কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিশেষ শক্তি চাহিদায় বিনিয়োগ: অঞ্চলের দেশগুলির জন্য সুযোগ

- ২০৩০ সালের মধ্যে শক্তি খরচ দ্বিগুণ হয়ে ৯৪৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় পৌঁছানোর আশা

- ২০৩৫ সালের মধ্যে ১২০০ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় পৌঁছানোর আশা

- ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুৎ খরচ আগামী বছরগুলোতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মোট বিদ্যুৎ চাহিদার প্রায় এক-অষ্টমাংশ হতে পারে

- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সহায়তায় নতুন লাইন নির্মাণ ছাড়াই ১৭৫ গিগাওয়াট পর্যন্ত ট্রান্সমিশন ক্ষমতা মুক্ত করা সম্ভব

জাতীয় সম্পদ কোম্পানি (National Wealth Company) তার 'থিংক লিডারশিপ' (Thought Leadership) রিপোর্ট সিরিজে উল্লেখ করেছে যে, অতীতের বছরগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) গল্প মূলত সফটওয়্যার এবং ইলেকট্রনিক চিপের চারদিকে ঘুরপাক খেয়েছে: লেখা, প্রোগ্রামিং এবং যৌক্তিক চিন্তা করার ক্ষমতা সম্পন্ন মডেল, এবং সেই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রসেসর। এই ধাপে, বিদ্যুৎ শক্তিকে একটি গৌণ অপারেশনাল উপাদান হিসেবে দেখা হতো, যা বিনিয়োগকারীদের বিশেষ মনোযোগ আকর্ষণ করত না। তবে AI অ্যাপ্লিকেশন গ্রহণের দ্রুত সম্প্রসারণ এই সমীকরণটি বদলে দিয়েছে; এখন মূল চ্যালেঞ্জ শুধুমাত্র ইলেকট্রনিক চিপের ক্ষমতায় সীমাবদ্ধ নয়, বরং বৃহৎ পরিসরে অপারেশনকে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত শক্তি সরবরাহ নিশ্চিত করা এবং প্রয়োজনীয় ভৌত অবকাঠামো তৈরি করা।

রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে যে, বিনিয়োগের পরিমাণ এতটাই বিশাল যে এটি সরাসরি বিনিয়োগ পোর্টফোলিওকে প্রভাবিত করছে। আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থা (IEA)-এর ডেটা সেন্টার ক্ষমতা সম্পর্কিত অনুমান অনুযায়ী, ২০৩০ সালের মধ্যে ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগের পরিমাণ প্রায় ৩.৯ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে।

রিপোর্টটি আরও উল্লেখ করেছে যে, ২০২৫ সালে ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুৎ খরচ প্রায় ৪৮৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টা (TWh) হবে, যা বিশ্বের মোট বিদ্যুৎ খরচের প্রায় ১.৫ শতাংশ (আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থার অনুমান অনুযায়ী)। তবে বর্তমান অংশের চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ হলো বৃদ্ধির গতি। প্রধান অনুমানগুলোর ভবিষ্যদ্বাণী অনুযায়ী, ২০৩০ সালের মধ্যে খরচ দ্বিগুণেরও বেশি বেড়ে প্রায় ৯৪৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় পৌঁছাবে, যা জাপানের বর্তমান মোট খরচের চেয়ে সামান্য বেশি; এবং ২০৩৫ সালের মধ্যে এটি ১২০০ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় পৌঁছাবে।

মাত্র কয়েক বছর আগেও ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুৎ খরচ জাতীয় চাহিদার একটি নগণ্য অংশ ছিল, কিন্তু আগামী বছরগুলোতে এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মোট বিদ্যুৎ চাহিদার প্রায় এক-অষ্টমাংশ হতে পারে।

রিপোর্টটি লক্ষ্য করছে যে, বিদ্যুৎ চাহিদা এই শিল্পকে একটি অদৃশ্য, অস্পষ্ট খাতে পরিণত করছে একটি সম্পূর্ণ ভৌত শিল্পে। বৃহৎ পরিসরে AI চালাতে শক্তি উৎপাদনের প্রয়োজন।

