কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বুদবুদ ফেটে না, সংকুচিত হতে পারে

এই গ্রীষ্মকাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শেয়ারগুলোর জন্য অস্থির ছিল, চীনের এই ক্ষেত্রে অগ্রগতি এবং অন্যান্য কারণগুলোর কারণে মার্কিন শেয়ার, বিশেষ করে ‘এনভিডিয়া’ এবং ‘মাইক্রন’-এর পতন ঘটেছে। নিরাশাবাদীরা দ্রুত বলে উঠেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বুদবুদ ফেটে যাওয়ার উপক্রম হয়েছে।

তাদের উদ্বেগ সম্পূর্ণ ভিত্তিহীন নয়। ‘স্ট্যান্ডার্ড অ্যান্ড পুওরস ৫০০’ সূচকের বাজার মূল্যের প্রায় ৪৫% কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শেয়ারগুলোর সাথে যুক্ত, এবং মার্কিন সর্ববৃহৎ সাতটি প্রযুক্তি কোম্পানি সূচকের মূল্যের এক-তৃতীয়াংশেরও বেশি দখল করে আছে। মূল্যায়নগুলো এমন স্তরে পৌঁছেছে যা ২০০০ সালের ইন্টারনেট কোম্পানিগুলোর বুদবুদ ফেটে যাওয়ার ঘটনাকে মনে করিয়ে দেয়।

তবে আমি মনে করি ইতিহাস অবশ্যই পুনরাবৃত্তি হবে না। সমস্যাটি হয়তো বুদবুদ ফেটে যাওয়া নয়, বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রাথমিক প্রত্যাশাগুলো যে গতিতে নির্দেশ করেছিল তার চেয়ে ধীরগতিতে অগ্রসর হচ্ছে। আমরা যা দেখছি তা হয়তো বাজারের প্রত্যাশার পুনর্নির্ধারণ, প্রযুক্তির পতন নয়।

বহু বছর ধরে প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞরা অতিরঞ্জিত প্রত্যাশা পোষণ করেছেন, যেমন অফিসের অর্ধেক চাকরি বিলুপ্ত হওয়া বা স্থায়ীভাবে বেকারদের একটি শ্রেণি সৃষ্টি করা। কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সীমাবদ্ধতাগুলো আরও স্পষ্ট হয়ে উঠেছে। কিছু কোম্পানি, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তাদের কর্মীদের প্রতিস্থাপনের আশায় বরখাস্ত করেছিল, তারা এখন তাদের পুনরায় নিয়োগ দিচ্ছে, এবং ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (MIT) একটি গবেষণায় পাওয়া গেছে যে পরীক্ষামূলক জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকল্পগুলোর ৯৫% পরিমাপযোগ্য রিটার্ন অন ইনভেস্টমেন্ট অর্জন করতে ব্যর্থ হয়।

এছাড়া জনগণের সন্দেহ বৃদ্ধি পেয়েছে, ডেটা সেন্টারগুলো বিরোধিতার সৃষ্টি করেছে, এবং চাকরি হারানোর ভয় ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে তৈরি হওয়া খারাপ মানের বিষয়বস্তু বিরক্তি ও অসন্তোষের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে। প্রত্যাশাগুলো বাস্তবতার চেয়ে অনেক বড় ছিল।

তবে এর অর্থ এই নয় যে প্রযুক্তিটি ব্যর্থ। ডেটা এক্সট্রাকশন, গবেষণা, ব্যবসায়িক স্বয়ংক্রিয়করণ এবং গ্রাহক সেবার মতো ক্ষেত্রগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সত্যিকারের পরিবর্তন আনতে শুরু করেছে। মার্কিন সরকার প্রতারণা শনাক্তকরণ এবং অনুমোদন জারির গতি বৃদ্ধির জন্য এটি ব্যবহার করছে, পেন্টাগন এটি গ্রহণ করেছে, এবং ইউক্রেন যুদ্ধে এর উপকারিতা প্রমাণিত হয়েছে।

চীনের সাথে প্রতিযোগিতা উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করছে, যখন প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো ডেটা সেন্টারগুলোর পানি ব্যবহারের মতো সমস্যাগুলো সমাধানের চেষ্টা করছে।

আমার মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যৎ হলো: ধীরে ধীরে গ্রহণযোগ্যতা, সময়ের সাথে এর সমস্যাগুলো সমাধান, এবং অর্থনৈতিক বিপর্যয় ছাড়াই সমাজে এর সমন্বয়। বাজারগুলো ভেঙে পড়ছে না, বরং তারা তাদের প্রত্যাশাগুলো পুনর্নির্ধারণ করছে যা এই বাস্তবতার কাছাকাছি পৌঁছায়।