চীনা-মার্কিন এআই নেতৃত্বের প্রতিযোগিতা পারমাণবিক অস্ত্র প্রতিযোগিতার মতো

সিএনএন ওয়েবসাইট জানিয়েছে যে, চীন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রে একটি শীর্ষস্থানীয় বৈশ্বিক শক্তি হিসেবে তার অবস্থান দৃঢ় করতে এগিয়ে যাচ্ছে। সরকার এই দশকের শেষ নাগাদ দেশটিকে এই খাতের শীর্ষে নিয়ে আসার লক্ষ্যে একটি বিস্তৃত কৌশলপত্র ঘোষণা করেছে, যেখানে ব্যাপক পরিসরে অর্থায়ন ও সম্পদ বিনিয়োগ এবং রাষ্ট্রীয় প্রতিষ্ঠান ও প্রযুক্তি খাতের মধ্যে প্রচেষ্টা সমন্বয় করতে সক্ষম চীনা শাসন ব্যবস্থার প্রকৃতির সুযোগ নেওয়া হয়েছে।

ওয়েবসাইটটি আরও যোগ করেছে যে, চীনা কমিউনিস্ট পার্টি কিছু লক্ষ্যে অতিরঞ্জিত হতে পারে, তবে চীনা নেতৃত্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে তাদের ক্ষমতার ভবিষ্যতের জন্য একটি অস্তিত্বগত গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হিসেবে বিবেচনা করে, যা তাদের এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় তাদের সকল সামর্থ্য মোতায়েন করতে উৎসাহিত করছে। এই সময় চীন ইতিমধ্যেই এই ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সাথে তার ফাঁকা অংশ কমাতে শুরু করেছে।

মার্কিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্প বেশিরভাগ সময় প্রযুক্তিটির নিজস্ব ঝুঁকি নিয়ে ব্যস্ত থাকে। সিলিকন ভ্যালিতে এমন উদ্বেগ বাড়ছে যে, যদি এমন সিস্টেম তৈরি করা হয় যা ডেভেলপারদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যায় এবং শেষ পর্যন্ত মানবজাতির জন্য বিপর্যয়কর পরিণতি ডেকে আনে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক ধ্বংসাত্মক ক্ষমতা এবং এই পর্যায়ে পৌঁছানোর সম্ভাবনা নিয়ে বিজ্ঞানসম্মত চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত ছাড়াই তীব্র বিতর্ক চলছে। তবুও, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন একই সাথে একটি প্রযুক্তিগত ও কৌশলগত প্রতিযোগিতায় লিপ্ত, যা শীতল যুদ্ধের সময় দুই মহাশক্তির মধ্যে পারমাণবিক অস্ত্র প্রতিযোগিতার কিছু দিকের সাথে মিলে যায়, যেখানে সাধারণ হুমকির ঝুঁকি উভয় পক্ষকে আলোচনার টেবিলে বসতে এবং ঝুঁকি কমানোর নিয়মাবলি তৈরি করতে বাধ্য করেছিল।

মার্কিন সরকার তার প্রযুক্তিগত শ্রেষ্ঠত্ব বজায় রাখতে কিছু পদক্ষেপ নিয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে চীনের কাছে সর্বশেষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপগুলোর প্রবেশাধিকার সীমিত করা, যা চীনা কোম্পানিগুলোর জন্য উন্নততর মডেল তৈরির প্রচেষ্টায় বড় বাধা সৃষ্টি করেছে।

এর বিপরীতে, চীনা কোম্পানিগুলো সফটওয়্যারের দক্ষতা উন্নয়ন এবং উন্নত কম্পিউটিং ক্ষমতার ওপর নির্ভরতা কমানোর মাধ্যমে এই নিষেধাজ্ঞা এড়ানোর একটি কৌশল তৈরি করেছে।

