌ها": چه چیزی از هوش مصنوعی برای به‌کارگیری عملی توسط مؤسسات کم است؟

- شرکت‌ها معتقدند که «هوش مصنوعی» بهره‌وری را با نرخی فراتر از ارقام رسمی افزایش می‌دهد

- حدود ۹ مؤسسه از هر ۱۰ مؤسسه، از هوش مصنوعی به‌طور منظم در یکی از فعالیت‌های خود استفاده می‌کنند

- ۸ کارمند از هر ۱۰ کارمند اعلام کرده‌اند که بهره‌وری شخصی آن‌ها افزایش یافته است

- ۳۷ درصد از مؤسسات گزارش داده‌اند که هوش مصنوعی در سود عملیاتی آن‌ها تفاوت ایجاد کرده است

شرکت «الوطني للثروات» در جدیدترین گزارش خود تحت عنوان «رهبری فکری» اشاره کرده است که بیشتر بازده‌های حاصل از هوش مصنوعی در سه سال گذشته، به شرکت‌هایی تعلق داشته که این فناوری را توسعه داده‌اند؛ از جمله تولیدکنندگان تراشه‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات ابری و توسعه‌دهندگان مدل‌ها. در سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶، شرکت‌های مرتبط با زیرساخت‌های هوش مصنوعی حدود نیمی از رشد سود شرکت‌های شاخص «استاندارد آند پورز ۵۰۰» را تشکیل داده‌اند که شاخص اصلی سهام آمریکا محسوب می‌شود.

گزارش پیش‌بینی می‌کند که مرحله بعدی متفاوت خواهد بود، زیرا این فناوری به‌طور گسترده در دسترس قرار گرفته و هزینه استفاده از آن کاهش یافته است؛ بنابراین، صرفاً مالکیت این فناوری دیگر مزیت رقابتی متمایزکننده‌ای برای یک شرکت نسبت به دیگری نیست. آنچه امروز در بخش هوش مصنوعی کم است، فناوری نیست، بلکه توانایی مؤسسات در به‌کارگیری عملی آن است. این تحول می‌تواند به‌تدریج بخش بزرگتری از فرصت‌ها را از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن به سمت شرکت‌های استفاده‌کننده از آن جابه‌جا کند، هرچند این انتقال هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد.

گزارش تأکید می‌کند که امروز یافتن یک شرکت بزرگ که به هر شکلی از هوش مصنوعی استفاده نکند، دشوار است. یک نظرسنجی جهانی که توسط شرکت «مکنزی» در سال ۲۰۲۶ و با مشارکت مدیران ارشد اجرایی انجام شد، نشان داد که حدود ۹ مؤسسه از هر ۱۰ مؤسسه، از هوش مصنوعی به‌طور منظم در حداقل یکی از حوزه‌های فعالیت خود استفاده می‌کنند. به نظر می‌رسد کارمندان نیز با این فناوری استقبال کرده‌اند؛ زیرا ۸ نفر از هر ۱۰ شرکت‌کننده اعلام کرده‌اند که هوش مصنوعی بهره‌وری شخصی آن‌ها را افزایش داده است. با این حال، تنها ۳۷ درصد از مؤسسات گزارش داده‌اند که هوش مصنوعی در سود عملیاتی آن‌ها تفاوت ایجاد کرده است، که این رقم همانند سال گذشته است. همچنین، درصد مؤسساتی که گزارش داده‌اند تأثیر مثبتی بر سود قبل از بهره و مالیات به میزان ۵ درصد یا بیشتر داشته‌اند، تنها به ۶ درصد می‌رسد.

گزارش این موضوع را توضیح می‌دهد که ابزاری که ۲۰ دقیقه از زمان کارمند را در تهیه یک گزارش صرفه‌جویی می‌کند، ممکن است کار روزانه او را آسان‌تر کند، اما به‌ندرت منجر به کاهش هزینه‌های شرکت می‌شود، مگر اینکه ساختار و سازماندهی کار خود نیز حول این فناوری بازطراحی شود.

