کاشت مغزی، صدای دیجیتال و چهره‌ای به بیماران فلج می‌دهد.

پژوهشگران رابطی مغز-کامپیوتر توسعه داده‌اند که می‌تواند سیگنال‌های عصبی افراد فلج را به کلمات و حرکاتی که توسط یک شخص مجازی انجام می‌شوند، ترجمه کند؛ با هدف بازگرداندن بُعدی از ارتباط انسانی که فراتر از صرف تولید صدا می‌رود.

سیستم آزمایشی جدید با فناوری‌های پیشین در توانایی خود برای رمزگشایی هم‌زمان از گفتار و حرکات همراه با آن تفاوت دارد. از یک ایمپلنت واحد که فعالیت مغز را ثبت می‌کند، الگوریتم‌های یادگیری ماشین از این سیگنال‌ها برای جان‌بخشی به یک چهره و بدن دیجیتال که نماینده کاربر است، استفاده می‌کنند.

مطالعه اولیه شامل تیمی از دانشگاه کالیفرنیا، سان‌فرانسیسکو بود. در یکی از شرکت‌کنندگان، سیستم توانست ده حرکات ارتباطی را شناسایی کند، در حالی‌که در شرکت‌کننده دیگر، چهار حرکت را شناسایی کرد. این حرکات شامل تکان دادن سر به نشانه موافقت، تکان دادن سر به نشانه مخالفت، دست تکان دادن، شانه بالا انداختن و دادن انگشت شست به بالا بود، علاوه بر کلماتی که شرکت‌کنندگان تلاش می‌کردند آن‌ها را بیان کنند.

اهمیت حرکات در توانایی آن‌ها برای افزودن معنا، احساس و زمینه به گفتار، و گاهی حتی جایگزینی آن نهفته است. بنابراین، پژوهشگران امیدوارند از رابط‌هایی که یک عملکرد واحد را بازگردانی می‌کنند، به یک سیستم یکپارچه حرکت کنند که به کاربر چندین راه‌برای بیان می‌دهد.

این فناوری می‌تواند روزی به افرادی که به دلیل سکته مغزی، بیماری آمیوتروفیک لATERAL (ALS) یا سایر بیماری‌های عصبی توانایی صحبت کردن را از دست داده‌اند، کمک کند، با پتانسیل استفاده بلندمدت در موارد دشواری شدید در پرش. با این حال، نتایج به این معنا نیست که فناوری برای استفاده روزمره آماده است.

ایمپلنت نیازمند جراحی مغز است و سیستم برای هر شرکت‌کننده سفارشی‌سازی می‌شود، زیرا مدل‌هایی که بر سیگنال‌های مغزی یک فرد آموزش دیده‌اند، به‌راحتی به فرد دیگری منتقل نمی‌شوند. علاوه بر این، واژگان و تعداد حرکاتی که سیستم می‌تواند تفسیر کند، هنوز محدود است.

تیم در حال حاضر برای گسترش واژگان و حرکات کار می‌کند و به دنبال ارائه‌ای یکپارچه‌تر و طبیعی‌تر از حرکت بدن است. اگر این تلاش‌ها موفق باشند، «چهره دیجیتال» می‌تواند از یک ابزار صرفاً فناورانه به ابزاری برای بازگرداندن حضور و حرکات بیمار، نه فقط صدای او، تبدیل شود.