কোনো একক জ্বালানি উৎস এই ক্ষেত্রে একচেটিয়া আধিপত্য বজায় রাখছে না। একই সাথে, বিদ্যুৎ গ্রিড এখন সম্প্রসারণের একটি প্রধান বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে, যা এই চ্যালেঞ্জগুলোর কার্যকর সমাধান প্রদান করতে সক্ষম প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য সুবিধাজনক। উন্নত অর্থনীতিতে নতুন ট্রান্সমিশন লাইন বিকাশের জন্য ৪ থেকে ৮ বছর সময় লাগে, এবং গত তিন বছরে ট্রান্সফর্মার ও ক্যাবলের জন্য অপেক্ষার সময়কাল দ্বিগুণ হয়ে গেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সহায়তায় নতুন লাইন নির্মাণ ছাড়াই ১৭৫ গিগাওয়াট পর্যন্ত ট্রান্সমিশন ক্ষমতা মুক্ত করা সম্ভব।

রিপোর্টটি এই প্রকল্পগুলিকে আবার অর্থায়ন করার জন্য ব্যয়ের পরিমাণ নিয়ে আলোচনা করে। আগামী পাঁচ বছরে প্রায় ৩.৯ ট্রিলিয়ন ডলারের এই পরিমাণ এতটাই বিশাল যে, শুধুমাত্র কোম্পানিগুলোর বাজেট থেকে এটি কভার করা সম্ভব নয়।

'ভ্যানগার্ড'-এর (Vanguard) তথ্য অনুযায়ী, ২০২০ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যে সর্ববৃহৎ ৫টি প্রযুক্তি কোম্পানি (হাইপারস্কেলার)গুলোর গড় বার্ষিক ঋণ ইস্যু প্রায় ৩৫ বিলিয়ন ডলার ছিল, যা ২০২৫ সালে ৯৩ বিলিয়ন ডলারে এবং ২০২৬ সালের প্রথম সাত মাসে প্রায় ১৩২ বিলিয়ন ডলারে বেড়ে যায়।

ঋণের পাশাপাশি নতুন অর্থায়ন কাঠামো দেখা দিচ্ছে; ২০২৬ সালের আগস্টে, 'নভিডিয়া' (Nvidia) বিশ্বের বিভিন্ন অ্যাসেট ম্যানেজারের সাথে অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে, যার লক্ষ্য হলো এমন প্ল্যাটফর্ম চালু করা যা ৫০০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগকারীদের মূলধন আকর্ষণ করবে। এর ফলে ক্লাউড অপারেটর এবং প্রতিষ্ঠানগুলোর কাছে 'নভিডিয়া'-ভিত্তিক সিস্টেমের জন্য নিবেদিত অর্থায়ন সম্পদ পাওয়া যাবে।

বিভিন্ন বিনিয়োগ তহবিলের ক্ষেত্রে, এই খাতের প্রকৃত এবং বৃহত্তম এক্সপোজার (সম্ভাব্য ক্ষতি বা লাভের দিক) প্রযুক্তিগত শেয়ারে সীমাবদ্ধ থাকার পরিবর্তে অবকাঠামো, প্রাইভেট ক্রেডিট এবং ভৌত সম্পদে পাওয়া যেতে পারে।

রিপোর্টটি মনে করে যে এই রূপান্তরটি আঞ্চলিক বিনিয়োগকারীদেরকে সরাসরি প্রভাবিত করে। আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থা (IEA) পূর্বাভাস দেয় যে, যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে ডেটা সেন্টার থেকে মোট শক্তি ব্যবহারের অর্ধেকেরও বেশি অংশ আসবে, কারণ অপারেটররা শক্তি, জমি এবং কম্পিউটেশনাল রিসোর্সের ওপর আরও নিয়ন্ত্রণের সন্ধানে আছেন।

