ইতিহাসের সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ ও প্রভাবশালী শিল্প

এখন থেকে এবং আগামী কয়েক বছর ধরে, যুক্তরাষ্ট্র এবং সেখানকার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের জন্য তাইওয়ানের সাথে চিপ উৎপাদনে প্রায় সম্পূর্ণ নির্ভরতার বিকল্প নেই। এটি সেই প্রশ্নটি তুলে ধরে, যা আমরা আগে একটি প্রবন্ধে উত্থাপন করেছিলাম—একটি ছোট দেশের উপর নির্ভরতার কারণ, যার জনসংখ্যা ২৩ মিলিয়নের বেশি নয়, ভূমি ক্ষেত্রফল তুলনামূলকভাবে ছোট, এবং যার স্বীকৃতিদানকারী দেশ ১১টির বেশি নয়, এবং যেকোনো দিন আক্রমণের শিকার হতে পারে। যুক্তরাষ্ট্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন, যা এনভিডিয়া, এএমডি এবং গুগলের মতো বিশাল কোম্পানিগুলোর নেতৃত্বে, উচ্চতর অর্ধপরিবাহী ডিজাইন ও উৎপাদনের মাধ্যমে তাইওয়ানের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল; এটি দশক ধরে সেখানে জমা হওয়া বিশাল উৎপাদন অভিজ্ঞতার কারণে। জটিল ইঞ্জিনিয়ারিং, উচ্চ খরচ এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের স্থানীয় অবকাঠামোর অভাবের কারণে রাতারাতি আরও চিপ উৎপাদন করা অত্যন্ত কঠিন। তাইওয়ানি কোম্পানিগুলো উচ্চতর প্রযুক্তিতে সম্পূর্ণভাবে প্রাধান্য বিস্তার করেছে, যেখানে MSTC কোম্পানি বিশ্বের ৯০% এর বেশি উচ্চ-কার্যক্ষম এবং উচ্চতর চিপ উৎপাদন করে। তাইওয়ান শুধুমাত্র কারখানা নির্মাণই করেনি, বরং একটি সমন্বিত ব্যবস্থা তৈরি করেছে; যেখানে রাসায়নিক, বিশেষ সরঞ্জাম এবং প্যাকেজিং ক্ষেত্রের শত শত সরবরাহকারী একে অপরের খুব কাছাকাছি কাজ করে, এবং এই সংযুক্ত নেটওয়ার্ক তাদের কোম্পানিগুলোকে তাদের প্রযুক্তি দ্রুত উন্নয়ন করতে এবং অনন্য দক্ষতা বজায় রাখতে সাহায্য করে। উচ্চতর অর্ধপরিবাহী উৎপাদন মানব ইতিহাসের সবচেয়ে জটিল এবং সূক্ষ্ম উৎপাদন প্রক্রিয়া।

