«الوطني للثروات»: الذكاء الاصطناعي ينقل مكاسبه الي الشركات التشغيليه

شرکت «الوطني للثروات» در چارچوب مجموعه گزارش‌های «رهبریت فکری» اعلام کرد که بیشتر درآمدهای حاصل از هوش مصنوعی در سه سال گذشته به شرکت‌های توسعه‌دهنده فناوری، از جمله تولیدکنندگان تراشه‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات ابری و توسعه‌دهندگان مدل‌ها، تعلق داشته است. در سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶، شرکت‌های مرتبط با زیرساخت‌های هوش مصنوعی حدود نیمی از رشد سودآوری شرکت‌های شاخص «استاندارد اند پورز ۵۰۰» را تشکیل دادند. این گزارش افزود که مرحله بعدی ممکن است شاهد تغییر تدریجی فرصت‌های سرمایه‌گذاری به سمت شرکت‌های استفاده‌کننده از فناوری باشد، چرا که این فناوری اکنون به‌طور گسترده در دسترس قرار گرفته و هزینه‌های استفاده از آن کاهش یافته است؛ بنابراین، مالکیت انحصاری آن دیگر مزیت رقابتی محسوب نمی‌شود، بلکه توانایی به‌کارگیری عملی آن مهم‌ترین عامل برای کسب بازدهی است.

گسترش گسترده: یک نظرسنجی جهانی که توسط «مکینزی» در سال ۲۰۲۶ انجام شد، نشان داد که تقریباً نه سازمان از هر ده سازمان، هوش مصنوعی را به‌طور منظم در حداقل یک حوزه به کار می‌برند، در حالی که هشت شرکت از هر ده شرکت شرکت‌کننده تأیید کردند که این فناوری بهره‌وری شخصی آن‌ها را افزایش داده است. با وجود این گسترش، تنها ۳۷ درصد از سازمان‌ها گزارش دادند که هوش مصنوعی بر سودآوری عملیاتی آن‌ها تأثیر گذاشته است، که این نسبت نسبت به سال قبل ثابت مانده است، در حالی که سهم سازمان‌هایی که تأثیر قابل‌توجهی بر سود قبل از بهره و مالیات (EBIT) داشته‌اند، به کمتر از ۶ درصد می‌رسد. این گزارش اشاره کرد که صرفاً صرفه‌جویی ۲۰ دقیقه‌ای برای کارکنان هنگام تهیه یک گزارش، لزوماً هزینه‌های سازمان را کاهش نمی‌دهد، مگر اینکه ساختار عملیات برای بهره‌برداری از فناوری بازطراحی شود.

مدیریت عملیات: تحقیقات تأیید می‌کنند که تفاوت اصلی بین شرکت‌ها در سبک مدیریت نه در ابزارهای مورد استفاده نهفته است؛ زیرا بازطراحی فرآیندهای کاری با کسب سودآوری مرتبط بوده است، بر اساس مطالعه «مکینزی» در سال ۲۰۲۵. حدود سه‌چهارم از بهترین شرکت‌های عملکردی رویکرد بازسازی فرآیندها حول محور هوش مصنوعی را دنبال کرده‌اند، در مقابل یک‌چهارم از سایر شرکت‌ها، با وجود رهبری ارشد مسئول اجرا، اندازه‌گیری نتایج، تحقق رشد و کاهش هزینه‌ها. یک مطالعه توسط گروه «بوستن برای مشاوره» که بیش از هزار شرکت را در سال ۲۰۲۵ پوشش داد، نشان داد که تنها ۵ درصد از شرکت‌ها در ایجاد ارزش واقعی با استفاده گسترده از هوش مصنوعی موفق بوده‌اند، در حالی که ۶۰ درصد کسب‌وکارها سودآوری محدود یا بدون سود داشته‌اند. شرکت‌های پیشرو در سه سال گذشته بیش از سه برابر بازدهی سهامداران را نسبت به سایر شرکت‌ها کسب کرده‌اند، با این اشاره که شرکت‌های متمایز اغلب حتی قبل از ظهور این فناوری پیشرفته بودند.

