«کرمهای هوش مصنوعی» ممکن است در خانهها خودتکثیر شوند!

گزارشی درباره توانایی کرمهای هوش مصنوعی در نفوذ به دستگاههای خانه هوشمند و تکثیر در آنها
ترجمهٔ قیاس از الراي — منبع اصلی
معمولاً توجه نگاهها به سمت نمایندگان هوش مصنوعی سرکش که وبسایتها و سیستمهای شرکتها را هدف قرار میدهند، اما اهداف کوچکتری ممکن است بهزودی در sights این نمایندگان قرار گیرند: شبکه خانه هوشمند. این هشدار توسط وبسایت futurism.com در گزارشی بر اساس تحقیقات جدید شرکت «Anthropic» داده شده است.
شرکت Anthropic در گزارشی که روز دوشنبه منتشر کرد، اعلام نمود که «کرمهای هوش مصنوعی» ممکن است بهزودی قادر به نفوذ به تلویزیونها، دوربینها و سایر دستگاههای متصل به شبکه بیسیم شوند و آنها را به عنوان محیطی برای تکثیر و گسترش به دستگاههای دیگر انتخاب کنند. این شرکت تأکید کرد که این تهدید ممکن است تنها چند ماه دیگر محقق شود اگر مدلها با سرعت فعلی بهبود یابند. وبسایت «فیوچریزم» اشاره کرد که شرکت Anthropic در انتشار هشدارهای جدی و دراماتیک غریبه نیست.
در گزارش آمده است: «ما آیندهای را پیشبینی میکنیم که در آن نمایندگان هوش مصنوعی بر روی انواع مختلف سختافزارها، از جمله دستگاههایی که تحت کنترل انسان نیستند، فعالیت کنند.» کرمها نرمافزارهای مخربی هستند که خود را تکثیر کرده و از طریق جستجوی دستگاههای متصل به همان شبکه به دستگاههای دیگر منتقل میشوند. محققان Anthropic بهطور خاص به چگونگی گسترش نمایندگان سرکش علاقهمند هستند که ممکن است بهزودی این توانایی را کسب کنند و بر روی سختافزارهای روزمره تأثیر بگذارند.
بسیاری از خانهها با گسترش دستگاههای اینترنت اشیا (IoT) متصل به شبکه خانگی، مانند تلویزیون هوشمند، یخچال، سیستمهای روشنایی، جاروبرقی رباتیک، دوربینهای نظارتی و حتی توالتها، آماده هدف قرار گرفتن هستند. به گفته «فیوچریزم»، آسیبپذیری این سیستمها به چندین عامل برمیگردد: دستگاههایی که توسط شرکتهای مشکوکالوثقه ساخته میشوند، کاربران که لزوماً آگاهی فنی کافی ندارند، و شاید شبکههایشان بهدرستی محافظت نشده باشد، و همچنین تراشههای پردازشی که حتی در سادهترین دستگاههای مصرفی نیز قدرتمندتر میشوند.
اگر این عوامل با هم ترکیب شوند، یک مدل کوچک هوش مصنوعی ممکن است بتواند به این دستگاهها نفوذ کرده و خود را روی آنها اجرا کند. وبسایت ذکر کرد که تحقیقات قبلی نشان دادهاند که یک کرم هوش مصنوعی ممکن است وزن مدل خود را در حین تکثیر حمل کند و سپس آن را روی سختافزاری که تسخیر کرده است، اجرا کند.
- موفقیت یک مدل سبک در کار کردن روی ۱۵ صندوق تلویزیون هوشمند، که حافظه RAM هر کدام از آنها ۴ گیگابایت نیست.
- توانایی کرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی در درک دستگاههای ناآشنا بدون هیچ کمکی، برخلاف نرمافزارهای مخرب غیر مبتنی بر هوش مصنوعی.
• کندی مورد انتظار در تکثیر این مدلها بر روی دستگاههای خانگی سبک، که آنها را بیشتر شبیه به «کپک ژلهای دیجیتال» میکند.
گزارش افزود که واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در مراکز داده، «هدفی واضح و با ارزش بالا» برای چنین بدافزارهایی خواهند بود، اما دستگاههای اینترنت اشیا که معمولاً ارزان و فاقد حفاظت کافی هستند، ممکن است توان محاسباتی کافی برای اجرای یک مدل کارآمد را فراهم کنند.
پژوهشگران هشدار دادند که اگرچه دستگاههای اینترنت اشیا از دیرباز مستعد نفوذ بودهاند، اما عاملهای سبک ممکن است بسیار بیشتر از مهاجمان انسانی برای صرف تلاش لازم جهت نفوذ به بخش عمدهای از توان محاسباتی این دستگاهها در سراسر جهان آماده باشند.
گزارش نتیجه گرفت که هنوز تصویر کامل نیست، زیرا جهان هنوز فاقد یک «تکثیرکننده کاملاً فرار» است، اما عاملها در انجام هر یک از مراحل زنجیره تکثیر به صورت جداگانه، روز به روز قدرتمندتر میشوند.