কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইঞ্জিন... কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তি চাহিদায় বিনিয়োগ

২০২৫ সালে ডেটা সেন্টারগুলি প্রায় ৪৮৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টা (TWh) বিদ্যুৎ খরচ করেছে, যা বিশ্বের মোট বিদ্যুৎ খরচের প্রায় ১.৫ শতাংশ (আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির তথ্য অনুযায়ী)। কিন্তু বর্তমান অংশীদারিত্বের চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ হলো বৃদ্ধির গতি। আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির প্রধান অনুমান অনুযায়ী, খরচ আরও দ্বিগুণের বেশি বাড়তে পারে এবং ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় ৯৪৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় পৌঁছাবে, যা বর্তমান জাপানের মোট খরচের চেয়ে সামান্য বেশি। ২০৩৫ সালের মধ্যে এটি ১,২০০ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় ফিরে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে।

আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির তথ্য অনুযায়ী, বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারের মোট বিদ্যুৎ খরচের প্রায় ৪৫ শতাংশ দখল করে আছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, এরপর চীন প্রায় ২৫ শতাংশ এবং ইউরোপ প্রায় ১৫ শতাংশ। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ২০৩০ সালের মধ্যে ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ খরচের পরিমাণ নিয়ে অনুমানগুলো ভিন্ন হলেও, সবগুলোই একটি শক্তিশালী ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতার দিকে ইঙ্গিত করে। লরেন্স বার্কলি জাতীয় পরীক্ষাগারের অনুমান অনুযায়ী, ডেটা সেন্টারগুলি মোট বিদ্যুৎ চাহিদার প্রায় ১১.৮ শতাংশ (৯.৫ থেকে ১৫.৩ শতাংশের মধ্যে একটি পরিসরে) গঠন করতে পারে, যখন ইলেকট্রিক পাওয়ার রিসার্চ ইনস্টিটিউট (EPRI) এই অনুপাত ৯ থেকে ১৭ শতাংশের মধ্যে আন্দাজ করে। অন্যদিকে, ম্যাকিনজি অনুমান করে যে এটি ১১ থেকে ১২ শতাংশে পৌঁছাতে পারে।

বিরোধিতা হলো, এই অনুমানগুলো বর্তমান ৩ থেকে ৫ শতাংশের মতো নিম্ন স্তর থেকে শুরু হয়, যা খাতের অসাধারণ বৃদ্ধির গতি প্রতিফলিত করে। কয়েক বছর আগে পর্যন্ত ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ খরচ জাতীয় চাহিদার একটি নগণ্য অংশ ছিল, কিন্তু আগামী কয়েক বছরে এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মোট বিদ্যুৎ চাহিদার প্রায় আট ভাগের এক ভাগ গঠন করার প্রার্থী হয়ে উঠেছে।

অনুমানের পরিসর বিস্তৃত হওয়া এবং চূড়ান্ত ফলাফল বিভিন্ন বিষয়ের ওপর নির্ভরশীল হওয়া সত্ত্বেও, সবচেয়ে সম্ভাব্য এবং মূল পরিস্থিতিটি ইঙ্গিত দেয় যে আগামী চার থেকে পাঁচ বছরে খরচ কয়েক গুণ বাড়বে।

এই চাহিদা শিল্পকে একটি অমূর্ত ভার্চুয়াল ক্ষেত্র থেকে একটি সম্পূর্ণ ভৌত শিল্পে রূপান্তরিত করছে। বৃহৎ পরিসরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিচালনা করার জন্য শক্তি উৎপাদন, ট্রান্সমিশন লাইন, ট্রান্সফরমার, কুলিং সিস্টেম, পানি এবং জমির প্রয়োজন হয়, যা বিনিয়োগের পরিসরকে কেবল নির্দিষ্ট কিছু প্রযুক্তি কোম্পানির সীমাবদ্ধতা থেকে বের করে আনে।

