কেন বুদ্ধিমান দেশ গঠনের জন্য বিনিয়োগ একা যথেষ্ট নয়?
আজকাল সরকারগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (AI) বিনিয়োগের প্রতিযোগিতায় লিপ্ত। কৌশল ঘোষণা করা, অংশীদারিত্বের চুক্তি স্বাক্ষর করা, ডেটা সেন্টার স্থাপন করা এবং অপ্রতিদ্বন্দ্বী গতিতে জাতীয় উদ্যোগ গ্রহণ করা হচ্ছে। কিন্তু সবচেয়ে জরুরি প্রশ্নটি আর এটি নয় যে, কে বেশি বিনিয়োগ করছে; বরং প্রশ্নটি হলো, কে দ্রুততর, গভীর এবং বাস্তবসম্মত প্রভাবের সাথে বাস্তবায়ন করতে সক্ষম?
এখানেই অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পের নীরব ফাঁকটি লুকিয়ে আছে: বিনিয়োগ দ্রুত এগিয়ে চলে, কিন্তু প্রতিষ্ঠানিক বাস্তবায়ন একই গতিতে এগোয় না। আমরা বিশাল জাতীয় আকাঙ্ক্ষা দেখি, কিন্তু কখনও কখনও তা কেবল একটি প্রযুক্তিগত প্রকল্পের মানসিকতা বা এমন একটি কাঠামোর মাধ্যমে পরিচালিত হয় যা কেবল একটি প্রতিষ্ঠানের জন্য উপযুক্ত, পুরো দেশের জন্য নয়। আর এটাই সমস্যা।
যখন জাতীয় পর্যায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে পরিবর্তন আসে, তখন আমরা আর সেই কাঠামোগুলো ব্যবহার করে চলতে পারি না যা কেবল একটি প্রতিষ্ঠান, বিভাগ বা খাতের মধ্যে পরিবর্তন পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। কারণ, রাষ্ট্রীয় পর্যায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোনো নতুন সিস্টেম নয় যা কেবল ইনস্টল করা হয়, বা কোনো প্ল্যাটফর্ম নয় যা শুধু লঞ্চ করা হয়; বরং এটি এমন একটি সামগ্রিক রূপান্তর যা আইন, দক্ষতা, ডেটা, সেবা, জনবিশ্বাস, ডিজিটাল সার্বভৌমত্ব এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতিকে স্পর্শ করে।
বর্তমান ঘটনাবলির পর্যালোচনা
নিরাপত্তা ও বিচার বিভাগীয় খবর
সুতরাং, প্রকৃত ফাঁকটি প্রযুক্তির মধ্যে নেই... প্রযুক্তি বিদ্যমান, বিনিয়োগ বিদ্যমান, আকাঙ্ক্ষা বিদ্যমান। যা অভাব তা হলো একটি জাতীয় পরিবর্তন পরিকল্পনা, যা এই উপাদানগুলোকে বাস্তবায়নযোগ্য একটি ব্যবস্থায় রূপান্তরিত করে। এমন একটি পরিকল্পনা যা দৃষ্টিভঙ্গিকে শাসনব্যবস্থার সাথে, কৌশলকে মানবিক ক্ষমতার সাথে, অবকাঠামোকে প্রভাবের সাথে এবং উদ্ভাবনকে দায়বদ্ধতার সাথে যুক্ত করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যর্থ হয় না কারণ সরকারগুলো তা চায় না; বরং এটি ব্যর্থ হতে পারে কারণ তারা দ্রুত তা চায়, কিন্তু এর চারপাশে কাজের ব্যবস্থাকে পুনরায় ডিজাইন করে না। তাই প্রথাগত প্রশাসনিক মানসিকতা দিয়ে স্মার্ট গভর্নমেন্ট গড়ে তোলা সম্ভব নয়, সংকীর্ণ পরিমাপের সরঞ্জাম দিয়ে জাতীয় রূপান্তর নেতৃত্ব দেওয়া সম্ভব নয়, এবং মন্ত্রণালয়, সংস্থা, বেসরকারি খাত ও সমাজের মধ্যে প্রকৃত সমন্বয় ছাড়া সাধারণ প্রভাব অর্জন সম্ভব নয়।
এখানেই 'কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা পরিবর্তন পরিকল্পনা' একটি প্রয়োজনীয়তা হয়ে দাঁড়ায়, বিলাসিতা নয়। এটি এই প্রশ্ন দিয়ে শুরু হয় না যে, আমরা কোন মডেল বা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করব; বরং এটি এই প্রশ্ন দিয়ে শুরু হয় যে, আমরা কোন জাতীয় সমস্যাটি সমাধান করতে চাই, সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা কার, কে জবাবদিহি করবে, ডেটা কে সুরক্ষিত করবে, দক্ষতা বিকাশ কে করবে, এবং আমরা কীভাবে নিশ্চিত করব যে ফলাফলগুলো ন্যায্য, নিরাপদ এবং নাগরিকের কাছে বোধগম্য হবে?
আরব বিশ্বে আমাদের কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করার প্রয়োজন নেই, বরং এটি নেতৃত্ব দেওয়ার প্রয়োজন। আগামী প্রতিযোগিতা এমন দেশগুলোর মধ্যে হবে যাদের কাছে আধুনিক প্রযুক্তি রয়েছে, এমন দেশগুলোর মধ্যে হবে না যাদের কাছে প্রযুক্তিকে টেকসই জাতীয় ক্ষমতায় রূপান্তর করার সামর্থ্য রয়েছে।
ভবিষ্যৎ হবে সেই সরকারগুলোর, যারা বেশি ঘোষণা করে, বেশি খরচ করে বা শুধু দ্রুত চলে না; বরং হবে সেই সরকারগুলোর, যারা বুঝতে পারে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোনো ক্রয় প্রতিযোগিতা নয়, বরং বাস্তবায়ন প্রতিযোগিতা। এবং স্পষ্ট জাতীয় পরিবর্তন পরিকল্পনা ছাড়া, বিনিয়োগ বড় থাকলেও প্রভাব আকাঙ্ক্ষার চেয়ে ছোটই থাকবে।
ইঞ্জিনিয়ার ও লেখিকা