কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হঠাৎ থেমে যাওয়ার আগেই হৃদয়ের গোপন বিষয়গুলো উন্মোচন করে

হঠাৎ হৃদস্পন্দন বন্ধ হওয়া বা সudden cardiac arrest-এর মতো জরুরি চিকিৎসা সংকট আর নেই, কারণ এটি হঠাৎ এবং কোনো পূর্বলক্ষণ ছাড়াই ঘটে, যা এর পূর্বাভাস দেওয়াকে প্রায় অসম্ভব চ্যালেঞ্জের মতো করে তোলে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মাত্র একক দেশে, বছরে ৩০০,০০০ এরও বেশি মানুষ এই মারাত্মক বৈদ্যুতিক ত্রুটির কারণে তাদের জীবন হারায়, যা সুস্থ তরুণদের মধ্যেও হতে পারে, যাদের কোনো স্পষ্ট ঝুঁকির লক্ষণ নেই। যদিও জীবন রক্ষাকারী ডিফিব্রিলেটর যন্ত্র রয়েছে, তবুও এটি কারা লাগানো উচিত, তার সিদ্ধান্ত এখনও অনির্ভুল চিকিৎসা অনুমানের ওপর নির্ভরশীল।

ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় (বার্কলি)-র গবেষকদের একটি প্রতিশ্রুতিশীল বৈজ্ঞানিক পদক্ষেপে, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করা হয়েছে যা ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম (ECG) বিশ্লেষণ করে অত্যন্ত সঠিকভাবে এবং মানুষের চোখে না দেখা লুকানো বৈদ্যুতিক ধরণগুলো শনাক্ত করতে সক্ষম। গবেষক দলটি মডেলটি প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সুইডেন থেকে ৪৪০,০০০ এরও বেশি ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম ব্যবহার করেছে, যা মৃত্যুর ডেটার সাথে যুক্ত ছিল, যাতে পরবর্তীতে ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের অত্যন্ত সঠিকভাবে চিহ্নিত করা যায়।

ফলাফলগুলো প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে স্পষ্টভাবে উন্নত দেখিয়েছে, যা রক্ত পাম্প করার দক্ষতা পরিমাপের ওপর নির্ভর করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঝুঁকিপূর্ণ শ্রেণি চিহ্নিত করতে সক্ষম হয়েছে, যেখানে বার্ষিক মৃত্যুর হার ৭% পর্যন্ত, যা প্রচলিত পদ্ধতির ৪.৬% এর চেয়ে বেশি। এর অর্থ হলো, আগে যেসব ক্ষেত্রকে ঝুঁকিমুক্ত মনে করা হতো, সেসব হাজার হাজার অতিরিক্ত ক্ষেত্র শনাক্ত করা সম্ভব হয়েছে।

গবেষকরা এই প্রযুক্তিকে হৃদয়ের "ব্ল্যাক বক্স" হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যা হঠাৎ থেমে যাওয়ার আগে লুকানো ধরণগুলো শনাক্ত করতে সাহায্য করে, যা এই ঘটনার পেছনের মূল কারণগুলো বোঝার ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে।

বর্তমানে, এই মডেলটি মার্কিন, সুইডেন এবং তাইওয়ানের হাসপাতালগুলোতে পরীক্ষা করা হচ্ছে, যাতে এটি চিকিৎসা ব্যবস্থায় অন্তর্ভুক্ত করা যায়। যদি এটি সফল হয়, তবে এটি প্রতিরোধমূলক চিকিৎসার একটি নতুন ধাপের দরজা খুলে দেবে, যেখানে এটি এমন রোগীদের চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যাদের তত্ত্বাবধান বা জীবন রক্ষাকারী যন্ত্র লাগানোর সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন। এমনকি, কিছু ব্যক্তি তাদের প্রাথমিক ঝুঁকির মাত্রা জানতে পারবেন, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সমর্থিত ব্যক্তিগত প্রতিরোধকে আরও শক্তিশালী করবে।