حافظه مطبوعاتی کویت آخرین اخبار
alraiاقتصاد

«علی‌بابا» هدف‌گذاری کرده است تا ۱۰ میلیارد دلار برای تأمین مالی هوش مصنوعی جمع‌آوری کند

«علی‌بابا» هدف‌گذاری کرده است تا ۱۰ میلیارد دلار برای تأمین مالی هوش مصنوعی جمع‌آوری کند
خلاصهٔ قیاس

بلومبرگ - گروه علی‌بابا غروب هولدرز در پی جمع‌آوری حدود ۸۰ میلیارد دلار هنگ‌کنگ (۱۰.۲ میلیارد دلار) از طریق فروش سهام است که این اقدام، جدیدترین گام‌های این شرکت برای رقابت در پیشرویی جهانی در هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شو

ترجمهٔ قیاس از الراي — منبع اصلی

بلومبرگ - گروه علی‌بابا غروب هولدرز در پی جمع‌آوری حدود ۸۰ میلیارد دلار هنگ‌کنگ (۱۰.۲ میلیارد دلار) از طریق فروش سهام است که این اقدام، جدیدترین گام‌های این شرکت برای رقابت در پیشرویی جهانی در هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شود.

این غول خرده‌فروشی آنلاین که به بازیگری در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شده است، ۷۱۰ میلیون سهم را به قیمت ۱۱۲.۷ دلار هنگ‌کنگ به ازای هر سهم عرضه می‌کند که نشان‌دهنده تخفیفی معادل ۳.۶ درصد نسبت به قیمت بسته شدن گواهی‌های سپرده آمریکا برای «علی‌بابا» در روز جمعه است.

این عرضه، بزرگ‌ترین عرضه اولیه ثانویه در تاریخ بازار هنگ‌کنگ خواهد بود. همچنین بزرگ‌ترین عملیات فروش سهام در این شهر از سال ۲۰۲۱ محسوب می‌شود؛ زمانی که شرکت سرمایه‌گذاری فناوری «بروسوس» سهامی به ارزش ۱۴.۷ میلیارد دلار در «تنسنت هولدینگ» چین را به فروش رساند.

این معامله در حالی انجام می‌شود که این شرکت چینی هزینه‌های سرمایه‌ای فصلی خود را به نزدیک ۱۰ میلیارد دلار افزایش داده است تا جایگاه خود را در میدان رقابتی شدید جهانی هوش مصنوعی حفظ کند. شرکت قصد دارد از عواید این معامله برای سرمایه‌گذاری در قابلیت‌های یکپارچه هوش مصنوعی، از جمله توسعه و تقویت زیرساخت‌های خود، استفاده کند.

سودهای «علی‌بابا» که دفتر مرکزی آن در هانگژو قرار دارد، در سه‌ماهه منتهی به ژوئن بیش از ۷۵ درصد کاهش یافت و به ۱۰.۵ میلیارد یوان (۱.۶ میلیارد دلار) رسید. همچنین جریان نقدی آزاد این شرکت به ۶.۶ میلیارد دلار منفی رسید که نشان‌دهنده افزایش هزینه‌های پروژه‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی است.

«علی‌بابا» یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌هایی است که نسبت به رقبا چینی خود در زمینه هوش مصنوعی هزینه می‌کند. این شرکت که پیشرو در محاسبات ابری در سطح داخلی است، در حال تفکیک برخی از دارایی‌های خود و هدایت سرمایه‌ها به حوزه‌هایی از جمله تراشه‌ها، مراکز داده و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ است.

آخرین اخبار منبع اصلی
لینک کپی شد ✓