শক্তি উৎপাদনের দিক থেকে, কোনো একক জ্বালানি উৎস দৃশ্যপট একচেটিয়া করে নেয়নি। আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সি অনুমান করে যে নবায়নযোগ্য শক্তি ডেটা সেন্টারের চাহিদার বৃদ্ধির প্রায় অর্ধেক পূরণ করবে, যা নির্মাণের সময়কাল সংক্ষিপ্ত এবং খরচ কম হওয়ার সমর্থনে ২০৩৫ সালের মধ্যে ৪৫০ টেরাওয়াট-ঘণ্টার বেশি যোগ করবে। বাকি অংশের বেশিরভাগ অংশ প্রাকৃতিক গ্যাস দখল করে আছে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, যেখানে নীতিমালা এবং সস্তা সরবরাহ এটিকে সমর্থন করে। পারমাণবিক শক্তি দীর্ঘমেয়াদী সময়সীমায় অবদান রাখে, যেখানে খাতটি স্ট্যান্ডার্ড মডিউলার রিঅ্যাক্টর (SMRs)-এর প্রতি আগ্রহ পুনরুজ্জীবিত করছে, যা ধাপে ধাপে নির্মিত সংহত ইউনিট এবং ২০৩০ সালের মধ্যে দেখা যাওয়ার কথা (আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির মতে)। উপকৃত পক্ষগুলোর মধ্যে রয়েছে ইউটিলিটি কোম্পানি, স্বাধীন শক্তি উৎপাদক, গ্যাস এবং পারমাণবিক শক্তি সরবরাহ শৃঙ্খল এবং সরঞ্জাম প্রস্তুতকারকরা।

এছাড়াও, বিদ্যুৎ গ্রিডগুলো সম্প্রসারণের জন্য একটি প্রধান বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে, যা এই চ্যালেঞ্জগুলোর জন্য কার্যকরী সমাধান প্রদান করতে সক্ষম পক্ষগুলোর জন্য সুবিধাজনক। উন্নত অর্থনীতিতে নতুন ট্রান্সমিশন লাইন উন্নয়নের জন্য চার থেকে আট বছর সময় লাগে, এবং গত তিন বছরে ট্রান্সফরমার এবং কেবলের জন্য অপেক্ষার সময়কাল দ্বিগুণ হয়েছে।

অন্যদিকে, শিল্প উৎপাদনের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ না হওয়া সত্ত্বেও, সরঞ্জামপত্র হঠাৎ করেই সংকটাপন্ন হয়ে পড়েছে। দীর্ঘদিন ধরে ধীরগতির বৃদ্ধির নিরাপদ বিনিয়োগ হিসেবে বিবেচিত ইউটিলিটি বা সুবিধা প্রদানকারী কোম্পানিগুলোর পুনর্মূল্যায়ন শুরু হয়েছে, কারণ ডিমান্ড বা চাহিদার বৃদ্ধি দশক পর পর প্রথমবারের মতো ফিরে এসেছে। এছাড়া, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) চাপের কিছুটা হলেও কমাতে পারে; আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির (IEA) অনুমান অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে বিদ্যুৎ গ্রিড পরিচালনা করলে নতুন লাইন নির্মাণের প্রয়োজন ছাড়াই সর্বোচ্চ ১৭৫ গিগাওয়াট পরিবহন ক্ষমতা মুক্ত করা সম্ভব।

এই ব্যয়বহুল প্রকল্পগুলো অর্থায়নের ধরন পুনর্গঠন করছে। আগামী পাঁচ বছরে প্রায় ৩.৯ ট্রিলিয়ন ডলারের এই প্রাক্কলিত ব্যয় এতটাই বিশাল যে, তা কেবলমাত্র কোম্পানিগুলোর নিজস্ব বাজেট দিয়ে পূরণ করা সম্ভব নয়।