বর্তমানে তাইওয়ানের বাইরে উৎপাদন ক্ষমতা বৃদ্ধিতে বেশ কিছু বিশাল বাধা রয়েছে। শুধুমাত্র উচ্চ খরচ এবং দীর্ঘ সময়সীমা, এমনকি একটি ছোটখাটো কারখানা স্থাপনের খরচ যা ২০ থেকে ৩০ বিলিয়ন ডলারের মধ্যে এবং উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ই নয়, বরং কারখানা নির্মাণ এবং অতি-পরিচ্ছন্ন কক্ষসহ অন্যান্য সুবিধা তৈরি করতেও দীর্ঘ সময় লাগে। তাই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাতের মতো হঠাৎ চাহিদার বৃদ্ধিকে পূরণ করার জন্য উৎপাদন ক্ষমতা দ্রুত বাড়ানো সম্ভব নয়। এই শিল্পের মূল সঙ্কটস্থান হলো এর উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় অত্যন্ত জটিল যন্ত্রপাতি, যা বাজারে প্রস্তুত পণ্য হিসেবে পাওয়া যায় না। বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত চিপগুলোর জন্য অতি-অতিবেগুনি (EUV) লিথোগ্রাফি মেশিনের প্রয়োজন, যা শুধুমাত্র নেদারল্যান্ডসের একটি মাত্র কোম্পানি ASML দ্বারা তৈরি করা হয়। প্রতিটি মেশিনের খরচ ৩৫০ মিলিয়ন ডলারের বেশি, এবং এগুলোর জন্য একটি দীর্ঘ বৈশ্বিক অপেক্ষার তালিকা রয়েছে। এছাড়া, ইলেকট্রনিক চিপ তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় তাত্ত্বিক পদার্থবিজ্ঞানের জ্ঞান এবং লক্ষ লক্ষ চিপ উৎপাদনের বাস্তব ক্ষমতা, যা সম্পূর্ণ ত্রুটিমুক্ত এবং একটি ডাকটিকিটের চেয়ে ছোট সিলিকন টুকরোর উপর স্তূপাকারভাবে সজ্জিত অর্ধশত বিলিয়ন ট্রানজিস্টর ধারণ করে, যার উপাদানগুলোর মাত্রা পরমাণবিক স্কেলে পরিমাপ করা হয়—এই দুটি বিষয় সম্পূর্ণ ভিন্ন। TSMC কোম্পানি উচ্চ এবং নির্ভুল উৎপাদন হার অর্জনের জন্য দশক ধরে তার উৎপাদন পদ্ধতিগুলো নিখুঁত করেছে এবং তার মানবসম্পদকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। একটি নতুন ভৌগোলিক অঞ্চলে এই প্রতিষ্ঠানিক ‘গোপনীয়তা’ এবং নির্ভুলতার সংস্কৃতির অনুকরণ করতে প্রজন্মের পর প্রজন্মের কারিগরদের প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়, এবং বিষয়টি কেবল অর্থের সীমাবদ্ধতার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। এছাড়া, একটি ইলেকট্রনিক চিপ কারখানা (ফ্যাব) পরিচালনার জন্য উপাদান বিজ্ঞান এবং অর্ধপরিবাহী পদার্থবিজ্ঞানে দক্ষ ইঞ্জিনিয়ার এবং কারিগরদের বিশাল এবং উচ্চ-দক্ষতার কর্মশক্তির প্রয়োজন হয়।

এছাড়াও, এই কারখানাগুলো অত্যন্ত উচ্চমানের বিশুদ্ধ জলের প্রচুর পরিমাণে এবং অবিচ্ছিন্ন বৈদ্যুতিক শক্তির ব্যবহার করে; যা স্থানীয় ও ফেডারেল স্তরে তীব্র সমন্বয়কে আবশ্যক করে, এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এই প্রক্রিয়াটি পূর্ব এশিয়ার দেশগুলোর তুলনায় ধীরগতির। কৌশলগত দুর্বলতা সম্পর্কে সচেতন হয়ে, মার্কিন সরকার চিপ এবং বিজ্ঞান সংক্রান্ত আইন প্রণয়ন করেছে, যাতে স্থানীয় উৎপাদনের জন্য আর্থিক সহায়তা প্রদান করা যায়। বর্তমানে, TSMC, ইন্টেল এবং স্যামসাং কোম্পানিগুলো অ্যারিজোনা, টেক্সাস এবং ওহায়োর মতো রাজ্যগুলোতে বিশাল উৎপাদন সুবিধা নির্মাণ করছে। তবে, এই কারখানাগুলোকে পূর্ণ ক্ষমতায় পরিচালনা করে তাইওয়ানের কার্যক্রমের আকার, খরচের দিক থেকে দক্ষতা এবং অত্যন্ত উচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করা একটি ম্যারাথন দৌড়ের মতো, যা দশক দশক সময় নেবে। এক বিলিয়ন ডলারের প্রশ্ন: কীভাবে তাইওয়ান, তার সকল বাধা সত্ত্বেও, এই উন্নত বৈজ্ঞানিক মর্যাদা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে? আহমেদ আল-সাররাফ