تحلیل صدا.. فناوری جدید برای تشخیص دیابت در چند ثانیه

یک مطالعه جدید نشان داده است که ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی نشانه‌های ابتلا به دیابت نوع ۲، از طریق تحلیل یک ضبط صوتی به مدت حداکثر ۲۰ ثانیه، کمک کند.

پژوهشگران شرکت فناوری «ثیمیا» (Themia) به همکاری با دانشگاه استرالیایی آر‌ام‌آی‌تی (RMIT)، مدلی برای تحلیل ویژگی‌های صوتی مرتبط با دیابت توسعه داده‌اند که شامل خشونت صدا، لرزش صدا و دشواری در کنترل تنفس هنگام صحبت کردن است، به گزارش روزنامه «دیلی میل».

این مدل با استفاده از بیش از ۶۳ هزار نمونه صوتی متعلق به حدود ۲۱ هزار نفر در بریتانیا و ایالات متحده آموزش دیده و سپس بر روی ضبط‌های ۲۰ ثانیه‌ای از افرادی که داستان می‌خواندند، آزمایش شد.

مرحله اول آزمایش شامل ۷۳۱۹ نفر در بریتانیا بود و مدل در ۸۰ درصد موارد، ریسک بالاتری را برای افرادی که اعلام کرده بودند به دیابت نوع ۲ مبتلا هستند، پیش‌بینی کرد.

در یک تحلیل ثانویه که شامل ۸۰۱ نفر بود که طی سه ماه پس از ضبط صدای خود، آزمایش‌های خون خانگی انجام دادند، مدل در ۷۵ درصد موارد ریسک بالاتری را برای افراد مبتلا به دیابت نشان داد.

مدل عملکرد خوبی در گروه‌های سنی و جنسی مختلف نشان داد، اما عملکرد آن در میان برخی دیگر از شرکت‌کنندگان، به ویژه افراد با اصالت آفریقایی، کاهش یافت که این امر به دلیل کم‌نماینده بودن آن‌ها در نمونه‌ها بود.

همچنین عملکرد مدل در میان افرادی که مبتلا به بیماری‌های قلبی، فشار خون بالا یا چاقی بودند، کاهش یافت؛ شرایطی که ممکن است با تغییرات صوتی مشابه همراه باشند.

در حال حاضر، تشخیص دیابت نوع ۲ عمدتاً بر اساس آزمایش‌های خون انجام می‌شود. گیدری چیبوکایتِه، پژوهشگر شرکت «ثیمیا»، گفت که تحلیل یک نمونه صوتی از طریق تلفن یا اپلیکیشن می‌تواند دسترسی به افرادی را که تحت آزمایش‌های دوره‌ای سلامت قرار نمی‌گیرند، فراهم کند.

این پژوهشگر تأکید کرد که این مدل جایگزین آزمایش خون نیست و گام بعدی، آزمایش آن در محیط‌های بالینی و بررسی میزان اثربخشی آن در گروه‌های مختلف است.

پژوهشگران نتیجه گرفتند که تحلیل صدا می‌تواند راهکاری غیرتهاجمی و سریع برای کمک به شناسایی افرادی باشد که بیشتر در معرض خطر ابتلا به دیابت قرار دارند، تا در مراحل بعدی برای تأیید تشخیص، آزمایش‌های خون لازم را انجام دهند.