(سند): ایده مهندسی کویتی که دهه‌ها تجربه چاه‌کشی را در چند ثانیه به دانش هوشمند تبدیل کرد
مهندس یوسف الشمری با راه‌اندازی ابتکار سند، دستیار هوشمند در شرکت نفت کویت، فرآیندهای حفاری در برقان سفلی را بهبود بخشیده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
ترجمهٔ قیاس از كونا — منبع اصلی
خالد المطیری (گزارش خبری) کویت - ۲۸ - ۹ (کونا) -- در صنعت نفت، همه نوآوری‌های بزرگ تنها از آزمایشگاه‌های فناوری نشأت نمی‌گیرند، بلکه گاهی اوقات از یک پرسش ساده که مهندسی در حین انجام وظایف خود مطرح می‌کند، آغاز می‌شوند: «چگونه می‌توانم در لحظه‌ای که نیاز دارم، به اطلاعات صحیح از منبع صحیح دسترسی یابم؟». در عملیات حفاری چاه‌ها، پاسخ ممکن است وجود داشته باشد، اما بین هزاران صفحه از دستورالعمل‌های عملیاتی استاندارد، گزارش‌های روزانه حفاری، راهنماهای بهداشت، ایمنی و محیط زیست، گزارش‌های زمان‌های غیرتولیدی و درس‌آموخته‌های چاه‌ها و تجربیات گذشته پراکنده شده است. با هر چاه جدید، تنها داده‌ها انباشته نمی‌شوند، بلکه تجربه ارزشمند انسانی و سازمانی نیز که در طول سال‌ها طولانی از عملیات، چالش‌ها و تصمیمات مهندسی شکل گرفته، جمع می‌شود. از اینجا بود که داستان «سند» در شرکت نفت کویت آغاز شد؛ یک دستیار هوشمند تخصصی برای عملیات حفاری که بر پایه هوش مصنوعی مولد طراحی شده تا دانش فنی انباشته شده را در دسترس‌تر، دسترسی به آن سریع‌تر و استفاده از آن آسان‌تر برای مهندسان کند.
راه‌اندازی «سند» با ابتکار یوسف الشمری، مهندس ارشد حفاری و تعمیر چاه‌ها در شرکت نفت کویت، صورت گرفت که فرصتی را برای استفاده از هوش مصنوعی جهت حل یکی از چالش‌های مکرر در کار مهندسی دید: زمان و تلاش لازم برای جستجو در میان حجم فزاینده دانش فنی پراکنده. اهمیت این چالش با گسترش عملیات بیشتر شد؛ اسناد پروژه نشان می‌دهد که فعالیت ناوگان حفاری در دوره مالی ۲۰۲۳-۲۰۲۲ تا ۲۰۲۶-۲۰۲۵ به میزان ۵۱ درصد رشد داشته است که همزمان با افزایش حجم عملیات و نیاز به دسترسی سریع‌تر و یکپارچه‌تر به دانش فنی بوده است.
شمری در گفتگو با خبرگزاری کویت (کونا) در روز دوشنبه اظهار داشت: «ایده از چالشی ناشی شد که مهندسان حفاری با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. ما در شرکت نفت کویت دارای گنجینه‌ای بزرگ از دانش، تجربیات و رویه‌های انباشته شده در طول سال‌های متمادی هستیم. از خود پرسیدم چرا این دانش به جای اینکه مهندس زمان زیادی را صرف جستجوی آن کند، به سمت مهندس بیاید؟ از همین پرسش، ایده سند متولد شد.»
شمری تأکید کرد که این ابتکار از همان ابتدا از حمایت جمعه بشیر، رئیس تیم عملیات حفاری پنجم برخوردار بود که از این ایده پشتیبانی کرد و انتقال آن از یک تصور مهندسی به پروژه‌ای قابل توسعه، آزمایش و اجرا را ممکن ساخت. او معتقد است که موفقیت پروژه نیازمند بیش از یک ایده خوب و حمایت رهبری است؛ بنابراین، هوش مصنوعی مورد نیاز برای عملیات حفاری همزمان به دانش عملیاتی، مرجعیت مهندسی و توانایی‌های فناوری نیاز دارد. از این رو، گامی برداشته شد که بعدها به یکی از نقاط قوت اصلی پروژه تبدیل گردید.
تقویت این ایده طبق گفته شمری از طریق مشارکت گروه مهندسی حفاری و تعمیر چاه‌ها برای ارائه دانش، مراجع و تجربه مهندسی لازم و همچنین گروه نوآوری و فناوری برای مشارکت در توانایی‌های دیجیتال و فناوری مورد نیاز جهت تبدیل تصور به راه‌حلی قابل اجرا صورت گرفت. بدین ترتیب، همان‌طور که شمری بیان می‌کند، «سند» سه رکن اصلی را در شرکت نفت کویت گرد هم آورد: گروه حفاری که از آن چالش عملیاتی و ابتکار نشأت گرفت، گروه مهندسی حفاری و تعمیر چاه‌ها با عمق فنی و مهندسی خود، و گروه نوآوری و فناوری با توانایی‌های فناوری و هوش مصنوعی خود.
