اوریدو شبکههای خود را با هوش مصنوعی تقویت میکند
اوریدو کویت، که عنوان شرکت مخابراتی سال را کسب کرده است، از موفقیت خود در استقرار «تابع تحلیل دادههای شبکه» (Network Data Analytics Function – NWDAF) خبر داد؛ گامی که رویکرد این شرکت را در توسعه شبکهای هوشمندتر و توانمندتر برای بهرهگیری از دادهها جهت بهبود عملکرد و اتخاذ تصمیمات پیشدستانه تقویت میکند.
NWDAF یکی از توابع پیشرفته در زیرساخت هسته شبکه نسل پنجم (5G Core) است که استانداردهای آن در مشخصات 3GPP یکپارچه شده است. این تابع دادههای شبکه، خدمات و عملکرد کاربران را از منابع متعدد جمعآوری، پردازش و تحلیل میکند و آنها را به تحلیلها و بینشهای قابل اجرا تبدیل مینماید؛ امری که به بهبود عملکرد شبکه، افزایش کارایی عملیاتی و تقویت سرعت و دقت در تصمیمگیریها کمک میکند.
این قابلیتها امکان بهرهگیری از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را برای شناسایی الگوها، پایش شاخصهای غیرمعمول و پیشبینی نیازهای احتمالی شبکه فراهم میسازد؛ بدین ترتیب زمینه را برای مدیریت پیشدستانهتر خدمات و منابع فراهم کرده و تداوم و کیفیت خدمات را تقویت میکند.
این دستاورد در چارچوب استراتژی اوریدو کویت برای توسعه زیرساختهای فناوری و بهرهگیری از رشد روزافزون حجم دادههای شبکه صورت گرفته است تا این دادهها به اطلاعاتی تبدیل شوند که به تیمهای عملیاتی کمک کنند عملکرد شبکه را با دقت بیشتری درک کرده و اقدامات مناسب را در زمان مناسب انجام دهند.
با گسترش شبکههای نسل پنجم مستقل (5G Standalone – 5G SA) و رشد مستمر خدمات دیجیتال، توانایی تحلیل عملکرد شبکه به صورت بلادرنگ و مدیریت متغیرهای آن به یکی از عوامل کلیدی برای حفظ کیفیت و پایداری خدمات تبدیل شده است.
در همین راستا، NWDAF لایهای تحلیلی پیشرفته را در زیرساخت شبکه نسل پنجم فراهم میآورد که به شبکه امکان میدهد از دادههای موجود خود بهرهوری بیشتری داشته باشد و آنها را به شاخصهایی تبدیل کند که در بهبود عملکرد، مدیریت منابع و مقابله با چالشهای احتمالی پیش از تأثیرگذاری بر سطح خدمات یاری رسانند.
این امر نشاندهنده تحولی در سبک مدیریت شبکه است؛ گذار از مدلی که بیشتر بر واکنش به مشکلات پس از بروز آنها متمرکز بود، به مدلی پیشدستانهتر و پیشبینانهتر که با پشتیبانی دادهها، تحلیلها و قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تقویت شده است.
تأثیر استقرار NWDAF محدود به جنبههای فنی و عملیاتی نیست، بلکه به تجربه مشتریان نیز گسترش مییابد؛ از طریق تقویت توانایی پایش شاخصهای عملکرد شبکه و شناسایی زودهنگام هرگونه احتمال مؤثر بر کیفیت خدمات، که به تیمهای عملیاتی امکان میدهد اقدامات لازم را در زمان مناسب انجام دهند.
همچنین، این قابلیتها در بهبود مدیریت منابع شبکه و تعیین اولویتهای خدمات و نیازهای بخشهای مختلف مشتریان با کارایی بیشتر نقش دارند که از حفظ سطوح بالای کیفیت تجربه (Quality of Experience – QoE) پشتیبانی میکند.
در همین زمینه، عیسی حیدر، رئیس بخش فناوری اوریدو کویت، اظهار داشت: «دادهها امروزه به یکی از مهمترین داراییهای صنعت مخابرات تبدیل شدهاند و توانایی تبدیل این دادهها به اطلاعات و تحلیلهای هوشمند و فوری، عاملی کلیدی در توسعه آینده و عملیات شبکهها محسوب میشود. موفقیت ما در استقرار فناوری NWDAF گامی مهم در مسیر اوریدو کویت برای ساخت شبکهای هوشمندتر، پیشبینیکننده و سازگار با متغیرها است.»
حیدر افزود: «با ادغام تحلیلهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی در زیرساخت فناوری شبکه خود، در حال توسعه یک مدل عملیاتی پیشدستانهتر هستیم که به ما امکان میدهد نیازهای شبکه را پیشبینی کرده و عملکرد آن را به طور مستمر بهبود بخشیم و مهمتر از همه، تجربه مشتریان خود را ارتقا دهیم.»
وی افزود: «اهمیت این فناوری تنها به بهبود عملکرد شبکه محدود نمیشود، بلکه به افزایش کارایی عملیاتی و پشتیبانی از خودکارسازی نیز گسترش مییابد؛ همچنین پایهای مهم برای توسعه قابلیتهای مستقلتر در آینده فراهم میکند که شامل بهینهسازی پیشبینانه شبکه، مدیریت هوشمند ترافیک دادهها، خودکارسازی تضمین کیفیت خدمات و رسیدن به فرآیندهای خودکارسازی حلقه بسته است.»
استقرار NWDAF یکی از ارکان مهم در چشمانداز شرکت اوریدو کویت برای توسعه شبکهای مبتنی بر داده و هوش مصنوعی است که قادر به یادگیری، سازگاری و بهبود مستمر عملکرد خود باشد.
با بهرهگیری از هوش مصنوعی و تحلیلهای پیشرفته در عملیات شبکه، این شرکت مقدمات لازم را برای گذار تدریجی به سطوح بالاتر خودکارسازی و استقلال فراهم میکند؛ به گونهای که شبکه قادر به شناسایی و پیشبینی چالشها و اتخاذ اقدامات مناسب باشد، در حالی که نیاز به مداخله دستی کاهش مییابد.
این رویکرد، استراتژی شرکت اوریدو کویت در سرمایهگذاری بر فناوریهای نسل بعد را منعکس میکند؛ نه صرفاً به عنوان ابزارهای فنی، بلکه به عنوان راهبردهایی برای ایجاد تأثیر ملموس بر کیفیت خدمات، تجربه مشتریان و کارایی عملیاتی.
این گام در چارچوب استراتژی تحول دیجیتال شرکت قرار دارد که بر بهکارگیری مجموعهای از فناوریهای پیشرفته از جمله هوش مصنوعی، رایانش ابری، تحلیلهای پیشرفته و خودکارسازی استوار است تا به ساختاری انعطافپذیرتر، هوشمندتر و پاسخگو به نیازهای آینده در زیرساخت ارتباطی منجر شود.
