কণ্ঠস্বর বিশ্লেষণের মাধ্যমে কয়েক সেকেন্ডেই শনাক্ত হবে ডায়াবেটিস
একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-নির্ভর একটি সরঞ্জাম ২০ সেকেন্ডের কম সময়ের একটি অডিও রেকর্ডিং বিশ্লেষণ করে টাইপ ২ ডায়াবেটিসের লক্ষণগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।
অস্ট্রেলিয়ার আরএমআইটি (RMIT) বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে সহযোগিতা করে ‘থিমিয়া’ নামক প্রযুক্তি কোম্পানির গবেষকরা ডায়াবেটিসের সাথে সম্পর্কিত শব্দের বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণের জন্য একটি মডেল তৈরি করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে কণ্ঠস্বর ভঙ্গ হওয়া, কণ্ঠস্বর খসখসে হওয়া এবং কথা বলার সময় শ্বাস-প্রশ্বাস নিয়ন্ত্রণে সমস্যা, বলে ‘ডেইলি মেল’ পত্রিকা উল্লেখ করেছে।
মডেলটি যুক্তরাজ্য এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় ২১,০০০ জনের ৬৩,০০০-এর বেশি অডিও নমুনা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, এবং পরবর্তীতে এটি গল্প পড়ার ২০ সেকেন্ডের রেকর্ডিংগুলির ওপর পরীক্ষা করা হয়েছিল।
পরীক্ষার প্রথম ধাপে যুক্তরাজ্যের ৭,৩১৯ জন অংশগ্রহণকারী ছিলেন, এবং মডেলটি টাইপ ২ ডায়াবেটিসে আক্রান্ত বলে দাবি করা ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে ৮০% ক্ষেত্রে উচ্চ ঝুঁকির স্কোর প্রদান করেছিল।
একটি দ্বিতীয় বিশ্লেষণে, ৮০১ জন অংশগ্রহণকারী ছিলেন যারা তাদের অডিও রেকর্ডিংয়ের ৩ মাসের মধ্যে ঘরোয়া রক্ত পরীক্ষা করেছিলেন; মডেলটি ডায়াবেটিসে আক্রান্ত ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে ৭৫% ক্ষেত্রে উচ্চ ঝুঁকির স্কোর প্রদান করেছিল।
মডেলটি বিভিন্ন বয়স ও লিঙ্গের গোষ্ঠীর মধ্যে ভালো কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, তবে অন্য কিছু অংশগ্রহণকারীদের ক্ষেত্রে, বিশেষ করে আফ্রিকান বংশোদ্ভূত ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে, তাদের নমুনায় কম উপস্থিতির কারণে এর কর্মক্ষমতা হ্রাস পেয়েছে।
এছাড়াও, হৃদরোগ, উচ্চ রক্তচাপ বা স্থূলতাযুক্ত ব্যক্তিদের ক্ষেত্রেও কর্মক্ষমতা হ্রাস পেয়েছে, যা এমন কিছু অবস্থা যেগুলি অনুরূপ শব্দগত পরিবর্তনের সাথে যুক্ত হতে পারে।
বর্তমানে টাইপ ২ ডায়াবেটিসের নির্ণয় রক্ত পরীক্ষার ওপর নির্ভরশীল। ‘থিমিয়া’ কোম্পানির গবেষক গাইডরি চিবুকাইতিহে বলেছেন যে, ফোন বা অ্যাপের মাধ্যমে একটি অডিও নমুনা বিশ্লেষণ করে সেইসব ব্যক্তিদের কাছে পৌঁছানো সম্ভব হতে পারে যারা নিয়মিত স্বাস্থ্য পরীক্ষা করান না।
গবেষকটি জোর দিয়ে বলেছেন যে মডেলটি রক্ত পরীক্ষার বিকল্প নয়, এবং পরবর্তী পদক্ষেপটি হলো এটি ক্লিনিক্যাল পরিবেশে পরীক্ষা করা এবং বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে এর কার্যকারিতা অধ্যয়ন করা।
গবেষকরা সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছেন যে, শব্দ বিশ্লেষণ ডায়াবেটিস হওয়ার ঝুঁকিতে থাকা ব্যক্তিদের চিহ্নিত করতে একটি অ-আক্রমণাত্মক ও দ্রুত মাধ্যম হিসেবে কাজ করতে পারে, যাতে তাদের পরবর্তীতে রক্ত পরীক্ষার মাধ্যমে রোগ নির্ণয় নিশ্চিত করা যায়।
