هوش مصنوعی «مساعد جراح» در بریتانیا!

یک بیمار بریتانیایی تحت جراحی مغزی قرار گرفت که در آن از یک سیستم هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر عمل به صورت بلادرنگ و کمک به جراحان در شناسایی و اجتناب از مناطق حساس مغز استفاده شد. این اقدام پزشکی بی‌سابقه به برداشتن تومور و حفظ بینایی بیمار کمک کرد.

خبرگزاری سوریه (سانا) دیروز به نقل از روزنامه گاردین بریتانیا گزارش داد که این عمل در بیمارستان ملی بیماری‌های عصبی و جراحی مغز و اعصاب، وابسته به بیمارستان‌های کالج دانشگاهی لندن، انجام شد. این بیمارستان ۴۸ ساله، رایس هیبرت، اولین فردی شد که تحت جراحی مغزی با استفاده از این فناوری قرار گرفت؛ فناوری‌ای که پیش‌تر صرفاً برای اهداف پژوهشی مورد استفاده قرار می‌گرفت.

تیم پزشکی از این سیستم در حین برداشتن توموری در غده هیپوفیز استفاده کرد. این سیستم تصاویر مستقیم از محل جراحی را تحلیل کرد و ساختارهای آناتومیک دقیق، از جمله اعصاب و عروق خونی را با تمایز آن‌ها با رنگ‌های مختلف روی صفحه نمایش شناسایی نمود. این امر به جراحان کمک کرد تا از بخش‌های حیاتی نزدیک به تومور اجتناب کنند.

این دقت در جراحی‌های غده هیپوفیز اهمیت ویژه‌ای دارد، زیرا این غده در نزدیکی اعصاب مسئول بینایی و عروق خونی قرار دارد. خطا در مدیریت این مناطق می‌تواند منجر به عوارض جدی، از جمله از دست دادن بینایی، شود. پزشکان موفق شدند تومور را به طور کامل بردارند و همزمان بینایی بیمار را حفظ کنند. بیمار پس از بیدار شدن از بیهوشی اعلام کرد که قادر به دیدن واضح اشیاء بوده و در مدت کوتاهی توانایی حرکت خود را به طور طبیعی بازیابی کرد و بعداً به کار خود بازگشت.

این سیستم توسط محققان کالج دانشگاهی لندن توسعه یافته و با استفاده از صدها ضبط تصویری از جراحی‌های مغزی آموزش دیده است تا بتواند ساختارهای آناتومیک، ابزارها و بافت‌های مهم را در حین عمل شناسایی کرده و به جراح در اتخاذ تصمیمات دقیق کمک کند. محققان تأکید کردند که هوش مصنوعی جایگزین جراحان نشده، بلکه به عنوان یک ابزار کمکی در حین عمل عمل کرده و کنترل کامل اقدامات جراحی در دست تیم پزشکی باقی مانده است.

این عمل گام جدیدی در به کارگیری هوش مصنوعی در جراحی‌های مغزی محسوب می‌شود و ممکن است زمینه‌ای برای استفاده از فناوری‌های مشابه فراهم کند تا پزشکان بتوانند خطرات عملیات پیچیده را کاهش داده و نتایج را بهبود بخشند. با این حال، هنوز نیاز به ارزیابی‌های بالینی بیشتری برای تعمیم گسترده این فناوری وجود دارد.