মানব ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অংশীদারিত্ব

কনফারেন্সে আলোচনা হবে স্বাস্থ্যসেবা ও বৈজ্ঞানিক গবেষণায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা উন্নয়ন নিয়ে
কিয়াসের অনুবাদ, উৎস: القبس — মূল উৎস
দুবাইয়ের আল-আজজা এলাকায়, ফিউচার ফাউন্ডেশনের কার্যালয় ও এর সৃজনশীল স্থানগুলোর কাছাকাছি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কেন্দ্রের নিকটে, নবম সংস্করণের ‘জিযাম’ ডিজিটাল স্বাস্থ্য সম্মেলনের উদ্বোধনী অনুষ্ঠান শুরু হয়েছে। আমরা আন্তর্জাতিক বিশেষজ্ঞদের একটি শীর্ষ স্তরের দলের সাথে ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ডের ভবিষ্যৎ, স্বাস্থ্যকর্মীদের দক্ষতা বৃদ্ধি এবং ডিজিটাল রূপান্তরকে সামনে রেখে প্রয়োজনীয় দক্ষতা নিয়ে আলোচনা পরিচালনা করে গৌরবান্বিত বোধ করেছি। এতে আশ্চর্যের কিছুই নেই যে, এটি যে সুযোগ-সুবিধা প্রদান করে এবং যে প্রস্তুতি প্রয়োজন, তা বিবেচনায় রেখে প্রতিটি আলোচনা ও উপস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) উপস্থিত ছিল। আলোচনার মধ্যে এমন একটি প্রস্তাব আমাদের মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল, যেখানে ব্রায়ান ডি ফ্রান্সেসকা স্বাস্থ্যসেখাতে একটি নতুন পদ সৃষ্টির আহ্বান জানিয়েছেন, যার দায়িত্ব হবে দৈনন্দিন কাজকে ক্ষুদ্র ক্ষুদ্র মৌলিক কাজে বিভক্ত করা, প্রতিটি কাজের প্রয়োজনীয়তা বোঝা এবং নির্ধারণ করা যে কোন কাজগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাছে অর্পণ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নার্সিংয়ের ক্ষেত্রে, নার্সের কাজের মধ্যে তথ্য সংগ্রহ, নথিভুক্তকরণ, পর্যালোচনা এবং অন্যান্য টিমের সাথে সমন্বয় অন্তর্ভুক্ত থাকে। কিন্তু যখন প্রযুক্তি তাকে এই কাজগুলোর কিছু অংশ সম্পাদনে সক্ষম করে, তখন তিনি একজন রোগীর সাথে কথা বলতে বেশি সময় দিতে পারেন যিনি নিজের উদ্বেগ প্রকাশ করতে দ্বিধা করছেন, অথবা তার অবস্থার পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করতে পারেন যা চিকিৎসাগত হস্তক্ষেপের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। যদি আমরা গবেষকের কাজকেও নার্সের কাজের মতোই বিশ্লেষণ করি, তবে আমরা দেখতে পাব যে কোথায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি নির্দিষ্ট দায়িত্ব পালন করে এবং কোথায় কাজের প্রকৃতি অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নেওয়ার অধিকার মানুষের হাতেই থাকে। চীনের শাংহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের দ্বারা ডিজাইন করা একটি ল্যাবরেটরি সম্পর্কিত ‘নিচার’ (Nature) জার্নালে প্রকাশিত সাম্প্রতিক একটি গবেষণা এই বিষয়টি স্পষ্ট করে। এই ল্যাবরেটরিটি নির্দিষ্ট ডিএনএ (DNA) পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরিকল্পনা ও বাস্তবায়নের জন্য তৈরি করা হয়েছে। পরীক্ষাটি একটি পাঠ্য নির্দেশনা দিয়ে শুরু হয়, যেখানে গবেষক তার ইচ্ছা নির্ধারণ করেন, এবং তারপর সিস্টেমটি যন্ত্রপাতি ও রোবটগুলোর কাজ সমন্বয় করে পরীক্ষাটি সম্পন্ন করে, যখন মানবিক দলটি যন্ত্রপাতির রক্ষণাবেক্ষণ এবং প্রয়োজনীয় উপকরণ পুনরায় সরবরাহের জন্য হস্তক্ষেপ করে।
