«اوپن‌ای‌آی» ۱۱ میلیارد دلار جذب کرد.. و ارزش آن به ۱.۲۵ تریلیون دلار رسید
اوپن‌ای‌آی در دور جدید سرمایه‌گذاری ۱۱ میلیارد دلار جذب کرد که ارزش آن را به ۱.۲۵ تریلیون دلار رساند؛ با مشارکت سوفت‌بانک و ام‌جی‌ایکس، در حالی که روحیه سرمایه‌گذاران در بخش هوش مصنوعی کاهش یافته است.
ترجمهٔ قیاس از الأنباء — منبع اصلی
شرکت «اوپن ای‌آی»، توسعه‌دهنده ربات گفتگوی «شات‌جی‌پی‌تی»، مبلغ جدیدی معادل ۱۱ میلیارد دلار جذب کرد که منجر به بسته شدن اولیه یک دور تأمین مالی شد و ارزش این شرکت در این مرحله به حدود ۱.۲۵ تریلیون دلار رسید؛ این در حالی است که اشتیاق سرمایه‌گذاران نسبت به شرکت‌های حوزه هوش مصنوعی کاهش یافته است.
آژانس خبری رویترز به منبعی مطلع استناد کرد که اعلام داشت این شرکت معامله را نهایی کرده است. دو سرمایه‌گذار نیز تأیید کردند که وجوه جذب‌شده تاکنون تنها بخشی از هدف اولیه ۳۰ میلیارد دلاری این شرکت است و ارزش‌گذاری انجام‌شده پایین‌تر از ۱.۵ تریلیون دلاری است که در ابتدا مورد هدف قرار گرفته بود.
این سرمایه‌گذاران افزودند که گروه‌های «سافت‌بانک» و «ام‌جی‌ایکس» در این دور تأمین مالی مشارکت داشته‌اند.
این تأمین مالی در زمانی صورت می‌گیرد که روحیه سرمایه‌گذاران نسبت به شرکت‌های هوش مصنوعی در ماه گذشته کاهش یافته و ارزیابی مجدد ارزش‌هایی که شرکت‌های بزرگ این بخش می‌توانند کسب کنند، در جریان است.
آژانس رویترز اشاره کرد که برخی سرمایه‌گذاران ارزش پیشنهادی اولیه عمومی (IPO) شرکت رقیب، یعنی «آنتروپیک»، را حدود ۱.۵ تریلیون دلار برآورد کرده‌اند که این رقم نسبت به پیش‌بینی‌های قبلی که حدود ۲ تریلیون دلار بود، کاهش یافته است.
پیش‌تر، «اوپن ای‌آی» در ۳۱ مارس گذشته از بسته شدن یک دور تأمین مالی با تعهدات سرمایه‌ای به مبلغ ۱۲۲ میلیارد دلار و ارزش‌گذاری ۸۵۲ میلیارد دلاری پس از کسر تأمین مالی جدید خبر داده بود.
شرکت آن زمان اعلام کرد که این دور بر اساس سرمایه‌گذاری‌های شرکای استراتژیکش شامل «آمازون»، «ان‌ویدیا» و «سافت‌بانک» استوار بوده و «مایکروسافت» نیز همچنان در این سرمایه‌گذاری‌ها مشارکت دارد؛ همچنین طیف گسترده‌ای از مؤسسات سرمایه‌گذاری از جمله «ام‌جی‌ایکس» نیز در آن حضور داشته‌اند.
شرکت توضیح داد که این تأمین مالی منابع لازم را برای گسترش فعالیت‌هایش فراهم می‌کند و افزود که تأمین قابلیت‌های محاسباتی از تحقیقات پشتیبانی کرده، محصولات را بهبود می‌بخشد و هزینه ارائه خدمات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را کاهش می‌دهد.
