مدل هوش مصنوعی جدید چینی، سهام شرکت‌های فناوری آمریکایی را به لرزه درآورد

این مدل جدید‌ترین مرحله در رقابت بین شرکت‌های چینی و آمریکایی در حوزه هوش مصنوعی است، زیرا دارای ۲.۸ تریلیون پارامتر است و به بزرگ‌ترین مدل باز در دسترس تاکنون تبدیل شده است.

رونمایی از «Kimi K3» هم‌زمان با کاهش بیش از ۱۲ درصدی شاخص فیلا델فیا نیمه‌هادی‌ها رخ داد که بزرگ‌ترین افت هفتگی آن در بیش از یک سال اخیر محسوب می‌شود. همچنین سهام شرکت‌های برجسته‌ای مانند «Nvidia»، «AMD» و «Broadcom» نیز کاهش یافت، در حالی که سرمایه‌گذاران در مورد توانایی شرکت‌های آمریکایی برای حفظ جایگاه پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، با توجه به افزایش حضور رقبای چینی، پرسش‌هایی مطرح کرده‌اند.

شرکت «Moonshot» قصد دارد از تاریخ ۲۷ ژوئیه، مدل «Kimi K3» را به‌صورت رایگان در دسترس قرار دهد، که این امر به سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان در سراسر جهان امکان دسترسی گسترده به قابلیت‌های آن را می‌دهد.

این مدل به دلیل توانایی برتری یافتن بر رقبای خود در آزمون‌های برنامه‌نویسی، علاوه بر ارائه خدمات با قیمت‌های پایین‌تر نسبت به برخی مدل‌های غربی مانند «Claude Fable» و «GPT-5.6»، به‌ویژه در وظایف خواندن متون طولانی یا پردازش تعداد زیادی توکن در هر درخواست، برجسته است.

اثر اعلام مدل چینی در بازارهای سرمایه از طریق موجی از نوسانات که شرکت‌های تخصصی در صنعت نیمه‌هادی‌ها را در بر گرفت، نمایان شد.

اثرات تنها به بازار آمریکا محدود نشد، زیرا سهام شرکت‌های هوش مصنوعی چینی که در بورس هنگ‌کنگ لیست شده‌اند نیز کاهش یافت؛ جایی که شرکت‌های «Zhipu» و «MiniMax» پس از اعلام مدل جدید، بخش مهمی از ارزش بازار خود را از دست دادند.

مشاهدان معتقدند که رقابت بین شرکت‌های آمریکایی و چینی در حوزه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است که بر کاهش قیمت‌ها و افزایش کارایی مدل‌ها متمرکز است.

سرمایه‌گذاران اشاره کرده‌اند که هزینه استفاده از مدل‌های آمریکایی مانند «Anthropic» یا «OpenAI» می‌تواند به ده‌ها دلار برای هر میلیون توکن برسد، در حالی که مدل‌های چینی خدمات خود را با کمتر از یک دلار برای همان مقدار ارائه می‌دهند.

با وجود ادامه برتری آمریکا در برخی شاخص‌ها و معیارهای فنی، ارائه رایگان مدل «Kimi K3» می‌تواند قواعد رقابت در این بخش را تغییر دهد. با این حال، برخی تحلیلگران معتقدند که سازمان‌های بزرگ غربی ممکن است به دلیل ملاحظات مربوط به امنیت داده‌ها، مدل‌های آمریکایی را ترجیح دهند.