কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গণিতবিদদের সামনে ‘অস্তিত্বগত সংকট’ তৈরি করেছে

“ওপেন এআই” গণিতের জগতে বিশাল আলোড়ন সৃষ্টি করেছে, যখন তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রোগ্রাম শতাব্দী ধরে অসম্পূর্ণ থাকার একটি বড় গাণিতিক সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম হয়েছে। এই উল্লেখযোগ্য অর্জনটি গবেষণা ক্ষেত্রে গণিতবিদদের ভূমিকা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।

২০০৬ সালে গণিতের নোবেল পুরস্কারের সমতুল্য ‘ফিল্ডস’ পদক জয়ী এবং এই ক্ষেত্রে অন্যতম প্রভাবশালী ব্যক্তিত্ব টেরেন্স তাও ফ্রান্স প্রেসকে বলেছেন, “আমার ক্ষেত্রে একটি অস্তিত্বগত সংকটের কারণে আমি অত্যন্ত বিপর্যস্ত হয়ে পড়েছি।”

সেপ্টেম্বরের শুরুতে, মাত্র চার দিনেরও কম সময়ে, ‘ওপেন এআই’-এর উন্নত এআই সিস্টেমটি ১৮৪৫ সালে চূড়ান্ত রূপ দেওয়া ‘নভিয়ে-স্টোকস’ (Navier-Stokes) সমীকরণটি সমাধান করতে সক্ষম হয়েছে, যা প্রজন্মের পর প্রজন্মের গণিতবিদদের চ্যালেঞ্জ ছিল।

বছরের শুরু থেকেই শীর্ষস্থানীয় এআই সিস্টেমগুলো বিখ্যাত গাণিতিক তত্ত্বের অনেকগুলোকে খণ্ডন করতে সক্ষম হয়েছে, তবে এই অর্জনটিকে এই ক্ষেত্রে একটি ‘ভূমিকম্প’ হিসেবে গণ্য করা হচ্ছে।

কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক স্টিভেন স্ট্রোগাটস মনে করেন, “যদি এই সিস্টেমগুলো আমাদের গবেষণায় গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলো অধ্যয়ন করার সিদ্ধান্ত নেয়, তবে তারা সহজেই সেই সমস্যাগুলো সমাধান করতে পারে।”

নর্থওয়েস্টার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতের অধ্যাপক অ্যান্টনিও অফেনগার স্মরণ করেন, মাত্র এক বছর আগেও এআই মডেলগুলোর যুক্তি প্রক্রিয়ায়, এমনকি সবচেয়ে উন্নতগুলোর মধ্যেও, ‘অবিরাম হ্যালুসিনেশন’ (ভ্রান্তি) দেখা দিত।

তিনি যোগ করেন, “আজকাল এআই দীর্ঘ যৌক্তিক যুক্তির শৃঙ্খল তৈরি করতে পারে,” যাতে কোনো ভুল পথে না যায় বা বредনীয় তত্ত্ব প্রকাশ না করে।

যদিও গবেষকরা দীর্ঘদিন ধরে এই প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে আসছেন, তবে ‘ওপেন এআই’-এর পদ্ধতি আলাদা, কারণ এটি এআই-কে প্রক্রিয়ার পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ এবং উদ্যোগ নেওয়ার সুযোগ দেয়।

জানুয়ারিতে, ‘এক্স এআই’ (যা পরবর্তীতে ‘স্পেসএক্স এআই’ নামে পরিচিত) এর প্রধান ইলন মাস্ক পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যে, এক বছরের মধ্যে এআই গণিতের ক্ষেত্রে আধিপত্য বিস্তার করবে এবং তাতে মৌলিক পরিবর্তন আনবে।

মাস্ক নিশ্চিত করেছেন যে, “এআই-এর জন্য গণিত অত্যন্ত সাধারণ বিষয়ে পরিণত হবে।”

‘শক’ এবং ‘অবাকতা’ অনুভব করলেও, নর্থওয়েস্টার্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতের অধ্যাপক বেনজামিন আন্টোয়াহ ‘ওপেন এআই’-এর এআই সিস্টেমটি শূন্য থেকে শুরু করেনি বলে দাবি করেন, বরং “অন্য গণিতবিদদের পথে এগিয়েছে, যারা বছর ধরে এই সমস্যা সমাধানের জন্য এই পদ্ধতি উন্নত করছিলেন।”