এই প্রেক্ষাপটে, এই গ্লোবাল রূপান্তর থেকে সর্বাধিক উপকৃত হওয়ার দিক থেকে গolfo দেশগুলো (গolfo রাষ্ট্র) উঠে আসে; যেখানে সৌদি আরবের HUMAIN কোম্পানি ২০৩০ সালের মধ্যে এআই ডেটা সেন্টারের ক্ষমতা ১.৯ গিগাওয়াট পর্যন্ত এবং ২০৩৪ সালের মধ্যে ৬.৬ গিগাওয়াট পর্যন্ত বাড়ানোর লক্ষ্যে কাজ করছে। অন্যদিকে, সংযুক্ত আরব আমিরাত (UAE) আবু দাবিতে ৫ গিগাওয়াট ক্ষমতাসম্পন্ন একটি কমপ্লেক্স নির্মাণের ঘোষণা দিয়েছে, যা যুক্তরাষ্ট্রের বাইরের অন্যতম বৃহত্তম এআই ডেটা সেন্টার প্রকল্প হিসেবে গণ্য। এছাড়াও, কাতার ব্যাপক পরিসরের ডেটা সেন্টারের ক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য বিশাল বিনিয়োগ বরাদ্দ করেছে। এই অঞ্চলের কিছু প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে তুলনামূলকভাবে কম শক্তির খরচ, যোগাযোগের অবকাঠামোর উন্নয়ন এবং একটি কৌশলগত ভৌগোলিক অবস্থান যা বিশ্বের বিশাল জনসংখ্যার কাছে সহজ প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করে। আঞ্চলিক বিনিয়োগকারীদের জন্য, এই উন্নয়নগুলো বিশ্বের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ কাঠামোগত ট্রেন্ডগুলোর একটি থেকে উপকৃত হওয়ার একটি অসাধারণ সুযোগ প্রদান করে, যা তাদের সরাসরি পরিবেশেই গড়ে উঠছে এবং বিস্তৃত হচ্ছে।

রিপোর্টটি সতর্ক করে দেয় যে, এই বৃদ্ধির পথটি চ্যালেঞ্জমুক্ত নয়, যা এর সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলোর সঠিক মূল্যায়নের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

প্রথম ঝুঁকিটি চাহিদার স্তরেই অবস্থিত। এআই-সম্পর্কিত বিদ্যুৎ ব্যবহারের পূর্বাভাসগুলো প্রযুক্তি গ্রহণের হার, আয় অর্জনের ক্ষমতা এবং অপারেশনাল দক্ষতার স্তরের ওপর নির্ভরশীল। সময়ের সাথে সাথে এই পরিস্থিতি পরিবর্তিত হতে পারে, বিশেষত যদি ইলেকট্রনিক চিপের ডিজাইন এবং স্মার্ট মডেলের দ্রুত উন্নয়ন প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুতগতিতে শক্তি ব্যবহার কমাতে সক্ষম হয়।

দ্বিতীয় ঝুঁকিটি কার্যকরী দক্ষতার সাথে সম্পর্কিত। বিদ্যুৎ গ্রিডে প্রকল্প সংযোগের চ্যালেঞ্জ, মূল সরঞ্জাম সরবরাহের দীর্ঘ সময়কাল এবং বিশেষজ্ঞ দক্ষতা ও কর্মীদের অভাব অনেকগুলি প্রকল্পের বাস্তবায়ন বিলম্বিত করতে পারে। আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থার (IEA) অনুমান অনুযায়ী, ডেটা সেন্টারে যুক্ত করার পরিকল্পনা করা ক্ষমতার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এই কারণে বিলম্বের ঝুঁকিতে রয়েছে।