گزارش اشاره می‌کند که پژوهش‌ها همواره به این نتیجه می‌رسند که تفاوت در سبک مدیریت شرکت‌ها نهفته است، نه در ابزارهایی که خریداری می‌کنند. از میان تمامی عواملی که مکنزی در سال ۲۰۲۵ مورد آزمایش قرار داد، بازطراحی فرآیندهای کاری ارتباط تنگاتنگی با دستیابی به سودآوری بیشتر از طریق هوش مصنوعی داشت. به بیان ساده‌تر، این بدان معناست که عملیات باید حول فناوری بازسازی شوند، نه اینکه هوش مصنوعی صرفاً به فرآیندهای موجود افزوده شود. حدود سه‌چهارم از بهترین شرکت‌های عملکردی از این رویکرد پیروی کرده‌اند، در مقایسه با تنها یک‌چهارم سایر شرکت‌ها. این شرکت‌ها همچنین دارای رهبری ارشدی هستند که مسئولیت این تلاش‌ها را بر عهده دارند، اثرگذاری آن‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند و به دنبال رشد همراه با کاهش هزینه‌ها هستند.

گزارش توضیح می‌دهد که اگرچه سودهای بالقوه به نظر بزرگ می‌رسند، اما مطالعه‌ای اخیر که توسط گروه مشاوره بوستون (BCG) در سال ۲۰۲۵ بر روی بیش از هزار شرکت انجام شد، نشان داد که تنها ۵ درصد از شرکت‌ها در حال ایجاد ارزش واقعی با استفاده گسترده از هوش مصنوعی بودند، در حالی که ۶۰ درصد از آن‌ها گزارش دادند که سودهای ناچیز یا بدون سود کسب کرده‌اند. با این حال، شرکت‌های پیشرو در مقایسه با سایر شرکت‌ها، در طول سه سال گذشته بیش از سه برابر بازدهی برای سهامداران خود ایجاد کرده‌اند، هرچند که شرکت‌های متمایل اغلب در این زمینه حتی پیش از ظهور هوش مصنوعی نیز پیشرو بودند.

همچنین اندازه شرکت‌ها نقش حیاتی ایفا می‌کند؛ شرکت‌های بزرگ دارای داده‌های حجیم‌تر و بودجه‌های بزرگ‌تری هستند و فناوری‌های هوش مصنوعی را با سرعت بیشتری نسبت به شرکت‌های کوچک‌تر به کار می‌گیرند. در ایالات متحده، ۳۷ درصد از شرکت‌هایی که ۲۵۰ کارمند یا بیشتر داشتند، در بهار ۲۰۲۶ از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، در مقایسه با کمتر از ۲۰ درصد برای شرکت‌های کوچک‌تر، بر اساس آمار اداره سرشماری آمریکا.

گزارش به آمار رسمی پرداخته که به تدریج تصویری مشابه را آشکار می‌کنند؛ بهره‌وری نیروی کار آمریکا (تولید به ازای هر ساعت کار) از ابتدای سال ۲۰۲۴ به طور متوسط سالانه ۲.۴ درصد افزایش یافته است، در مقایسه با ۱.۶ درصد در پنج سال پیش از همه‌گیری، بر اساس بانک فدرال رزرو دالاس. بخش عمده‌ای از این بهبود به بخش‌های اطلاعات، مالی و بیمه، و خدمات حرفه‌ای مربوط می‌شود؛ بخش‌هایی که بیشترین مواجهه را با هوش مصنوعی داشته‌اند و بهره‌وری در آن‌ها تقریباً دو برابر سرعت رشد سایر بخش‌های اقتصاد کشور بوده است.

با وجود اینکه هنوز زمان زودهنگامی است، نظرسنجی که از مدیران ارشد مالی بانک فدرال رزرو آتلانتا انجام شده نشان می‌دهد شرکت‌ها معتقدند هوش مصنوعی بهره‌وری را با نرخ بالاتری نسبت به آنچه ارقام رسمی نشان می‌دهد افزایش می‌دهد. این شرکت‌ها اشاره می‌کنند که کسب درآمد اضافی زمان‌بر است و پیش‌بینی می‌کنند این اثر تقریباً در سال ۲۰۲۶ دو برابر شود.