২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে, চীনা 'ডিপ সিক' মডেলটি স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষায় 'অপেনএআই'-এর সেরা মডেলগুলোর থেকে মাত্র ০.৪% পিছিয়ে ছিল, যা পূর্ববর্তী চীনা মডেলগুলোর তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হিসেবে গণ্য করা হয়। এরপর থেকে, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় কর্তৃক প্রকাশিত ২০২৬ সালের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সূচক প্রতিবেদন অনুযায়ী, চীনা ও মার্কিন মডেলগুলোর কর্মক্ষমতা আরও কাছাকাছি এসেছে, এবং উল্লেখ করা হয়েছে যে দুই দেশের মধ্যে কর্মক্ষমতার ফাঁকা অংশ "ইতিমধ্যেই বন্ধ হয়ে গেছে"।

কারোলিনা ইউনিভার্সিটির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইনের অধ্যাপক অ্যান্ড্রু চেনের মতে, উন্নত মডেল উৎপাদন, বেসরকারি বিনিয়োগ এবং ডেটা সেন্টারের অবকাঠামোতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের এখনও গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা রয়েছে। তিনি নিশ্চিত করেছেন যে, এই প্রতিযোগিতায় কোন দেশ "অগ্রণী" তা মূলত ব্যবহৃত পরিমাপের মানদণ্ডের ওপর নির্ভর করে।

চীন তার আকাঙ্ক্ষা থেকে পিছপা হয়নি; ২০২৫ সালে তারা 'নতুন প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়ন পরিকল্পনা' ঘোষণা করেছে, যা রূপান্তরকারী প্রযুক্তিতে দেশের অবস্থান শক্তিশালী করা এবং পার্টির তত্ত্বাবধানে থাকা প্রযুক্তি খাত ও সরকারি প্রতিষ্ঠানগুলোকে ব্যবহার করে অবকাঠামো উন্নয়ন ও বড় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষণের লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে।

চীনের কৌশলপত্রের কোনো নেতিবাচক দিক নেই এমন নয়। ভার্জينيا বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা মনে করেন যে, চীনা ব্যবস্থার প্রকৃতি রাজনৈতিক স্বজনপ্রীতির সুযোগ তৈরি করে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের আউটপুটে পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয়।

এর বিপরীতে, মার্কিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্প এখনও নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে স্বেচ্ছাধীন প্রতিশ্রুতির ওপর বেশি নির্ভরশীল, যেখানে খাতের নেতারা রাজনৈতিক কর্মকর্তাদের সাথে প্রযুক্তির ঝুঁকি কমানোর উপায় নিয়ে আলোচনা করতে মিলিত হচ্ছেন।

মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প এই ধরনের প্রচেষ্টাগুলোর সমালোচনা করেছেন, মনে করেছেন যে অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সংক্রান্ত ভয় ও ভুল ধারণাগুলোর প্রতি আত্মসমর্পণ হিসেবে বিবেচিত হতে পারে, পাশাপাশি এটি চীনকে প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতায় সুবিধা প্রদান করতে পারে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা সেন্টার নির্মাণের গতি কোম্পানিগুলোর উচ্চাকাঙ্ক্ষা থেকে পিছিয়ে রয়েছে, যা তাদের কম্পিউটিং ক্ষমতা বৃদ্ধির লক্ষ্যে স্থাপন করা হচ্ছে। এই পরিস্থিতিতে কর্মী সংকট, নির্মাণ সামগ্রীর অভাব, উন্নত চিপের ঘাটতি, লাইসেন্স পাওয়ার কঠিনতা, উচ্চ সুদের হার এবং স্থানীয় কিছু সম্প্রদায়ের ডেটা সেন্টার প্রকল্পগুলোর বিরোধিতা ইত্যাদি বাধা রয়েছে।

মূল সমস্যাটি হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের অস্তিত্বের জন্য হুমকিস্বরূপ একটি স্তরে পৌঁছানোর জন্য কতটুকু কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রয়োজন, তা কেউই সঠিকভাবে জানে না।