তৃতীয় ঝুঁকিটি আর্থিক দিকের, যেহেতু এআই-সমর্থক অবকাঠামোর জন্য বিশাল মূলধন বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়, যা ভবিষ্যতের রিটার্নকে মূল ধারণাগুলোর যেকোনো বিচ্যুতির প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল করে তোলে। এছাড়াও, একটি সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ সামাজিক এবং নিয়ন্ত্রক দিক রয়েছে, যেখানে বিদ্যুৎ চাহিদার দ্রুত বৃদ্ধি, যদি তা দক্ষতার সাথে পরিচালিত না হয়, তবে পরিবার এবং ব্যবসার জন্য শক্তির খরচ বৃদ্ধি করতে পারে, যা আরও নিয়ন্ত্রক হস্তক্ষেপ ও নজরদারির দাবি তুলতে পারে।

ঝুঁকিগুলোর গুরুত্বপূর্ণ হলেও, এগুলো খাতের সামগ্রিক বৃদ্ধির প্রবণতাকে পরিবর্তন করে না, বরং এটি অবকাঠামো খাতে একটি দীর্ঘমেয়াদি বিনিয়োগ সুযোগ হিসেবে পরিচালনার প্রয়োজনীয়তা নিশ্চিত করে।

১ - এআই-এর প্রধান বাধা চিপ এবং সফটওয়্যার থেকে বিদ্যুৎ এবং ভৌত অবকাঠামোতে সরে যাচ্ছে, যা খাতটিকে একটি ভার্চুয়াল ইন্ডাস্ট্রি থেকে শক্তি এবং ভৌত সম্পদের গল্পে রূপান্তরিত করছে।

২ - ২০২৫ সালের প্রায় ৪৮৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টা থেকে ২০৩০ সালের প্রায় ৯৪৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় বিশ্বের ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ চাহিদা দ্বিগুণেরও বেশি বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যেখানে ২০৩০ সালের মধ্যে যুক্তরাষ্ট্রের জাতীয় শক্তি ব্যবহারের প্রায় ৯% থেকে ১৭% পর্যন্ত অংশ এই খাতে যাবে, যা বর্তমানে প্রায় ৪-৫%।

৩ - এই চাহিদা পূরণের জন্য ভবিষ্যতে নবায়নযোগ্য শক্তি, প্রাকৃতিক গ্যাস এবং নিউক্লিয়ার শক্তির উপর নির্ভরতা বাড়বে, যা দশকের পর দশক স্থবিরতার পরে ইউটিলিটি কোম্পানি, শক্তি সরঞ্জাম এবং গ্রিড অবকাঠামোকে আবারও বৃদ্ধির খাতে পরিণত করবে।

৪ - ২০৩০ সালের মধ্যে প্রয়োজনীয় বিনিয়োগের পরিমাণ এত বিশাল যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর ব্যালেন্স শিট একা তা বহন করতে সক্ষম নয়; ফলে প্রযুক্তি শেয়ারে সীমাবদ্ধ থাকার বদলে অবকাঠামো বিনিয়োগকারী, প্রাইভেট ক্রেডিট এবং ভৌত সম্পদে বিনিয়োগের সুযোগ তৈরি হচ্ছে।

৫ - যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে ক্ষমতা স্থানান্তরের প্রক্রিয়ায় উপসাগরীয় অঞ্চল একটি প্রধান কেন্দ্র হিসেবে উঠে আসছে, যা আঞ্চলিক বিনিয়োগকারীদের তাদের নিজের দেশের কাছাকাছি জায়গায় একটি বিশ্বব্যাপী ট্রেন্ডে প্রকাশ পাওয়ার সুযোগ দেয়।

৬ - ঝুঁকিগুলো বাস্তব: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাহিদার পরিমাণে ব্যাপক অনিশ্চয়তা, গ্রিড এবং সরঞ্জাম সংক্রান্ত বাধা, এবং উচ্চ মূলধন-নিবিষ্টতা—এই সবকিছুই সরাসরি কেন্দ্রীভূত বাজি ধরার বদলে দীর্ঘমেয়াদী এবং বৈচিত্র্যময় পদ্ধতি অবলম্বনের দিকে ইঙ্গিত দেয়।