এখানে মূলত দুজন স্পেনীয় গবেষককে উল্লেখ করা হয়েছে, যারা এই উদ্ভাবনে অনুপ্রেরণা দিয়েছেন: ট্রিস্টান বাকমাস্টার এবং লেভেন্ট আলবুজি। এই দুজন দাবি করেন যে, ‘ওপেন এআই’-এর আগেই তারা সমাধানের খুব কাছাকাছি পৌঁছে গিয়েছিলেন এবং তারা জিজ্ঞাসা করছেন যে, তাদের কাজ কি বৌদ্ধিক সম্পদ চুরির শিকার হয়েছে, যা ক্যালিফোর্নিয়ায় সদর দফতর থাকা এই স্টার্টআপ কোম্পানি অস্বীকার করেছে।

স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক মোহাম্মদ আবু জেদ মনে করেন, “এটি আমাদের যা প্রমাণ করতে পারি তার পরিসর বৃদ্ধি করে, কিন্তু আমাদের যা অন্বেষণ করতে পারি তার গভীরতা বাড়ায় না।”

এই প্রেক্ষাপটে, ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজি (Caltech)-এর অধ্যাপক আনিতা আনন্দকুমার, যিনি গণিত এবং এআই-এর সংমিশ্রিত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ, তার দলের সাথে ‘নভিয়ে-স্টোকস’ সমীকরণের একটি সরলীকৃত রূপ (যা ‘অয়লার’ সমীকরণ হিসেবে পরিচিত) সমাধান করতে সক্ষম হয়েছেন। এই কাজে তারা এমন একটি এআই মডেল ব্যবহার করেছেন যা পূর্বের কোনো কাজের উপর নির্ভর করে না।

এই মডেলটি ‘চ্যাটজিপিটি’ বা ‘ক্লড’ চালানোর মতো সিস্টেমের মতো ছিল না, বরং এটি ‘পিআইএন’ (Physics-Informed Neural Network বা ‘পদার্থবিজ্ঞান-প্রণোদিত নিউরাল নেটওয়ার্ক’) নামে পরিচিত একটি মডেল, যা ডেটা এবং পদার্থবিজ্ঞানের নিয়মগুলো একত্রিত করে।

তবুও, গবেষিকাটি উল্লেখ করেন যে, দলকে মডেলটি কার্যকর করার জন্য একটি ‘ডিজাইন’ তৈরি করতে হয়েছিল, যাতে “মানবিক সৃজনশীলতার একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ” প্রয়োজন ছিল।

তিনি যোগ করেন, “ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও নির্ভুলতা এবং সূক্ষ্ম বিবরণ গ্রহণের ক্ষমতা অর্জন করতে পারে, তবে মানুষের জন্য যে বিশাল সম্ভাবনার সীমা রয়েছে, সেটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কখনোই অর্জন করতে পারবে না।”

শুক্রবার, গণিতের সর্বোচ্চ পুরস্কার ‘ফিল্ডস মেডেল’-এর ২৫ জন বিজয়ী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গাণিতিক গবেষণার ওপর সম্ভাব্য ‘বিনাশী প্রভাব’ সম্পর্কে সতর্ক করেছেন।

তাইও মনে করেন, মডেলের ক্ষেত্রে লক্ষ্যই একমাত্র গুরুত্বপূর্ণ বিষয়; তিনি লিখেছেন, “লক্ষ্য অর্জিত হয়েছে এবং সমস্যা সমাধান হয়েছে, কিন্তু অভিজ্ঞতা থেকে পাঠ, নতুন দিগন্ত, সহযোগিতার নতুন রূপ এবং নতুন লক্ষ্য নির্ধারণ—এসবই অনুপস্থিত।”

অ্যান্টনিও অফেনগার ব্যাখ্যা করেন, “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যদি সব প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, তবুও গণিতবিদদের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা থাকবে; কারণ বিষয়টি কেবল ‘এ’ বিন্দু থেকে ‘বি’ বিন্দুতে পৌঁছানোর পদ্ধতি জানার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, বরং এটি এমন প্রশ্ন তোলার বিষয়, যা সমগ্র সমাজের কল্যাণে কাজ করবে।”