আকাঙ্ক্ষা এবং অভ্যন্তরীণ নগদ প্রবাহের মধ্যে এই ফাঁক বা ঘাটতি বৈদেশিক বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে। এখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়টি বেসরকারি বাজারের সাথে মিলিত হচ্ছে এবং চাহিদার পূর্বাভাসের চেয়েও বিনিয়োগ পোর্টফোলিওর জন্য এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। ভাঙ্গার্ডের (Vanguard) তথ্য অনুযায়ী, ২০২০ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যে বৃহত্তম পাঁচটি হাইপারস্কেলার বা বিশাল প্রযুক্তি কোম্পানির গড় বার্ষিক মোট ঋণ ইস্যু ছিল প্রায় ৩৫ বিলিয়ন ডলার, যা ২০২৫ সালে বেড়ে ৯৩ বিলিয়ন ডলারে দাঁড়ায় এবং ২০২৬ সালের প্রথম সাত মাসে প্রায় ১৩২ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়।

সেমিকন্ডাক্টর প্রস্তুতকারক, ডেভেলপার এবং ইউটিলিটি কোম্পানিসহ আরও বিস্তৃত পরিসরের প্রাক্কলনগুলো অনেক গুণ বেশি। কয়েক বছর আগে যারা কাঠামোগতভাবে অতিরিক্ত নগদ তহবিলের মালিক ছিল, তারা আজ বাজারের বৃহত্তম ঋণগ্রহীতাদের তালিকায় রয়েছে।

ঋণের পাশাপাশি নতুন অর্থায়ন কাঠামোও দেখা যাচ্ছে। ২০২৬ সালের আগস্ট মাসে, এনভিডিয়া (Nvidia) বিশ্বের বেশ কয়েকটি অ্যাসেট ম্যানেজারের সাথে অংশীদারিত্ব ঘোষণা করে এমন প্ল্যাটফর্ম চালু করার লক্ষ্যে, যা বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে ৫০০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগ আকর্ষণ করবে। এটি ক্লাউড অপারেটর এবং প্রতিষ্ঠানগুলোকে 'এনভিডিয়া' প্রযুক্তিভিত্তিক সিস্টেমের জন্য নির্দিষ্ট অর্থায়নের উৎস প্রদান করবে। এই ব্যবস্থাগুলোর মাধ্যমে গণনা ক্ষমতাকে একটি উৎপাদনশীল অবকাঠামো হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে, যা দীর্ঘমেয়াদী আয় এবং ব্যবহারের হারের সাথে সম্পর্কিত আয় তৈরি করতে সক্ষম। যদিও বাস্তবায়ন এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবুও এটি প্রমাণ করে যে সম্প্রসারণ প্রক্রিয়াটি ঐতিহ্যগতভাবে শক্তি, পরিবহন এবং রিয়েল এস্টেট খাতের সাথে যুক্ত বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে।

বৈচিত্র্যময় বিনিয়োগ পোর্টফোলিওর জন্য, এই খাতে প্রকৃত এবং সবচেয়ে বেশি সংস্পর্শ থাকতে পারে প্রযুক্তির শেয়ারের উপর নির্ভর না করে, বরং অবকাঠামো, বেসরকারি ক্রেডিট এবং ভৌত সম্পদের মধ্যে।

এটি কেবল একটি মার্কিন গল্প নয়; বৈশ্বিক রূপান্তর এই অঞ্চলের বিনিয়োগকারীদের সরাসরি প্রভাবিত করছে। আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির (IEA) পূর্বাভাস অনুযায়ী, অপারেটররা শক্তি, জমি এবং গণনা সম্পদের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণের খোঁজ করায়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে ডেটা সেন্টারগুলোর খপ্পরে ব্যবহৃত শক্তির অর্ধেকেরও বেশি হবে।

