উন্মুক্ত উৎসের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে জৈবিক ও রাসায়নিক অস্ত্র উন্নয়নের অপব্যবহারের সতর্কতা: কুয়েতের কর্মকর্তা সারমাদ

নিরাপত্তা সংক্রান্ত একটি গবেষণা সতর্ক করে দিয়েছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) বিকাশ, বিশেষ করে ওপেন-সোর্স মডেলগুলোর ক্ষেত্রে, ক্ষতিকর গোষ্ঠীগুলোর জন্য রাসায়নিক ও জৈব অস্ত্র তৈরির উদ্দেশ্যে তথ্য সংগ্রহ করা সহজ করে তুলতে পারে।

ক্রাইমসন ফ্লেয়ার (Crimson Flare) গবেষণা দলের দ্বারা প্রণীত একটি প্রতিবেদনের ভিত্তিতে, বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ কিছু এআই মডেলকে পরিবর্তন করে তাদের অন্তর্নির্মিত নিরাপত্তা ব্যবস্থা অপসারণ করা সম্ভব, যা তাদেরকে মূল মডেলগুলো যেসব প্রশ্নের উত্তর দেয় না, সেসব প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম করে তোলে।

নিরাপত্তা গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে, এই বিকাশগুলো এমন ব্যক্তিদের জন্য প্রযুক্তিগত বাধাগুলো কমিয়ে দিতে পারে যাদের কোনো বিশেষজ্ঞ দক্ষতা নেই; অতীতে অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ পদার্থগুলোর সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান মূলত বিজ্ঞানী এবং বিশেষজ্ঞদের মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল।

এআই মডেলগুলোর নিরাপত্তা সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করার জন্য ব্যবহৃত একটি পদ্ধতিকে unofficially বা অফিশিয়ালিভাবে “জেলব্রেকিং” (Jailbreaking) বলা হয়, যার লক্ষ্য হলো মডেলের সেই অংশগুলো অপসারণ করা যা কিছু অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করার জন্য দায়ী। প্রতিবেদনের মতে, এই প্রক্রিয়াটি খুব অল্প সময়ের মধ্যে এবং ইন্টারনেটে পাওয়া যায় এমন সরঞ্জাম ও প্রোগ্রামিংয়ের প্রাথমিক জ্ঞানের মাধ্যমে সম্পন্ন করা সম্ভব।

ঝুঁকিটি কেবল মডেলগুলো পরিবর্তন করার ক্ষমতার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; ইন্টারনেট থেকে আগে থেকেই পরিবর্তিত কপিগুলো খুঁজে পাওয়া এবং ডাউনলোড করাও সম্ভব। ‘ডেইলি মেল’ পত্রিকাটি দাবি করেছে যে, তারা কয়েক মিনিটের মধ্যেই ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ মডেলের বেশ কয়েকটি ‘অনিয়ন্ত্রিত’ (unrestricted) কপি খুঁজে পেয়েছে।

প্রতিবেদনে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে, কিছু মডেল কেবল সাধারণ তথ্য প্রদান করে, অন্যদিকে কিছু মডেল আরও বিস্তারিত উত্তর দিতে পারে, যা ঝুঁকিপূর্ণ কার্যকলাপে এগুলোর ব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করছে।

প্রতিবেদন সতর্ক করে যে, শক্তিশালী ও অনিয়ন্ত্রিত ওপেন-সোর্স ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো জাতীয় নিরাপত্তার জন্য একটি বাড়ন্ত হুমকি হিসেবে দাঁড়াতে পারে, বিশেষ করে যখন এগুলো কোম্পানির সার্ভারের সাথে সংযোগ ছাড়াই স্থানীয়ভাবে চালানো সম্ভব হয়।

এই মডেলগুলো অনলাইন-চালিত এআই সেবা থেকে ভিন্ন, যেখানে ব্যবহারকারী মডেলটি ডাউনলোড করে সরাসরি তার নিজস্ব ডিভাইসে চালানোর সুযোগ পান। গবেষকদের মতে, এটি এর ব্যবহার পর্যবেক্ষণকে আরও কঠিন করে তোলে, কারণ ডেটা এবং অনুরোধগুলো অবশ্যই বাইরের সার্ভারের মধ্য দিয়ে যায় না, যা কোম্পানি বা সংশ্লিষ্ট কর্তৃপক্ষ দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে।

প্রতিবেদন মনে করে যে, এই বিকাশটি অতীতের তুলনায় একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন, যখন উন্নত এআই মডেলগুলো স্থানীয়ভাবে চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং ক্ষমতা সীমিত ছিল এবং খুব কম সংখ্যক ব্যবহারকারীর কাছেই তা উপলব্ধ ছিল।

গবেষকরা অনুমান করেন যে, প্রায় ৮৭% পরিবার তাদের বর্তমান সরঞ্জাম ব্যবহার করে কিছু এআই সিস্টেম স্থানীয়ভাবে চালানোর সক্ষমতা অর্জন করেছে, যার অর্থ হলো এই প্রযুক্তিগুলোর অ্যাক্সেস আর কেবল বড় প্রতিষ্ঠান বা বিশেষায়িত ল্যাবরেটরির মধ্যেই সীমাবদ্ধ নেই।

ব্রিটিশ বিষবিজ্ঞানী এবং রাসায়নিক যুদ্ধের বিশেষজ্ঞ প্রফেসর অ্যালিস্টার হেই বলেছেন যে, এআই ঝুঁকিপূর্ণ পদার্থগুলোর সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত দক্ষতার মাত্রা কমিয়ে দিয়েছে, যেখানে প্রয়োজনীয় জ্ঞান আগে অসম্প্রদায়িকদের জন্য একটি বাধা হিসেবে কাজ করত।

হেই আরও যোগ করেছেন, ক্লাউড ল্যাবরেটরি এবং এআই সরঞ্জামগুলোর বিকাশের ফলে প্রয়োজনীয় জ্ঞান ও দক্ষতার একটি অংশ ডিজিটাল সিস্টেমগুলোর কাছে অর্পণ করা সম্ভব হতে পারে।

একটি এআই মডেল প্রদত্ত উত্তরগুলো পর্যালোচনা করার পর, হেই গবেষকদের বলেছিলেন যে, মডেলটি যে তথ্য প্রদান করেছে তা একটি “রেসিপি” বা রান্নার পদ্ধতির মতো, এবং এটি ল্যাবরেটরির শিক্ষার্থীদের কাছে থাকা জ্ঞানের মাত্রার কাছাকাছি বলে তিনি মনে করেন।

তবে, প্রতিবেদন জোর দিয়ে বলেছে যে, রাসায়নিক বা জৈব অস্ত্র ব্যবহার করে সন্ত্রাসী হামলা চালানোর ঝুঁকি এখনও কম, কারণ এই অস্ত্রগুলোর উৎপাদন এবং পরিচালনার সাথে জড়িত প্রযুক্তিগত ও ব্যবহারিক বাধাগুলো এখনও উল্লেখযোগ্য।

তবে গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ ভবিষ্যতে এই ঝুঁকিগুলোর প্রকৃতিকে পরিবর্তন করতে পারে; অতীতে যা অর্জন করতে বিশেষায়িত বৈজ্ঞানিক প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হতো, এমন জ্ঞান অর্জনে সহায়তা করে। এটি সরকার এবং প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর জন্য এই মডেলগুলোর অপব্যবহার রোধে নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে।