«ملی دارایی‌ها»: هوش مصنوعی... از مسابقه توسعه فناوری تا نبرد تحقق سود

گزارش «رهبری فکری» منتشرشده توسط شرکت ملی ثروت‌ها با عنوان «هوش مصنوعی: از سازندگان فناوری تا بهره‌برداران از آن» بیان می‌کند که در سه سال گذشته، بیشتر سودهای حاصل از هوش مصنوعی به شرکت‌های توسعه‌دهنده آن، از جمله سازندگان تراشه‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات ابری و توسعه‌دهندگان مدل‌ها، تعلق گرفته است. در سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۶، شرکت‌های مرتبط با زیرساخت‌های هوش مصنوعی حدود نیمی از رشد سودهای شرکت‌های شاخص «استاندارد اند پورز ۵۰۰» را تشکیل دادند که شاخص اصلی سهام آمریکا محسوب می‌شود.

این گزارش تأکید می‌کند که مرحله بعدی احتمالاً متفاوت خواهد بود، زیرا این فناوری به‌طور گسترده در دسترس قرار گرفته و هزینه استفاده از آن کاهش یافته است؛ بنابراین، صرفاً مالکیت آن دیگر مزیت رقابتی خاصی برای یک شرکت نسبت به دیگری ایجاد نمی‌کند. آنچه امروز بخش هوش مصنوعی نیاز دارد، فناوری نیست، بلکه توانایی مؤسسات برای به‌کارگیری عملی آن است. این تحول به‌تدریج بخش بزرگتری از فرصت‌ها را از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن به شرکت‌های استفاده‌کننده منتقل خواهد کرد، هرچند این انتقال هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد.

گزارش افزود: امروز یافتن شرکت بزرگ که به‌نحوی از هوش مصنوعی استفاده نکند، دشوار است. پیمایش جهانی که شرکت «مکینزی» در سال ۲۰۲۶ و با مشارکت مدیران ارشد اجرایی انجام داد، نشان داد که تقریباً نه سازمان از هر ده سازمان، از هوش مصنوعی به‌طور منظم در حداقل یکی از حوزه‌های کاری خود استفاده می‌کنند. به نظر می‌رسد کارمندان نیز با استقبال از آن روبرو هستند؛ زیرا هشت نفر از هر ده شرکت‌کننده اعلام کردند که هوش مصنوعی بهره‌وری شخصی آن‌ها را افزایش داده است.

با این حال، تنها ۳۷ درصد از مؤسسات اعلام کردند که هوش مصنوعی تأثیر قابل‌توجهی بر سودهای عملیاتی آن‌ها داشته است؛ این درصد همان سطحی است که یک سال پیش ثبت شده بود. همچنین، نسبت مؤسساتی که گزارش دادند تأثیر ۵ درصد یا بیشتر بر سود قبل از بهره و مالیات داشته‌اند، تنها به ۶ درصد می‌رسد.

توضیح این موضوع نسبتاً ساده است: ابزاری که ممکن است روز کاری کارمند را با صرفه‌جویی بیست دقیقه‌ای در تهیه گزارش آسان‌تر کند، به‌ندرت منجر به کاهش هزینه‌های شرکت می‌شود، مگر اینکه ساختار سازمانی و فرآیندهای کاری نیز حول این فناوری بازطراحی شوند.

اما چه چیزی شرکت‌های پیشرو را متمایز می‌کند؟ تحقیقات به‌طور مداوم نشان می‌دهند که تفاوت در سبک مدیریت شرکت‌ها نهفته است، نه در ابزارهایی که خریداری می‌کنند. از میان تمام عواملی که مکینزی در سال ۲۰۲۵ مورد آزمایش قرار داد، بازطراحی فرآیندهای کاری بیشترین ارتباط را با کسب سود از طریق هوش مصنوعی داشت.

به بیان ساده‌تر، این بدان معناست که عملیات باید حول فناوری بازطراحی شوند، نه اینکه هوش مصنوعی صرفاً به فرآیندهای موجود افزوده شود. حدود سه‌چهارم از شرکت‌های برتر عملکرد، از این رویکرد پیروی کرده‌اند، در حالی که تنها یک‌چهارم از سایر شرکت‌ها چنین کرده‌اند. این شرکت‌ها همچنین دارای رهبری ارشد هستند که مسئولیت این تلاش‌ها را بر عهده دارند، اثرگذاری آن‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند و به دنبال رشد همزمان با کاهش هزینه‌ها هستند.

پتانسیل سودها چشمگیر به نظر می‌رسد، اما مطالعه‌ای جدید که توسط گروه مشاوره بوستون (BCG) در سال ۲۰۲۵ بر روی بیش از هزار شرکت انجام شد، نشان داد که تنها ۵ درصد از شرکت‌ها با استفاده گسترده از هوش مصنوعی در حال خلق ارزش واقعی هستند، در حالی که ۶۰ درصد از آن‌ها گزارش داده‌اند که سودهای ناچیز یا بدون سودی کسب کرده‌اند. با این حال، شرکت‌های پیشرو در مقایسه با سایر شرکت‌ها، در طول سه سال گذشته بازدهی سهامداران را بیش از سه برابر کسب کرده‌اند، هرچند که شرکت‌های متمایل اغلب پیش از ظهور هوش مصنوعی نیز در این زمینه پیشرو بودند.