এখানে খلیফা অঞ্চলের দেশগুলো এই বৈশ্বিক পরিবর্তনের অন্যতম বড় উপকারভোগী হিসেবে উঠে আসছে। সৌদি আরবের HUMAIN কোম্পানি ২০৩০ সালের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ডেটা সেন্টারগুলোর ক্ষমতা ১.৯ গিগাওয়াট পর্যন্ত বৃদ্ধি করার এবং ২০৩৪ সালে তা ৬.৬ গিগাওয়াটে পৌঁছানোর লক্ষ্যে কাজ করছে। অন্যদিকে, সংযুক্ত আরব আমিরাত আবুধাবিতে ৫ গিগাওয়াট ক্ষমতাসম্পন্ন একটি কমপ্লেক্স প্রতিষ্ঠার ঘোষণা দিয়েছে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে অবস্থিত অন্যতম বৃহৎ এআই ডেটা সেন্টার প্রকল্প। কাতারও ব্যাপক স্কেলের ডেটা সেন্টার ক্ষমতা সম্প্রসারণের জন্য ব্যাপক বিনিয়োগ নির্ধারণ করেছে। অঞ্চলটি শক্তি খরচের আপেক্ষিক নমনীয়তা, যোগাযোগ অবকাঠামোর উন্নয়ন এবং বিশ্বের বিপুল সংখ্যক জনসংখ্যার কাছে পৌঁছানোর সুযোগ দেওয়া একটি কৌশলগত ভৌগোলিক অবস্থানের মতো প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাগুলো উপভোগ করে। আঞ্চলিক বিনিয়োগকারীদের জন্য, এই বিকাশগুলো একটি অসাধারণ সুযোগ তৈরি করেছে, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশ্বিক কাঠামোগত প্রবণতা থেকে উপকৃত হওয়ার সুযোগ দেয়, যা তাদের সরাসরি পরিবেশে গড়ে উঠছে এবং বৃদ্ধি পাচ্ছে।

তবে, এই বৃদ্ধির পথ চ্যালেঞ্জমুক্ত নয়, যা এর সাথে জড়িত ঝুঁকিগুলোর সঠিক মূল্যায়নকে জরুরি করে তোলে।

প্রথম ঝুঁকিটি হলো চাহিদার মাত্রা নিজেই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে জড়িত বিদ্যুৎ খরচের পূর্বাভাস প্রযুক্তি গ্রহণের হার, আয় অর্জনের ক্ষমতা এবং অপারেশনাল দক্ষতার মাত্রার ওপর ভিত্তি করে করা অনুমানের ওপর নির্ভরশীল। সময়ের সাথে সাথে এই ডেটা পরিবর্তিত হতে পারে, বিশেষ করে যদি চিপ ডিজাইন এবং স্মার্ট মডেলের দ্রুত বিকাশ শক্তির খরচ প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত হারে কমিয়ে দেয়।

দ্বিতীয় ঝুঁকিটি হলো বাস্তবায়নের দক্ষতার সাথে জড়িত। প্রকল্পগুলোকে বিদ্যুৎ নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত করার চ্যালেঞ্জ, মূল সরঞ্জাম সরবরাহের দীর্ঘ সময়কাল এবং বিশেষজ্ঞ দক্ষতা ও কর্মীর অভাবের মতো সমস্যাগুলো অনেক প্রকল্পের বাস্তবায়নে বিলম্ব ঘটাতে পারে। আন্তর্জাতিক শক্তি এজেন্সির (IEA) অনুমানগুলো ইঙ্গিত দেয় যে, ডেটা সেন্টারগুলোর জন্য পরিকল্পিত নতুন ক্ষমতার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এই কারণগুলোতে বিলম্বের ঝুঁকির সম্মুখীন।