حجم شرکت‌ها و اشاره به اینکه شرکت‌های بزرگ از داده‌های حجیم‌تر و بودجه‌های بزرگ‌تری برخوردارند که به آن‌ها کمک می‌کند هوش مصنوعی را با سرعت بیشتری بپذیرند. در ایالات متحده، ۳۷ درصد از شرکت‌هایی که بیش از ۲۵۰ کارمند داشتند، در بهار ۲۰۲۶ از این فناوری استفاده کردند، در حالی که این رقم در شرکت‌های کوچک‌تر کمتر از ۲۰ درصد بود، بر اساس گزارش اداره سرشماری آمریکا. در سطح اقتصاد، بهره‌وری نیروی کار آمریکا از ابتدای سال ۲۰۲۴ به طور متوسط سالانه ۲.۴ درصد افزایش یافته است، در مقایسه با میانگین ۱.۶ درصد در پنج سال پیش از همه‌گیری، بر اساس بانک فدرال رزرو دالاس. بهبود عمدتاً در بخش‌های اطلاعات، مالی، بیمه و خدمات حرفه‌ای متمرکز است که بیشترین مواجهه را با هوش مصنوعی دارند، جایی که بهره‌وری آن‌ها تقریباً دو برابر سرعت سایر بخش‌های اقتصاد رشد کرده است. یک نظرسنجی از بانک فدرال رزرو آتلانتا نشان داد که مدیران ارشد مالی معتقدند تأثیر فناوری بر بهره‌وری فراتر از آنچه آمار رسمی نشان می‌دهد است، با پیش‌بینی تقریباً دو برابر شدن این اثر در سال ۲۰۲۶، با وجود اینکه درآمدزایی اضافی زمان‌بر است. فرصت‌های سرمایه‌گذاری و تأکید بر اینکه توجه سرمایه‌گذاران به تدریج از شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی به سمت مؤسساتی تغییر می‌کند که قادر به تبدیل استفاده از آن به منافع عملیاتی و مالی ملموس هستند. سه ویژگی برجسته برای شرکت‌های بیشترین بهره‌مند، اولاً هزینه‌های بالای نیروی کار مرتبط با وظایف دانشی مانند تحلیل، نگارش، مدیریت اطلاعات و خدمات مشتریان است که فناوری می‌تواند کارایی را افزایش و هزینه‌ها را کاهش دهد. ویژگی دوم توانایی شرکت‌ها در حفظ صرفه‌جویی‌ها به جای انتقال آن‌ها به مشتریان از طریق کاهش قیمت‌ها، با تکیه بر قدرت قیمت‌گذاری و وفاداری مشتریان است. ویژگی سوم داشتن داده‌های خاص دشوار برای رقبا در تقلید است. خطرات موجود و هشدار از سه چالش اصلی، اولی زمان‌بندی است، زیرا ممکن است تبدیل نوآوری‌های فناوری به نتایج مالی ملموس زمان بیشتری از انتظارات بازار طول بکشد. چالش دوم رقابت است که ممکن است شرکت‌ها را به انتقال صرفه‌جویی‌ها به مشتریان به جای افزایش حاشیه سودهایشان سوق دهد، در حالی که چالش سوم به هزینه‌های مستمر برای راه‌اندازی و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی مربوط است که ممکن است بخشی از منافع مورد انتظار را جذب کند. توانایی اجرا، بازسازی کار و حفظ صرفه‌جویی‌ها عوامل تعیین‌کننده در شناسایی شرکت‌های سودآور باقی می‌مانند، در حالی که مرحله انتقالی بین گسترش استفاده از فناوری و ظهور بازتاب‌های مالی آن بر سودها ادامه دارد.

مهم‌ترین استنتاجات: ۱- تحول بازده‌ها: انتقال تدریجی فرصت‌ها از شرکت‌های نیمه‌هادی و خدمات ابری به سازمان‌هایی که توانایی به‌کارگیری فناوری را دارند. ۲- شکاف سودآوری: استفاده از هوش مصنوعی به حدود ۹۰٪ می‌رسد، در حالی که تنها ۳۷٪ از سازمان‌ها تأثیر آن را بر سود عملیاتی خود ثبت کرده‌اند. ۳- مدیریت کارآمد: بازسازی ساختار کار، رهبری تغییر و اندازه‌گیری بازده، عوامل اساسی برای کسب مزایا هستند. ۴- رشد بهره‌وری: بهبود چشمگیری در بخش‌های مالی، حرفه‌ای و فناوری اطلاعات که بیشترین استفاده از فناوری را دارند، مشاهده می‌شود. ۵- فرصت‌های سرمایه‌گذاری: برتری با شرکت‌هایی است که هزینه‌های نیروی کار بالا، قدرت تعیین قیمت و داده‌های انحصاری دارند. ۶- گزینش‌گری و صبر: کسب سود ممکن است زمان بیشتری نسبت به انتظارات بازار طول بکشد، با توجه به ادامه چالش‌های رقابتی و هزینه‌ها.