وی افزود که اسناد پروژه نشان می‌دهد مدل همکاری همچنین به بخش فناوری اطلاعات سازمانی گسترش یافت تا با چارچوب‌های سازمانی و الزامات حاکمیت شرکتی هماهنگ شود که این امر به انتقال «سند» از مفهوم به راه‌حلی آماده برای استفاده در محیط کار کمک کرد. شمری تأکید می‌کند که از ابتدا معتقد بود که ایده به تنهایی کافی نیست: «ما در حفاری چالش عملیاتی و نیازهای مهندس را می‌شناسیم، اما برای تبدیل ایده به یک راه‌حل واقعی، به عمق فنی گروه مهندسی حفاری و تعمیر چاه‌ها و به تجربه دیجیتال گروه نوآوری و فناوری نیاز داشتیم.»
او تأکید کرد که اجتماع این تجربیات در یک هدف واحد، به «سند» قدرت بخشید و می‌توان سفر پروژه را در یک عبارت خلاصه کرد: «ایده از عملیات متولد شد، با مهندسی تقویت شد و با فناوری به واقعیت تبدیل گردید.» وی افزود که «سند» به جای مهندس تصمیم نمی‌گیرد و تجربه انسانی را حذف نمی‌کند؛ زیرا حکم مهندسی و مسئولیت بر عهده متخصصان است و نقش فناوری در کاهش فاصله بین پرسش و دانش مورد نیاز مهندس برای اتخاذ تصمیم آگاهانه‌تر است.
شمری در ادامه توضیح داد که نقشه توسعه «سند» در مارس ۲۰۲۵ آغاز شد و این ابتکار در ماه‌های بعدی از مراحل تشکیل تیم چندجانبه، توسعه نمونه اولیه، اعمال دستورالعمل‌های عملیاتی و استانداردهای بهداشت، ایمنی و محیط زیست، آزمایش، تأیید و اجرا گذشت تا به گسترش استفاده و تعیین مرحله دوم پروژه از سال ۲۰۲۶ منجر شد. اما پروژه، به گفته شمری، تنها به اثبات توانایی هوش مصنوعی در پاسخگویی به پرسش‌های فنی بسنده نکرد؛ بلکه هدف دشوارتر، انتقال آن به یک محیط سازمانی واقعی با حفظ الزامات امنیت اطلاعات، حاکمیت شرکتی و یکپارچگی داده‌ها بود.
وی توضیح داد که اسناد پروژه نشان می‌دهد همکاری بین واحدهای عملیاتی، مهندسی، دیجیتال و فناوری اطلاعات به «سند» امکان داد تا از یک مفهوم به یک راه‌حل آماده برای استفاده عملیاتی بالغ شود، با تمرکز بر امنیت، حاکمیت شرکتی و یکپارچگی عملیاتی. او بر این نکته تأکید کرد که ارزش واقعی هر نوآوری در بخش نفت بر روی صفحه نمایشگر ظاهر نمی‌شود، بلکه زمانی آشکار می‌گردد که با شرایط واقعی کار مواجه شود؛ «سند» در عملیات حفاری یک چاه تولیدی از مخزن «برقان السفلی» مورد آزمایش قرار گرفت که در آن دستاوردی حاصل شد و تحویل چاه ۱۳ روز زودتر از زمان مرجع انجام شد. همچنین، صرفه‌جویی‌های عملیاتی مرتبط با اجرای دستورالعمل‌های عملیاتی استاندارد به میزان ۱۳ روز و حدود ۹۷ هزار دینار کویتی (حدود ۲۹۵ هزار دلار آمریکا) برای هر چاه محقق شد. برآورد می‌شود که در صورت اعمال این روش بر ۴۷ چاه مشابه در محدوده گسترش پیش‌بینی شده، بتوان سالانه صرفه‌جویی معادل ۶۳۷ روز و حدود ۴.۵ میلیون دینار (حدود ۱۳.۷ میلیون دلار) به دست آورد، همان‌طور که شمری اطلاع داد.
وی اشاره کرد که هدف اصلی «سند» پایداری دانش سازمانی است و گفت: «تجهیزات قابل تعویض و سیستم‌ها قابل به‌روزرسانی هستند، اما تجربه‌ای که سازمان در طول هزاران تصمیم، عملیات و درس‌آموخته ساخته است، نیازمند حفظ است. ما با در دسترس قرار دادن این دانش برای نسل فعلی و آینده مهندسان، نه تنها فایل‌ها را ذخیره می‌کنیم، بلکه بخشی از حافظه مهندسی شرکت نفت کویت را حفظ می‌نماییم.»
