কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ৯১% নির্ভুলতার সাথে আপনার অবস্থান নির্ধারণ করে

আমি সাম্প্রতিকভাবে একটি দেশে এক সপ্তাহ কাটিয়ে ফিরে এসেছি, যেখানে আমি আমার ভ্রমণের কিছু ছবি প্রকাশ করেছিলাম, যাতে কোনো উল্লেখযোগ্য স্থাপনা বা দৃশ্য ছিল না, কোনো ভৌগোলিক অবস্থান যুক্ত করা হয়নি, এবং বিবরণে শহরের নামও উল্লেখ করা হয়নি—শুধুমাত্র একটি ভালো ছবি। কয়েক দিন পর, আপনার কাছে একটি বার্তা আসে, যা আপনার ব্যাংককে নির্দেশ করে এবং উল্লেখ করে যে আপনার “বিদেশ ভ্রমণের সময়” সন্দেহজনক কার্যকলাপ দেখা গেছে। বার্তাটি চিন্তাজনকভাবে নির্দিষ্ট, যেখানে আপনি কোথায় ছিলেন এবং কতক্ষণ ছিলেন তার বিস্তারিত তথ্য দেওয়া থাকে, এবং এটি বাস্তবসম্মত মনে হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক এই ধরনের লক্ষ্যভিত্তিক প্রতারণামূলক বার্তাগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে প্রচলিত হয়ে উঠছে, এবং সম্ভবত আপনার নিজের ছবিগুলোই এগুলো তৈরি করতে সাহায্য করেছে, বলেছেন সাইবার নিরাপত্তা এবং কম্পিউটার সুরক্ষা সফটওয়্যারে বিশেষজ্ঞ মিক্রোভিট (McAfee) কোম্পানি। কোম্পানির একটি দল একটি সাধারণ ভ্রমণ ছবি থেকে কতটুকু ভৌগোলিক তথ্য বের করা সম্ভব, এবং প্রতি বছর ভ্রমণকারী কোটি কোটি মানুষের জন্য এর তাৎপর্য কী—তা জানার চেষ্টা করে। দলটি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে, এই ফলাফল আমাদের ইন্টারনেটে কী শেয়ার করবেন, সে বিষয়ে চিন্তা করার পদ্ধতি পরিবর্তন করতে বাধ্য করছে। দলটি লক্ষ্য করেছে যে, কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল শুধুমাত্র ছবির ভেতরের দৃশ্যমান উপাদানগুলোর ওপর ভিত্তি করে ছবিটি যেখানে তোলা হয়েছে, সেই স্থান শনাক্ত করতে ৯০%-এর বেশি নির্ভুলতার হার অর্জন করতে সক্ষম। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই নির্ভুলতার মাত্রা এখন বিনামূল্যে এবং ব্যাপকভাবে উপলব্ধ সরঞ্জাম ব্যবহার করে অর্জন করা সম্ভব। ‘আরব নিউজ’-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, দলটি যে প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে চেয়েছিল, তা প্রথম দৃষ্টিতে সহজ মনে হচ্ছিল: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি একটি ভ্রমণ ছবি দেখে এবং GPS ডেটা বা ভৌগোলিক ট্যাগ অনুপস্থিত থাকলেও, ছবিটি যেখানে তোলা হয়েছে সেই স্থান শনাক্ত করতে পারে? বিষয়টি বিবরণী তথ্য (Metadata) বা অন্তর্নিহিত স্থানাঙ্কের সাথে সম্পর্কিত নয়, বরং শুধুমাত্র ছবিটির সাথে—পটভূমি, স্থাপত্য, সাইনবোর্ড, আলোকসজ্জা; অর্থাৎ, যে দৃশ্যমান প্রসঙ্গটি সাধারণত যেকোনো ছবি তোলা হয়।