حافظه مطبوعاتی کویت آخرین اخبار
kunaاخبار عمومی

بانک جهانی کاهش ۲.۱ درصدی تولید ناخالص منطقه‌ای خاورمیانه را برای امسال پیش‌بینی می‌کند

بانک جهانی کاهش ۲.۱ درصدی تولید ناخالص منطقه‌ای خاورمیانه را برای امسال پیش‌بینی می‌کند
خلاصهٔ قیاس

گزارش بانک جهانی از کاهش اقتصادی ناشی از درگیری هشدار می‌دهد و بهبودی را در سال ۲۰۲۷ با نقش هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند

ترجمهٔ قیاس از كونا — منبع اصلی

واشنگتن – ۶ اکتبر (کونا) – بانک جهانی امروز سه‌شنبه پیش‌بینی کرد که تولید ناخالص منطقه‌ای در خاورمیانه در سال ۲۰۲۶ به میزان ۲.۱ درصد کاهش یابد که تحت تأثیر پیامدهای درگیری‌های منطقه‌ای است. این نهاد بین‌المللی همچنین امیدوار است که رشد اقتصادی در منطقه «به استثنای ایران» در سال ۲۰۲۷ به ۷.۸ درصد برسد، مشروط بر اینکه شدت درگیری تا پایان سال جاری کاهش یابد.

بانک جهانی در جدیدترین نسخه گزارش خود با عنوان «پر کردن شکاف‌ها و غنیمت شمردن فرصت‌ها: هوش مصنوعی، اشتغال و رشد» که مربوط به تحولات اقتصادی خاورمیانه و شمال آفریقا، افغانستان و پاکستان است، تأکید کرد که درگیری جاری «هزینه‌های اقتصادی سنگینی بر اقتصادهای مختلف منطقه تحمیل می‌کند». این نهاد اشاره کرد که تولید ناخالص منطقه‌ای در سال ۲۰۲۶ به طور متوسط ۲.۱ درصد کاهش خواهد یافت، در حالی که در سال ۲۰۲۵ رشد ۳.۳ درصدی ثبت شده است. پیامدهای درگیری «فراتر از شوک انرژی رفته و به عقب‌نشینی در بخش‌های گردشگری، حمل‌ونقل هوایی و لجستیک منجر شده است؛ علاوه بر این، افزایش عدم قطعیت بر بازارهای مالی و اعتماد کسب‌وکارها تأثیر گذاشته است».

این گزارش خاطرنشان کرد که بسته شدن تنگه هرمز بارهای اقتصادی بر کشورهای صادرکننده نفت خلیج فارس تحمیل کرده است، برخلاف شوک‌های انرژی گذشته که به نفع کشورهای صادرکننده نفت تمام شد. کاهش حجم صادرات منجر به زیان‌های بزرگ در تولید ناخالص و درآمدهای دولتی شده است. همچنین فشارهای تورمی در بیشتر نقاط منطقه در حال افزایش است، به‌ویژه با افزایش قیمت مواد غذایی ناشی از اختلال در حمل‌ونقل دریایی، افزایش هزینه‌های واردات و فشارهای بیشتر بر زنجیره‌های تأمین.

در خصوص اقتصادهای آسیب‌پذیر و درگیر درگیری، گزارش تأکید کرد که شوک کنونی نقاط ضعف مزمن را تشدید کرده و فقر به طور فزاینده‌ای در این اقتصادها متمرکز شده است. خاورمیانه و شمال آفریقا، افغانستان و پاکستان تنها منطقه‌ای در جهان هستند که در دهه گذشته سطوح فقر در آن‌ها افزایش یافته، در حالی که در سایر نقاط جهان فقر کاهش یافته است.

گزارش افزود که در صورت کاهش شدت درگیری تا پایان سال ۲۰۲۶، انتظار می‌رود رشد منطقه‌ای «به استثنای ایران» در سال ۲۰۲۷ به ۷.۸ درصد برسد که عمدتاً با بهبود تولید و صادرات هیدروکربورها همراه خواهد بود. با این حال، بانک جهانی هشدار داد که این بهبود «مطمئن نیست» و نیازمند تلاش‌های مستمر سیاستی است. زیرساخت‌های آسیب‌دیده، سرمایه‌گذاری‌های معوق و کاهش حاشیه‌های مالی احتیاطی ممکن است مدت‌ها پس از فروکش کردن اثرات مستقیم شوک، بر رشد تأثیر بگذارند.

اسماعیل اوسمان دیون، معاون رئیس بانک جهانی برای منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا، افغانستان و پاکستان، در بیانیه‌ای ضمن گزارش اشاره کرد که کشورهایی که بتوانند تاب‌آوری و ظرفیت‌های خود را تقویت کنند، «در موقعیت بهتری برای بهره‌برداری از فرصت‌های آینده، به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی، قرار خواهند گرفت». در همین راستا، گزارش تأکید کرد که «هوش مصنوعی پتانسیل‌های امیدوارکننده‌ای برای افزایش بهره‌وری و رشد بلندمدت در منطقه دارد، مشروط بر پر کردن شکاف‌های ساختاری موجود».

برآورد می‌شود که اثر اصلی هوش مصنوعی در سطح منطقه، افزایش بهره‌وری بیشتر از آن باشد که منجر به از دست رفتن مشاغل به دلیل خودکارسازی شود. کمتر از ۱۰ درصد از مشاغل در منطقه در معرض خطر خودکارسازی در کوتاه‌مدت قرار دارند، در حالی که بین ۱۳ تا ۲۰ درصد از مشاغل پتانسیل بالایی برای افزایش بهره‌وری دارند.

گزارش تأکید کرد که بهره‌برداری کامل از پتانسیل‌های هوش مصنوعی نیازمند رفع چندین شکاف ساختاری است، از جمله محدودیت حضور زبان‌ها و داده‌های منطقه‌ای در سیستم‌های جهانی هوش مصنوعی، استفاده ضعیف از ابزارهای هوش مصنوعی، و شکاف‌های سرمایه انسانی و زیرساختی. همچنین، پویایی محدود بخش خصوصی به عنوان یکی از موانع اصلی تحقق این پتانسیل‌ها شناسایی شده است.

گزارش اشاره کرد که همکاری منطقه‌ای در زمینه هوش مصنوعی فرصت مهمی برای خاورمیانه و شمال آفریقا، افغانستان و پاکستان است. کشورهای پیشرو در این حوزه مانند عربستان سعودی و امارات متحده عربی می‌توانند تجربیات خود را در توسعه مدل‌ها و حکمرانی با سایر کشورهای منطقه به اشتراک بگذارند، در حالی که کشورهای با درآمد متوسط می‌توانند با ارائه استعدادها و داده‌های محلی مشارکت کنند.

در پایان، گزارش خاطرنشان کرد که اقتصادهای آسیب‌پذیرتر می‌توانند از فناوری‌های «هوش مصنوعی کوچک» استفاده کنند؛ ابزارهایی مقرون‌به‌صرفه و طراحی‌شده برای اهداف خاص که بر دستگاه‌های موبایل پایه اجرا می‌شوند و می‌توانند به بهبود خدمات اساسی و حمایت از کسب‌وکارهای محلی کمک کنند. (پایان) ر.س.ر / ح.م.ف

آخرین اخبار منبع اصلی
لینک کپی شد ✓