همچنین اندازه شرکت‌ها نقش حیاتی ایفا می‌کند؛ شرکت‌های بزرگ دارای داده‌های حجیم‌تر و بودجه‌های بیشتری هستند و فناوری‌های هوش مصنوعی را با سرعت بیشتری نسبت به شرکت‌های کوچک‌تر به کار می‌گیرند. در ایالات متحده، ۳۷ درصد از شرکت‌هایی که ۲۵۰ کارمند یا بیشتر داشتند، در بهار سال ۲۰۲۶ از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، در حالی که این رقم برای شرکت‌های کوچک‌تر کمتر از ۲۰ درصد بود، بر اساس گزارش اداره سرشماری ایالات متحده.

آمارهای رسمی نیز تصویر مشابهی را آشکار می‌کنند؛ بهره‌وری نیروی کار آمریکا (که به عنوان مقدار تولید در هر ساعت کار تعریف می‌شود) از آغاز سال ۲۰۲۴ به طور متوسط سالانه ۲.۴ درصد افزایش یافته است، در مقایسه با ۱.۶ درصد در پنج سال پیش از همه‌گیری، بر اساس داده‌های بانک فدرال رزرو دالاس.

بخشی عمده از این بهبود به بخش‌های فناوری اطلاعات، مالی و بیمه، و خدمات حرفه‌ای بازمی‌گردد؛ بخش‌هایی که بیشترین مواجهه را با هوش مصنوعی دارند و در آن‌ها رشد بهره‌وری تقریباً دو برابر سرعت رشد سایر بخش‌های اقتصاد کشور بوده است. اگرچه هنوز زمان زودهست، اما نظرسنجی‌ای که بانک فدرال رزرو آتلانتا از مدیران ارشد مالی انجام داده نشان می‌دهد شرکت‌ها معتقدند هوش مصنوعی بهره‌وری را با نرخی فراتر از آنچه ارقام رسمی نشان می‌دهد، افزایش می‌دهد. آن‌ها اشاره می‌کنند که کسب درآمدهای اضافی زمان‌بر است و پیش‌بینی می‌کنند این اثر تقریباً در سال ۲۰۲۶ دو برابر شود.

برای سرمایه‌گذاران، تمرکز دیگر تنها بر شرکت‌هایی که فناوری‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند نیست، بلکه به‌طور فزاینده‌ای به سمت شرکت‌هایی معطوف شده است که توانایی بیشتری در به‌کارگیری این فناوری‌ها برای کسب سودهای عملیاتی و مالی ملموس دارند. در حالی که معیار قطعی و تعیین‌کننده‌ای برای پیش‌بینی برندگان وجود ندارد، سه ویژگی اصلی شرکت‌های خوش‌شانس‌تر برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی را متمایز می‌کند. نخست، هزینه‌های بالای نیروی انسانی مرتبط با وظایف شناختی مانند مدیریت اطلاعات، تحلیل، نگارش و خدمات مشتریان است که هوش مصنوعی می‌تواند با افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها در آن‌ها نقش داشته باشد. دوم، توانایی شرکت در حفظ صرفه‌جویی‌های حاصله به جای انتقال آن به مشتریان است که به قدرت تعیین قیمت و وفاداری مشتریان بستگی دارد و حاشیه سود را تقویت می‌کند. سوم، دسترسی به داده‌های اختصاصی یا منحصربه‌فردی است که به شرکت امکان می‌دهد هوش مصنوعی را به شیوه‌هایی به‌کار گیرد که تقلید آن برای رقبا دشوار باشد و مزیت رقابتی پایدار ایجاد کند.

با وجود فرصت‌های امیدوارکننده‌ای که هوش مصنوعی فراهم می‌کند، سه چالش اصلی وجود دارد که سرمایه‌گذاران باید آن‌ها را در نظر بگیرند. نخست، عامل زمان است؛ زیرا تبدیل نوآوری‌های فناوری به نتایج مالی ملموس اغلب زمان بیشتری نسبت به انتظارات بازار نیاز دارد. دوم، رقابت است؛ چرا که صرفه‌جویی‌های حاصل از استفاده از هوش مصنوعی ممکن است به جای افزایش سودآوری شرکت‌ها، منجر به کاهش قیمت‌ها به نفع مشتریان شود. سوم، هزینه‌های مستمر مرتبط با راه‌اندازی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی است که می‌تواند بخشی از سودهای مورد انتظار را جذب کند و اثر مثبت آن‌ها را بر سودها محدود سازد.