কুয়েতের কর্মকর্তারা, স্থান ও সংস্থাগুলোর নামকরণের ক্ষেত্রে প্রমিত বাংলা বানান ব্যবহার করে অনুবাদটি বাংলা লিপিতে উপস্থাপন করা হলো:
আসুন কল্পনা করি, এটি কী অর্থ বহন করে এমন একজন গবেষকের জন্য যিনি নমুনা প্রস্তুত এবং পদ্ধতি পুনরাবৃত্তিতে ঘণ্টা কাটান। তিনি হয়তো এমন একটি অপ্রত্যাশিত ফলাফল অনুসরণ করার সুযোগ পাবেন, যা সাধারণত ল্যাব নোটবুকে একটি মন্তব্য হিসেবে লিপিবদ্ধ থাকত এবং সম্ভবত তাকে একটি নতুন পরীক্ষার যোগ্য প্রশ্নের দিকে নিয়ে যেত। কিন্তু কার্যকরী ক্ষমতা অর্পণ করা আমাদের বিজ্ঞান ও পরীক্ষার মূলনীতিগুলো বোঝা থেকে মুক্তি দেয় না; বরং এগুলোকে গভীরভাবে শেখার গুরুত্ব আরও বাড়িয়ে দেয়। যদি আমরা কেবল পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার নির্দেশ দেই এবং তাদের ফলাফল গ্রহণ করি, তবে আমরা ধীরে ধীরে সেই দক্ষতা হারাবো যা আমাদের যৌক্তিক ফলাফল এবং ত্রুটির মধ্যে পার্থক্য করতে, পরীক্ষার নকশা বা ব্যাখ্যায় কোনো ত্রুটি শনাক্ত করতে সক্ষম করে। অ্যালগরিদম ভুল ধাপ প্রস্তাব করতে পারে, বা এমন convincing ব্যাখ্যা দিতে পারে যা ত্রুটি বা কাল্পনিক তথ্য (hallucinations) লুকিয়ে রাখে; আর যখন আমরা সেগুলোকে সমালোচনা করতে অক্ষম হই, তখন এর ঝুঁকি আরও বৃদ্ধি পায়।
সেই কারণে, আমাদের এমন গবেষকদের প্রস্তুত করা প্রয়োজন যারা বুঝতে পারেন কীভাবে ফলাফলগুলো তৈরি হয়েছে এবং যাচাই করতে সক্ষম, যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্বাধীনতা যতই বিস্তৃত হোক না কেন, গবেষক ও প্রতিষ্ঠানের পর্যালোচনা ও অনুমোদনের দায়স্পষ্ট থাকতে হবে। এছাড়াও, আমাদের আমাদের স্বাস্থ্য, গবেষণা ও সেবাভিত্তিক কাজগুলো পুনর্মূল্যায়ন করতে হবে, অর্পণের জন্য উপযুক্ত কাজগুলো চিহ্নিত করতে হবে এবং ধীরে ধীরে তা পরীক্ষা করতে হবে। এর সাথে থাকতে হবে মূল্যায়ন, ব্যাখ্যা ও যোগাযোগের দক্ষতা বৃদ্ধি করে এমন প্রশিক্ষণ, এবং ডেটা সুরক্ষা ও ফলাফল যাচাইয়ের জন্য নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা।
রোগীর প্রাপ্য সময়, গবেষণার গুণমান, এবং সেবাগ্রহীতার অভিজ্ঞতার উন্নতির ওপর প্রভাবকে সময়ের সাথে মাপা উচিত, যখন আমরা সেই দক্ষতাগুলো বজায় রাখব যা আমাদের এই ব্যবস্থাগুলোকে পরিচালনা ও জবাবদিহিতা প্রদান করতে সক্ষম করবে। সন্দেহ নেই, মানুষ ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অংশীদারিত্ব বিজ্ঞান ও কাজের জন্য আমাদের সামনে বিস্তৃত দিগন্ত উন্মোচন করবে এবং আমাদের সময় ও ক্ষমতাকে আরও গভীর চিন্তা ও অধিক মনোযোগের প্রয়োজন এমন কাজের দিকে পরিচালিত করার সুযোগ দেবে। আমরা যতই ভালোভাবে নির্বাচন করব কীটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে অর্পণ করতে হবে, এবং জ্ঞান, পরিচালনা ও দায়িত্বের নিয়ন্ত্রণ নিজের কাছে রাখব, ততই আমরা এমন একটি অংশীদারিত্ব গড়ে তুলতে পারব যা বিজ্ঞানকে উন্নত করবে এবং মানুষকে সৃজনশীলতার জন্য আরও বিস্তৃত স্থান প্রদান করবে।
ড. জারি আদেল আল-হুওয়াইল