همچنین گزارش اشاره می‌کند که برای سرمایه‌گذاران، تمرکز دیگر تنها بر شرکت‌هایی که فناوری‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند نیست، بلکه به طور فزاینده‌ای به سمت شرکت‌هایی حرکت می‌کند که توانایی بیشتری در به کارگیری این فناوری‌ها برای کسب سودهای عملیاتی و مالی ملموس دارند. در حالی که معیارهای قطعی برای تعیین برندگان از پیش وجود ندارد، سه ویژگی اصلی وجود دارد که شرکت‌های شانس بیشتری برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی را متمایز می‌کند. اول، هزینه‌های بالای نیروی کار مرتبط با وظایف شناختی مانند مدیریت اطلاعات، تحلیل، نگارش و خدمات مشتریان، جایی که هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها کمک کند. دوم، توانایی شرکت در حفظ صرفه‌جویی‌های حاصله به جای انتقال آن به مشتریان، که به قدرت قیمت‌گذاری و وفاداری مشتریان بستگی دارد و حاشیه سود را تقویت می‌کند. سوم، داشتن داده‌های خصوصی یا منحصر به فرد که به شرکت امکان می‌دهد هوش مصنوعی را به روش‌هایی به کار گیرد که رقبا به سختی می‌توانند تقلید کنند، و این مزیت رقابتی پایدار ایجاد می‌کند.

گزارش همچنین اشاره می‌کند که با وجود فرصت‌های امیدوارکننده‌ای که هوش مصنوعی فراهم می‌کند، سه چالش اصلی وجود دارد که سرمایه‌گذاران باید در نظر بگیرند. اول، عامل زمان، زیرا اغلب تبدیل نوآوری‌های فناوری به نتایج مالی ملموس زمان بیشتری نسبت به آنچه بازارها انتظار دارند، نیاز دارد. دوم، رقابت، زیرا صرفه‌جویی‌های حاصل از استفاده از هوش مصنوعی ممکن است منجر به کاهش قیمت‌ها به نفع مشتریان شود به جای اینکه سودآوری شرکت‌ها را افزایش دهد. سوم، هزینه‌های مستمر مرتبط با راه‌اندازی و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی، که ممکن است بخشی از سودهای مورد انتظار را جذب کند و اثر مثبت آن‌ها را بر سودها محدود کند.

۱- مرکز بازدهی مالی در حال گذار از شرکت‌های زیرساختی مانند تراشه‌ها و مدل‌های ابری به سمت شرکت‌های عملیاتی است که می‌توانند ارزش افزوده‌ای از کاربردهای فناوری کسب کنند.

۲- بازارها با شکاف آشکاری در تحقق بازده‌ها روبرو هستند؛ به‌طوری که نرخ پذیرش به حدود ۹۰ درصد می‌رسد، در حالی که تنها ۳۷ درصد از شرکت‌ها بازدهی مالی کسب می‌کنند و ۶ درصد از آن‌ها سهم بزرگ‌تری از سودها را در اختیار دارند.

۳- مانع اصلی دیگر دسترسی به فناوری نیست، بلکه توانایی مدیریتی برای بازسازی محیط کار، هدایت تغییرات و اندازه‌گیری شفاف بازده سرمایه‌گذاری است.

۴- شاخص‌ها نشان‌دهنده رشد بهره‌وری در بخش‌هایی با شدت بالای استفاده از فناوری است که در رأس آن‌ها بخش مالی، خدمات حرفه‌ای و فناوری اطلاعات قرار دارند.

۵- قوی‌ترین فرصت‌ها متوجه شرکت‌هایی است که ساختارهای دستمزدی بالا، قدرت قیمت‌گذاری قوی، دارایی‌های داده‌ای انحصاری و سوابق اجرایی مدیریتی مستحکمی دارند.

۶- تحول نیازمند یک استراتژی صبورانه و گزینشی در مواجهه است، به‌ویژه که منحنی هنوز در مراحل اولیه قرار دارد و ممکن است بازتاب سودها از انتظارات بازار عقب‌تر باشد.