شمری خاطرنشان کرد که «سند» جایزه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال را در نمایشگاه و کنفرانس نفت و گاز کویت در فوریه ۲۰۲۶ کسب کرد و توضیح داد: «ما «سند» را طوری طراحی نکردیم که جایگزین مهندس شود، بلکه به عنوان پشتیبانی برای او باشد. انسان دارای تجربه است، واقعیت را درک می‌کند و مسئولیت تصمیم را بر عهده دارد، در حالی که هوش مصنوعی توانایی دسترسی سریع‌تر به دانشی را به او می‌بخشد که به او کمک می‌کند.»
نتیجه‌گیری شمری این بود که موفقیت واقعی نه با تعداد پرسش‌هایی که سیستم می‌تواند به آن‌ها پاسخ دهد و نه با تعداد جوایزی که کسب می‌کند سنجیده می‌شود، بلکه با نزدیک‌تر شدن دانشی که شرکت نفت کویت در طول سال‌ها ساخته به مهندسان خود و تبدیل این دانش به تصمیمات یکپارچه‌تر، عملیات کارآمدتر و آینده‌ای پایدارتر است.
از سوی دیگر، جمعه بشیر، رئیس تیم عملیات حفاری پنجم در (نفت کویت) به (کونا) گفت که جوایز و تقدیرها امور مهمی هستند زیرا نشان‌دهنده دستاوردهای پروژه است و تأکید کرد که «ارزش افزوده پروژه تأثیر آن بر کار است؛ زمانی که نوآوری از یک مشکل واقعی نشأت بگیرد و صاحبان تخصص در توسعه آن مشارکت کنند، فرصت‌های پایداری و گسترش آن بیشتر می‌شود.»
بشیر ادامه داد که «سند» هدف دارد داده‌های تاریخی، به‌روز و لحظه‌ای حفاری را بیشتر وارد کند، پایگاه کاربران را به مهندسان و ناظران میدانی گسترش دهد و توانایی‌های خود را از طریق یکپارچگی با ابزارها و سیستم‌های حفاری دیگر تقویت کند و همچنین قابلیت گسترش به حوزه‌های دیگر در فعالیت‌های اکتشاف و تولید را بررسی نماید.
وی توضیح داد که در زمانی که بحث گسترده‌ای در سطح جهانی درباره توانایی هوش مصنوعی در انجام وظایفی که قبلاً توسط انسان‌ها انجام می‌شد در جریان است، تیم «سند» دیدگاه متفاوتی از رابطه بین مهندس و فناوری ارائه می‌دهد و تأکید می‌کند که رابطه انسان و هوش مصنوعی در صنعت نفت جایگزین تجربه انسانی نیست، بلکه پشتیبانی از آن است. او افزود که حمایت از «سند» بر اساس ارتباط مستقیم آن با نیاز عملیاتی و نه به عنوان یک آزمایش فناوری جدا از واقعیت کار، صورت گرفت و قدرت «سند» از آنجا ناشی شد که در انزوا از عملیات ساخته نشد؛ ایده از نیاز واقعی مهندسان حفاری برخاست و سپس با تجربه مهندسی و فناوری لازم پشتیبانی شد.
بشیر اشاره کرد که «سند» با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و تکنیک‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) ساخته شده است؛ مکانیزمی که به سیستم اجازه می‌دهد پیش از ساخت پاسخ، در یک پایگاه دانش مشخص جستجو کند. منابع دانش مورد استفاده در پروژه شامل دستورالعمل‌های عملیاتی استاندارد حفاری، گزارش‌های روزانه حفاری، اسناد زمان‌های غیرتولیدی و درس‌آموخته‌ها و همچنین محتوای فنی ذخیره‌شده در قالب‌های مختلف از جمله اسناد و تصاویر اسکن‌شده است.
بشیر گفت که هنگام طرح پرسش در «سند»، سیستم اطلاعات مرتبط‌تر را جستجو کرده و به زمینه‌ای که مدل زبانی از آن استفاده می‌کند اضافه می‌نماید و سپس پاسخی مرتبط با محتوای بازیابی‌شده تدوین می‌کند.
شمری و بشیر در پایان، از شرکت نفت کویت به خاطر حمایت سازمانی و منابع، امکانات و تجربیاتی که به تبدیل «سند» از یک ایده مهندسی به یک واقعیت عملی کمک کرد، تشکر و قدردانی کردند. همچنین از شیخ محمد احمد الصباح، رئیس انجمن هوش مصنوعی کویت، به خاطر حمایت مستمر از این ابتکار از زمان شکل‌گیری ایده تا تجسم آن در عرصه واقعیت قدردانی کردند و تأکید نمودند که این حمایت نقش مهمی در پیشبرد پروژه و تقویت فرصت‌های موفقیت و پایداری آن داشته است. (پایان) خ.م / ه.ث / ت.م