তৃতীয় ঝুঁকিটি আর্থিক দিকের। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমর্থনকারী অবকাঠামোর জন্য প্রচুর মূলধন বিনিয়োগ প্রয়োজন, যা ভবিষ্যতের রিটার্নকে মূল অনুমানগুলোর কোনো বিচ্যুতির প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল করে তোলে। এছাড়াও, একটি সামাজিক এবং নিয়ন্ত্রণমূলক দিক রয়েছে যা কম গুরুত্বপূর্ণ নয়; যদি বিদ্যুৎ চাহিদার দ্রুত বৃদ্ধি দক্ষতার সাথে পরিচালিত না হয়, তবে এটি পরিবার এবং ব্যবসার জন্য শক্তি খরচ বৃদ্ধি করতে পারে, যা আরও নিয়ন্ত্রণমূলক হস্তক্ষেপ এবং তত্ত্বাবধানের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলোর গুরুত্ব সত্ত্বেও, তারা খাতের বর্তমান সামগ্রিক বৃদ্ধির প্রবণতাকে পরিবর্তন করে না, বরং এটিকে অবকাঠামো ক্ষেত্রে একটি দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ সুযোগ হিসেবে পরিচালনা করার প্রয়োজনীয়তাকে নিশ্চিত করে। সুতরাং, সবচেয়ে ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতিটি হতে পারে বিভিন্ন মূল্য শৃঙ্খল ধাপে বিনিয়োগকে বণ্টন করা এবং সতর্কতার সাথে নির্মিত করা, এর পরিবর্তে কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৌড়ে সামনে থাকতে পারে এমন সীমিত সংখ্যক কোম্পানির ওপর সরাসরি জুয়া খেলার ওপর জোর দেওয়া।

• ২০২৫ সালে প্রায় ৪৮৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টা থেকে ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় ৯৪৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টায় উন্নীত হওয়ার সাথে সাথে, ডেটা সেন্টারের জন্য বৈশ্বিক বিদ্যুৎ চাহিদা দুইবারেরও বেশি বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। ২০৩০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জাতীয় শক্তি ব্যবহারের ৯ থেকে ১৭ শতাংশের দিকে এগিয়ে যাবে, যা বর্তমানে প্রায় ৪-৫ শতাংশ।

• এই শক্তি চাহিদা মেটানোর ওপর ভবিষ্যতে নবায়নযোগ্য শক্তি, প্রাকৃতিক গ্যাস এবং পারমাণবিক শক্তির ওপর নির্ভর করা হবে, যা দশক ধরে মন্দার পর ইউটিলিটি কোম্পানি, শক্তি সরঞ্জাম এবং নেটওয়ার্ক অবকাঠামোকে বৃদ্ধির খাত হিসেবে পুনরায় জীবিত করবে।

• ২০৩০ সালের মধ্যে প্রত্যাশিত বিনিয়োগের পরিমাণ এতটাই বেশি যে, তা কেবল প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর ব্যালেন্স শিট বহন করতে পারবে না; ফলে তালিকাভুক্ত প্রযুক্তি শেয়ারের ওপর নির্ভরতা কমে, বিনিয়োগের ক্ষেত্রে অবকাঠামো বিনিয়োগকারী, বেসরকারি ঋণ এবং ভৌত সম্পদের দিকে ঝোঁক বাড়ছে।

• মধ্যপ্রাচ্যের উপসাগরীয় অঞ্চলটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে উৎপাদন ক্ষমতা স্থানান্তরের সাথে সাথে একটি প্রধান কেন্দ্রে পরিণত হচ্ছে, যা আঞ্চলিক বিনিয়োগকারীদের তাদের নিজস্ব অঞ্চল থেকেই একটি বৈশ্বিক প্রবণতায় অংশগ্রহণের সুযোগ দেয়।

• ঝুঁকিগুলো বাস্তব: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাহিদার পরিমাণ নিয়ে ব্যাপক অনিশ্চয়তা, নেটওয়ার্ক ও সরঞ্জাম সংক্রান্ত বাধা, এবং উচ্চ মূলধন-তীব্রতা—এই সবকিছু দীর্ঘমেয়াদী ও বৈচিত্র্যমূলক পদ্ধতি গ্রহণের দিকে ঠেলে দেয়, সরাসরি ও কেন্দ্রীভূত জুয়া খেলার পরিবর্তে।