مطالعه: هوش مصنوعی قادر به تعیین محل عکس‌برداری با دقت ۹۱ درصد

شرکت مِکِفی (McAfee) متخصص در حوزه امنیت سایبری اعلام کرد که برخی از مدل‌های هوش مصنوعی اکنون قادرند مکان جغرافیایی عکس‌برداری را با دقتی تا ۹۱ درصد شناسایی کنند، حتی در غیاب داده‌های موقعیت مکانی (GPS) یا هرگونه اطلاعات همراه با تصویر. این نتایج پس از آزمایش‌هایی که تیم آزمایشگاه‌های مِکِفی (McAfee Labs) بر روی بیش از ۲۱ هزار عکس در دسترس عموم انجام داد، به دست آمد؛ آزمایش‌هایی که هدف آن‌ها سنجش توانایی مدل‌های بینایی ماشین در استنتاج موقعیت مکانی صرفاً با تکیه بر عناصر بصری بود.

مدل Qwen3 VL 30B با کسب دقت ۹۱ درصد، بالاترین نرخ موفقیت را به خود اختصاص داد، در حالی که مدل Gemma3 27B دقتی معادل ۸۷ درصد در شناسایی شهر و کشوری که عکس‌ها در آن‌ها گرفته شده‌اند، ثبت کرد. مطالعه نشان داد که بناهای معماری، تابلوها، سبک‌های ساختمانی و عناصر فرهنگی به مدل‌ها کمک می‌کنند تا موقعیت‌ها را با دقت بالایی تشخیص دهند؛ امری که می‌تواند به کلاهبرداران اطلاعاتی بدهد تا پیام‌های کلاهبرداری متقاعدکننده‌تری طراحی کنند.

شرکت مِکِفی توصیه کرد که انتشار عکس‌های سفر به پس از بازگشت موکول شود، حریم خصوصی حساب‌های کاربری در پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی محدود گردد و از تعامل با پیام‌هایی که از اطلاعات مربوط به موقعیت مکانی کاربر سوءاستفاده می‌کنند، خودداری شود. همچنین بر ضرورت ارتباط مستقیم با نهادهای رسمی برای تأیید هرگونه پیامی که درخواست اطلاعات شخصی یا مالی دارد، تأکید شده است.