ওপেনএআআই ছোট আকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের দাম কমিয়েছে

কুয়েতের কর্মকর্তারা: বৃহস্পতিবার, ওপেন এআই তার নিম্ন ও মধ্যম স্তরের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলোর মূল্য হ্রাস করেছে, যা খাতের মধ্যে প্রতিযোগিতা আরও তীব্র করতে পারে। এই সময়ে মার্কিন কোম্পানিগুলো চীনা প্রতিযোগীদের সাথে প্রতিযোগিতা করছে, যারা কম খরচে বিকল্প সরবরাহ করে গ্রাহকদের আকৃষ্ট করছে, যারা এই প্রযুক্তি ব্যবহারের উচ্চ খরচ নিয়ে increasingly উদ্বিগ্ন হচ্ছে।

চ্যাটবট 'চ্যাটজিপিটি'র বিকাশকারী কোম্পানিটি তার ছোট মডেল (GPT-5.6 লুনা) এর মূল্য ৮০% এবং মধ্যম স্তরের মডেল (টেরা) এর মূল্য ২০% হ্রাস করেছে, যখন তার বড় ও অগ্রণী মডেল (সোল) এর মূল্য অপরিবর্তিত রেখেছে।

এই মূল্য হ্রাসগুলো ইঙ্গিত দেয় যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের উচ্চ বিল দেখে কোম্পানিগুলোর তদারকি বাড়ছে, যা মার্কিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যাবগুলোর মূল্য নির্ধারণের নীতিমালা পুনর্বিবেচনায় বাধ্য করছে, রয়টার্সের প্রতিবেদন অনুযায়ী।

গত কয়েক মাসে অনেক প্রযুক্তি কোম্পানির প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তারা নিশ্চিত করেছেন যে, কম খরচের বিকল্প সরবরাহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক বিস্তারের জন্য একটি মূল বিষয়।

ওপেন এআই-এর নতুন মূল্য নির্ধারণের নীতি 'অ্যানথ্রোপিক'-এর উপর চাপ বাড়িয়েছে, যার 'ক্লড' মডেলগুলো ব্যবসায় ও ডেভেলপারদের মধ্যে প্রাধান্য বিস্তার করেছে, কিন্তু এটি বাজারে সবচেয়ে ব্যয়বহুল শ্রেণির অন্তর্ভুক্ত।

উভয় কোম্পানি চীনা প্রতিযোগীদের চাপের মুখে রয়েছে, যারা ওপেন সোর্স মডেল প্রবর্তন করছে, যেমন 'Z.ai'-এর (GLM-5.2) মডেল, যার কার্যক্ষমতা ওপেন এআই ও অ্যানথ্রোপিকের মডেলগুলোর কাছাকাছি, কিন্তু খরচ কম।

বিশ্লেষকরা বলেছেন যে, মূল্য হ্রাস ওপেন এআই ও অ্যানথ্রোপিকের প্রযুক্তি ব্যবহার বৃদ্ধি করতে পারে, কিন্তু এটি তাদের আর্থিক অবস্থার উপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে, যা বিনিয়োগকারীদের দ্বারা প্রতীক্ষিত প্রাথমিক পাবলিক অফারিংয়ের (IPO) আগে ঘটতে পারে।

যদিও বৃহস্পতিবার ঘোষিত মূল্য হ্রাস শুধুমাত্র ওপেন এআই-এর ছোট ও মধ্যম স্তরের মডেলগুলোর জন্য প্রযোজ্য, কোম্পানিটি বলেছে যে, কোম্পানিগুলো ব্যাপকভাবে উপকৃত হবে, কারণ এই মডেলগুলো এখন এমন কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম যা আগে উচ্চ শ্রেণির মডেল ব্যবহার করে করা হতো, কিন্তু অনেক কম খরচে।

নতুন মূল্যের অধীনে, ওপেন এআই-এর প্রযুক্তি ব্যবহারকারী কোম্পানিগুলো প্রতি দশ লাখ 'টোকেন' এর জন্য কম অর্থ প্রদান করবে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের ব্যবহার গণনা করতে ব্যবহৃত একক।

(Luna) মডেলে পাঠ্য পাঠানোর খরচ প্রতি দশ লাখ টোকেনের জন্য ২০ সেন্টে নেমে এসেছে, আগের ১ ডলারের তুলনায়, যখন (Terra) মডেলের খরচ ২ ডলারে নেমে এসেছে, আগের ২.৫০ ডলারের তুলনায়। এছাড়া, উত্তর তৈরির খরচ যথাক্রমে ১.২০ ডলার ও ১২ ডলারে নেমে এসেছে, আগের ৬ ডলার ও ১৫ ডলারের তুলনায়।

অন্যদিকে, অ্যানথ্রোপিক-এর মধ্যম স্তরের (Claude Sonnet 4.6) মডেলের খরচ প্রতি দশ লাখ ইনপুট টোকেনের জন্য ৩ ডলার এবং প্রতি দশ লাখ আউটপুট টোকেনের জন্য ১৫ ডলার, যা (Terra) মডেলের মূল্যের চেয়ে বেশি।

ওপেন এআই বলেছে যে, মূল্য হ্রাস আংশিকভাবে (GPT-5.6) মডেলের অর্জিত দক্ষতা বৃদ্ধির কারণে সম্ভব হয়েছে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ডেভেলপমেন্টের সময় কোডিং উন্নত করা এবং কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি করা।

সামগ্রিকভাবে, গত বছর টোকেনের মূল্য হ্রাস পেয়েছে, কিন্তু কাজ সম্পন্ন করার খরচ বাড়ছে, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলো স্থির সাবস্ক্রিপশন থেকে ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্য নির্ধারণে পরিবর্তন করছে।

এটি অপ্রত্যাশিত এবং প্রায়শই বেশি বিল সৃষ্টি করছে, কারণ প্রতিটি কাজের জন্য ব্যবহারের পরিমাণ অনুমান করা কঠিন।